Entdecken Sie unsere Ressourcenbibliothek für IT-Profis. Erhalten Sie Expertenleitfäden, Observability-Strategien und praxisnahe Einblicke für intelligentere, KI-gestützte IT-Operations.
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Sehen Sie, wann Anwendungsprobleme die Leistung, Zuverlässigkeit oder Benutzerfreundlichkeit beeinträchtigen, damit Ihre Teams Probleme schneller beheben und jede digitale Reise schützen können.
Erfassen Sie Anwendungs-Slowdowns, fehlgeschlagene Journeys und Serviceprobleme frühzeitig, damit Teams Kunden, Mitarbeiter, Umsatz und SLAs schützen können.
Verstehen Sie, ob Probleme mit der App, der Infrastruktur, dem Netzwerk, der Cloud, dem Internet oder Drittanbieterdiensten zusammenhängen, bevor die Teams Zeit mit Rätselraten verlieren.
Messen Sie die Leistung über Standorte, Geräte, Netzwerke und Benutzerpfade hinweg, damit Teams Probleme erkennen können, die interne Überprüfungen allein möglicherweise übersehen.
Verbinden Sie den Einfluss auf Benutzer mit dem Anwendungsverhalten, damit Teams die Seiten, APIs, Regionen und Abläufe priorisieren können, die die Zufriedenheit, Konversion und Produktivität beeinflussen.
Bieten Sie DevOps-, ITOps-, SRE- und Plattformteams eine gemeinsame Sicht auf Anwendungsgesundheit, Abhängigkeiten und Auswirkungen, damit sie Übergaben reduzieren und Probleme schneller beheben können.
Überwachen Sie Apps, APIs, Cloud-Dienste und Release-Pfade im gesamten DevOps-Lebenszyklus, um Regressionen zu erkennen, bevor sie sich auf Benutzer, Umsatz oder SLAs auswirken.
LM Envision vereint Signale aus Anwendungen, Infrastruktur, Benutzererlebnis und Internet-Performance, damit Teams Probleme früher erkennen, die Auswirkungen schneller verstehen und kritische digitale Erlebnisse am Laufen halten können.
Transaktionen über Dienste, APIs, Cloud-Apps, PaaS und hybride Umgebungen hinweg verfolgen, damit Teams sehen können, wo die Leistung zusammenbricht und was wovon abhängt.
Erfassen Sie das reale Nutzerverhalten über Web- und mobile Apps hinweg, um zu verstehen, wo Journeys ins Stocken geraten, welche Nutzer betroffen sind und was Aufmerksamkeit verdient.
Führen Sie synthetische und API-Tests von globalen und privaten Standorten aus, um Verfügbarkeit, Latenz und Arbeitsabläufe zu validieren, bevor Benutzer beeinträchtigt werden.
Korrelieren Sie Anwendung, Infrastruktur, Netzwerk, Benutzererlebnis und Internetsignale, damit Teams die Grundursache schneller identifizieren und Schuldzuweisungen vermeiden können.
Integrationen
Verbinden Sie OpenTelemetry, OpenMetrics, CI/CD, ITSM, Kollaboration, Alarmierung und Geschäftssysteme mit Anwendungs-, Internet- und Benutzererfahrungs-Telemetrie. LM Envision hilft Teams, Daten aufzunehmen, zu korrelieren und Maßnahmen zu ergreifen, ohne separate APM-, NPM-, DEM- und IPM-Tools zusammenzufügen.
100%
Collector-basiert und API-kompatibel
3,000+
Integrationen - Tendenz steigend
KI-Agent für IT-Betrieb
Edwin AI verbindet Spuren, Metriken, Protokolle, Ereignisse, Synthetik, RUM und Internet-Telemetrie, um zu erklären, was passiert ist, wer betroffen ist und wo gehandelt werden muss. Reduzieren Sie den Alarmrauschen, unterscheiden Sie interne Probleme von externen Abhängigkeiten und wechseln Sie schneller vom Triage zur Behebung.
67%
weniger ITSM Incidents
88%
weniger Alarmflut
Häufige Fragen & Antworten
Holen Sie sich die Antworten auf die Top-Fragen zur Anwendungsüberwachung.
LM Envision sammelt Traces, Metriken, Protokolle, benutzerdefinierte Metriken, Synthetik, RUM und Internet-Telemetrie und korreliert diese dann mit Infrastruktur- und Servicekontexten, damit Teams Probleme erkennen, deren Auswirkungen verstehen und die Grundursachen schneller beheben können.
Traditionelles APM zeigt, was in Ihrem Code und Ihren Diensten vor sich geht. Outside-in Monitoring fügt die Nutzer- und Internetperspektive hinzu, einschließlich DNS, CDN, ISP, BGP/Routing, SaaS, Cloud, Edge und Drittanbieterabhängigkeiten, die das Erlebnis beeinträchtigen können, selbst wenn Ihre App einwandfrei aussieht.
Mehr erfahrenJa. Nutzen Sie globale Blickpunkte für öffentliche Anwendungen und private, lokal installierte oder unternehmensinterne Knoten für interne Apps, APIs und Dienste hinter der Firewall. Das gibt Teams konsistente Messungen über Umgebungen hinweg, anstatt konkurrierende Tool-Signale.
Synthetisches Monitoring testet proaktiv Verfügbarkeit, Latenzzeiten, APIs und User Journeys, bevor Benutzer betroffen sind. RUM erfasst, was echte Benutzer in der Produktion erleben. Gemeinsam zeigen sie sowohl Frühwarnsignale als auch die Auswirkungen auf Live-Benutzer.
Edwin AI analysiert korrelierte Signale über Apps, Infrastruktur, Benutzer und Internetabhängigkeiten hinweg, um Alarmrauschen zu reduzieren, die Ursache zusammenzufassen, die Geschäftsauswirkungen zu priorisieren und Workflows auszulösen, die die Behebung beschleunigen.
