KI-Beobachtbarkeit – auf einer Plattform
Vereinheitlichen Sie alle Signale in Ihrer KI-Umgebung und wechseln Sie von reaktivem Firefighting zu strategischen, datenbasierten Entscheidungen.
KI-Beobachtungsplattform
Einheitliche Ansicht und Echte Kontrolle Über Ihre KI-Systeme
LogicMonitor Envision bündelt Metriken, Ereignisse, Protokolle und Traces aus Ihren KI-Systemen, Ihrer lokalen Infrastruktur und Ihren Cloud-Diensten in einer einzigen Ansicht. Diese KI-Beobachtbarkeit hilft Ihnen, Probleme zu erkennen, bevor sie eskalieren, Kosten effektiv zu verwalten und Ihre Dienste zuverlässig zu halten.
Zahlen & Fakten
Netzwerküberwachung, die den Unterschied macht
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weniger Tickets
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weniger Monitoring-Tools
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schnellere MTTR
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Zeitersparnis
Erhalten Sie vollständige Stack-Transparenz über Ihre gesamte KI- und IT-Umgebung
Von LLMs und GPUs bis hin zu Netzwerken und Datenbanken – sehen Sie alles in einer einheitlichen Ansicht, damit Sie das ständige Wechseln des Kontexts beenden und mit der Lösungsfindung beginnen können.
Probleme erkennen und beheben, bevor sie Ihre Kunden beeinträchtigen
Wenn etwas schiefgeht, wissen Sie genau, wo Sie suchen müssen und wie Sie es schnell beheben können. LM Envision erkennt Probleme frühzeitig und Edwin AI hilft Ihnen dabei, die Ursache ohne das übliche Rätselraten oder ständiges Wechseln zwischen verschiedenen Anwendungen zu finden.
Steuern Sie Ihr KI-Budget mühelos
Sparen Sie Kosten und bleiben Sie im Budget, indem Sie ungenutzte Ressourcen und verschwendete Rechenleistung automatisch erkennen, bevor sie Ihr Budget belasten.
Erweitern Sie Ihre KI-Umgebung ohne zusätzliche Tools oder Kopfschmerzen
Neue Systeme werden gestartet, und LM Envision erfasst sie automatisch, wodurch Sie sofortige Transparenz ohne zusätzliche Lizenzen oder manuelle Einrichtung erhalten.
Schützen Sie Ihren KI-Stack von oben bis unten
Behalten Sie den Überblick darüber, wer was und von wo aus zugreift. Wenn etwas nicht stimmt, erkennen Sie es, bevor es zu einem Problem wird.
Erstellen Sie in wenigen Minuten auf Managementebene brauchbare Berichte
Komplexe Kennzahlen wie KI-Ausgaben, Verfügbarkeit und Sicherheitsstatus schnell in klare, für Führungskräfte geeignete Dashboards verwandeln, die für Abstimmung und Handlungsbereitschaft sorgen.
Machen Sie Ihr ITOps noch intelligenter
Edwin AI: Agentenbasiertes AIOps für das Incident Management
Edwin AI hilft Ihnen, Probleme frühzeitig zu erkennen, Rauschen zu reduzieren und Vorfälle schnell zu beheben. Mit integrierter generativer KI korreliert es automatisch Warnmeldungen, deckt die Grundursache auf und gibt Schritt-für-Schritt-Anleitungen zur Behebung von Problemen, noch bevor Kunden sie bemerken.
Entwickelt für KI-Workloads
Alles, was Sie benötigen, um KI zu überwachen, zu verwalten und zu optimieren
Monitoring
Dashboards
Alerts
Observability
Kostenoptimierung in der IT
Sicherheit
Vereinheitlichen Sie Ihre gesamte KI-bezogene Telemetrie, um blinde Flecken zu beseitigen.
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GPU- und Computemetriken Erfassen Sie Auslastung, Speicherverbrauch, Temperatur und Energiebedarf von NVIDIA-GPUs – On-Premises und in der Cloud – inklusive automatischer Erkennung neuer Cluster.
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LLM & API Telemetrie Ingestieren Sie Token-Anzahlen, API-Latenzen, Fehlerraten und Kosten pro Anfrage aus OpenAI, AWS Bedrock, Azure OpenAI und GCP Vertex AI.
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Vektordatenbank-Transparenz Erheben Sie Abfragevolumen, Lese-/Schreiblatenzen und Indexgrößen aus Pinecone- und ChromaDB-Clustern – direkt und sofort einsatzbereit.
Sehen Sie alle KI- und Infrastrukturmetriken in einer einzigen Ansicht.
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Einzelnes Fenster LLM-, GPU- und Vector-DB-Metriken zusammen mit bestehenden Server- und Netzwerkdaten in einer scrollbaren Ansicht anzeigen.
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Vorgefertigte Vorlagen Nutzen Sie sofort einsatzbereite, KI-fokussierte Dashboards, die mit LM Envision ausgeliefert werden.
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Benutzerdefinierte Dashboards Erstellen und arrangieren Sie Widgets per Drag-and-drop – passgenau für jedes Team und jede Rolle.
Edwin AI lernt die Basiseinstellungen Ihrer Umgebung und hebt nur das Wichtige hervor.
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Anomalieerkennungs-Engine Markiert automatisch auffälliges Verhalten über LLMs, GPUs, APIs und Pipelines hinweg – ohne manuelle Schwellenwerte.
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Schwellenwertbasierte Warnungen Definieren Sie individuelle Grenzwerte für jede Metrik und erhalten Sie Benachrichtigungen bei Über- oder Unterschreitungen.
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Geräuschunterdrückung Unterdrückt redundante oder niedrig priorisierte Alarme automatisch, sodass nur kritische Incidents gemeldet werden.
Spuren Sie jede Anfrage nach, um Ursachen in Sekundenschnelle aufzudecken.
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End-to-End-Tracing Instrumentieren Sie Inferenz-Pipelines (API → LLM-Framework → GPU-Ausführung → Response), um Anfragepfade und Performance-Engpässe sichtbar zu machen.
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Serviceketteneinblicke Erfassen und korrelieren Sie Metriken aus Amazon SageMaker, AWS Q Business, Kubernetes-Pods, LangChain-Agenten und weiteren Middleware-Komponenten.
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Hybrid-Cloud-Topologie-Mapping Automatische Erkennung und Abbildung von Beziehungen zwischen On-Prem-Hosts, Cloud-VMs und Container-Clustern – dynamisch aktualisiert bei neuen Ressourcen.
Bleiben Sie mit KI-Ausgabenprognosen und Budgetempfehlungen den Kosten immer einen Schritt voraus.
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Token-Kostenübersicht Analysieren Sie KI-Ausgaben nach Modell, Anwendung oder Team mit integrierten Kosten-Dashboards.
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Leerlaufressourcenerkennung Identifizieren Sie ungenutzte oder unterausgelastete GPUs und Vektor-DB-Shards, um Konsolidierungspotenziale aufzudecken.
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Prognose- & Budgetwarnungen Nutzen Sie historische Daten zur Vorhersage des nächsten Token- oder GPU-Verbrauchs und konfigurieren Sie Budget-Schwellenwerte.
Kombinieren Sie Service-Events und Sicherheitsprotokolle, um unbefugte Aktivitäten zu kennzeichnen und Audit-fähige Protokolle sofort zu exportieren.
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Vereinigte Sicherheitsereignisse Kombinieren Sie Sicherheitslogs und -alarme (Firewall, VPN, Endpoint) mit KI-Service-Ereignissen – zur Erkennung unautorisierter API-Zugriffe, ungewöhnlicher Container-Starts oder auffälliger Datenzugriffe.
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Auditprotokollierung Speichern und exportieren Sie Logs und Metrik-Snapshots für jeden beliebigen Zeitpunkt – zur Unterstützung von Compliance- und Audit-Anforderungen (z. B. HIPAA, SOC 2).
Wir konnten nicht das Gesamtbild sehen. Seit der Einführung von LogicMonitor haben wir ein Werkzeug und einen Ort, an dem wir unsere gesamte Infrastruktur einsehen können. Die Zeitersparnis ist enorm. Ich kann sie nicht einmal berechnen, aber ich würde sagen Hunderte von Stunden.
Integrationen
Offen & Agnostisch
Nutzen Sie die über 3.000 bestehenden Integrationen von LM Envision (Server, Netzwerke, Speicher, APM, CMDB), um Infrastruktur- und Telemetriedaten von Anwendungen zusammen mit KI-Daten einzuspeisen. Integrationen entdecken
ITSM-Integration
Schieben Sie erweiterte Vorfalldetails – inklusive GPU-, LLM- und Datenbankkontext – an ServiceNow, Jira und Zendesk; pflegen Sie die Zweiwege-Synchronisierung für Statusaktualisierungen.
KI-Konnektoren
Schalten Sie Plugins für OpenAI, AWS Bedrock, Azure OpenAI, GCP Vertex AI, Pinecone, ChromaDB, NVIDIA DCGM und OpenLIT ein – jeder Connector nimmt die erforderlichen Metriken automatisch auf.
Schau, was KI-Beobachtbarkeit Kann für Ihren Stapel tun
Sehen Sie, wie LogicMonitor Ihnen hilft, Ihre KI-Systeme an einem Ort zu überwachen. Ihr Team kann schneller und mit weniger Überraschungen arbeiten.
Häufige Fragen & Antworten
FAQs
Finden Sie Antworten auf die meistgestellten Fragen zur Netzwerküberwachung
Was ist KI-Observability?
KI-Observability beschreibt die Fähigkeit, das Verhalten von KI-Systemen im Produktivbetrieb zu überwachen und zu verstehen. Sie hilft Teams, Modelldrift zu erkennen, Latenzen zu identifizieren und stille Fehler aufzudecken, indem Erkenntnisse aus Infrastruktur, Modellen und Anwendungen in einer einheitlichen Ansicht zusammengeführt werden.
Worin unterscheidet sich KI-Observability von klassischem Monitoring?
Klassisches Monitoring überwacht CPU, Speicher und Verfügbarkeit. KI-Observability verknüpft diese Signale mit dem Modellverhalten – etwa Änderungen in den Ausgaben, Performance-Einbrüche oder ungewöhnliches Agentenverhalten.
Wann sollte ich KI-Observability implementieren?
Idealerweise vor dem Go-live. Von Beginn an Transparenz zu schaffen ist deutlich einfacher, als spätere Sichtbarkeitslücken im Nachhinein zu schließen.
Kann LogicMonitor Probleme wie Drift oder Latenz erkennen?
Ja. LogicMonitor erkennt ungewöhnliche Muster im System- und Modellverhalten – zum Beispiel langsame Antworten, unerwartete Ausschläge in den Ausgaben oder Nutzungsänderungen, die häufig auf tieferliegende KI-Probleme hinweisen.
Benötige ich Agents oder individuelle Instrumentierung für den Einstieg?
Nein. LogicMonitor verwendet ein agentenloses Modell mit integrierten Integrationen. Sie können Ihren KI-Stack schnell und ohne komplexes Setup überwachen.
