Anwendungs-Performance-Überwachung, die Anwendungen am Laufen hält Schnell, Zuverlässig und Bereit für Benutzer
Sehen Sie, wann Anwendungsprobleme die Leistung, Zuverlässigkeit oder Benutzerfreundlichkeit beeinträchtigen, damit Ihre Teams Probleme schneller beheben und jede digitale Reise schützen können.
Wenn die Anwendungsgesundheit mit dem Benutzererlebnis verbunden ist, Teams beheben schneller, reduzieren Rätselraten und schützen jede digitale Reise
Erfassen Sie Anwendungs-Slowdowns, fehlgeschlagene Journeys und Serviceprobleme frühzeitig, damit Teams Kunden, Mitarbeiter, Umsatz und SLAs schützen können.
Verstehen Sie, ob Probleme mit der App, der Infrastruktur, dem Netzwerk, der Cloud, dem Internet oder Drittanbieterdiensten zusammenhängen, bevor die Teams Zeit mit Rätselraten verlieren.
Messen Sie die Leistung über Standorte, Geräte, Netzwerke und Benutzerpfade hinweg, damit Teams Probleme erkennen können, die interne Überprüfungen allein möglicherweise übersehen.
Verbinden Sie den Einfluss auf Benutzer mit dem Anwendungsverhalten, damit Teams die Seiten, APIs, Regionen und Abläufe priorisieren können, die die Zufriedenheit, Konversion und Produktivität beeinflussen.
Bieten Sie DevOps-, ITOps-, SRE- und Plattformteams eine gemeinsame Sicht auf Anwendungsgesundheit, Abhängigkeiten und Auswirkungen, damit sie Übergaben reduzieren und Probleme schneller beheben können.
Überwachen Sie Apps, APIs, Cloud-Dienste und Release-Pfade im gesamten DevOps-Lebenszyklus, um Regressionen zu erkennen, bevor sie sich auf Benutzer, Umsatz oder SLAs auswirken.
Alles, was Sie brauchen, um Internet-Performance-Probleme Überwachung, Nachverfolgung und Optimierung Anwendungserfahrung
LM Envision vereint Signale aus Anwendungen, Infrastruktur, Benutzererlebnis und Internet-Performance, damit Teams Probleme früher erkennen, die Auswirkungen schneller verstehen und kritische digitale Erlebnisse am Laufen halten können.
Verfolgen Sie jede Transaktion bis zur Quelle
Transaktionen über Dienste, APIs, Cloud-Apps, PaaS und hybride Umgebungen hinweg verfolgen, damit Teams sehen können, wo die Leistung zusammenbricht und was wovon abhängt.
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Anfragen über Dienste hinweg verfolgen Echtzeitverlangsamungen bei Microservices, APIs, Queues und verteilten Systemen erkennen, bevor kleine Probleme zu nutzerseitigen Problemen werden.
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Instrument mit offenen Standards Nutzen Sie OpenTelemetry-gestützte Tracing, um Anwendungsdaten schnell zu sammeln und zu vermeiden, dass Teams an geschlossene Instrumentierungsmodelle gebunden werden.
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Verbinden Sie Spuren mit Geschäftsauswirkungen Verbinden Sie Spans und Dienste mit betroffenen Benutzern, Fahrten und geschäftskritischen Erlebnissen, damit Teams wissen, was sie zuerst beheben müssen.
Sehen Sie, was Nutzer tatsächlich erleben
Erfassen Sie das reale Nutzerverhalten über Web- und mobile Apps hinweg, um zu verstehen, wo Journeys ins Stocken geraten, welche Nutzer betroffen sind und was Aufmerksamkeit verdient.
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Erwartete und tatsächliche Erfahrungen vergleichen Kombinieren Sie synthetische Tests mit realen Benutzersitzungen, um potenzielle Risiken vom tatsächlichen Benutzereinfluss zu trennen.
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Sitzungen mit Kontext wiederholen Sehen Sie Klicks, Scrolling, Fehler und Latenzzeiten neben Anwendungs- und Drittanbietersignalen, damit Teams ohne Rätselraten Fehler beheben können.
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Priorisiere betroffene Fahrten Konzentrieren Sie sich auf Seiten, APIs, Regionen und Benutzerkohorten, die mit Umsatz, SLAs und Kundenerlebnis zusammenhängen.
Testen Sie kritische Abläufe, bevor sie scheitern
Führen Sie synthetische und API-Tests von globalen und privaten Standorten aus, um Verfügbarkeit, Latenz und Arbeitsabläufe zu validieren, bevor Benutzer beeinträchtigt werden.
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Vollständige Benutzerpfade validieren Testen Sie URLs, APIs, Transaktionen und mehrstufige Workflows über Browser, Regionen und Geräte hinweg.
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Richtig messen Nutzen Sie öffentliche Aussichtspunkte sowie private Knoten, lokale oder unternehmensweite Knoten, um hinter der Firewall, am Rand und in der Nähe wichtiger Benutzer zu testen.
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Regressionen früher erkennen Fügen Sie proaktive Überprüfungen in die Release-, Staging- und Produktions-Workflows ein, damit Leistungsprobleme erkannt werden, bevor sie die Benutzer erreichen.
Wissen, ob das Problem Ihres oder extern ist
Korrelieren Sie Anwendung, Infrastruktur, Netzwerk, Benutzererlebnis und Internetsignale, damit Teams die Grundursache schneller identifizieren und Schuldzuweisungen vermeiden können.
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Eigene und externe Fehlerdomänen trennen Sehen Sie nach, ob Probleme im Code, in der Cloud, im Netzwerk, in SaaS, im Routing oder bei Drittanbietern auftreten.
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Echtzeit-Abhängigkeitsauswirkungen abbilden Verstehen Sie, wie Dienste, APIs, Internetpfade und Benutzerpfade miteinander verbunden sind, bevor ein kleiner Fehler zu einem schwerwiegenden Vorfall wird.
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Schneller agieren mit KI-gestütztem Kontext Nutzen Sie Edwin AI, um Workflows auszulösen, Vorfälle weiterzuleiten und die Grundursache in Klartext zusammenzufassen.
Integrationen
Nahtlos integrierbar in Ihre bestehenden Tools
Verbinden Sie OpenTelemetry, OpenMetrics, CI/CD, ITSM, Kollaboration, Alarmierung und Geschäftssysteme mit Anwendungs-, Internet- und Benutzererfahrungs-Telemetrie. LM Envision hilft Teams, Daten aufzunehmen, zu korrelieren und Maßnahmen zu ergreifen, ohne separate APM-, NPM-, DEM- und IPM-Tools zusammenzufügen.
100%
Collector-basiert und API-kompatibel
3,000+
Integrationen - Tendenz steigend
KI-Agent für IT-Betrieb
Edwin AI findet die Grundursache über Apps, Benutzer und das Internet hinweg
Edwin AI verbindet Spuren, Metriken, Protokolle, Ereignisse, Synthetik, RUM und Internet-Telemetrie, um zu erklären, was passiert ist, wer betroffen ist und wo gehandelt werden muss. Reduzieren Sie den Alarmrauschen, unterscheiden Sie interne Probleme von externen Abhängigkeiten und wechseln Sie schneller vom Triage zur Behebung.
67%
weniger ITSM Incidents
88%
weniger Alarmflut
“LogicMonitor ist ein wertvoller Partner, der ständig innovativ ist und sich an unsere geschäftlichen Anforderungen anpasst.”
“Der Wechsel von SolarWinds zu LogicMonitor hat uns gezeigt, wie viel wir verpasst haben.”
“Capital Group hat über 1.000 Benachrichtigungen pro Tag. LogicMonitor wird dieses Rauschen eliminieren.”
“Mit LogicMonitor konnten wir viele der Vorfallerstellungen erfolgreich integrieren und automatisieren und Probleme schneller erkennen.”
“Edwin AI ist kein weiteres KI-Tool, sondern ein unverzichtbarer Teil unseres IT-Teams.”
Welche Teams werden bei aktivierter Anwendungssichtbarkeit freigeschaltet?
Häufige Fragen & Antworten
FAQs
Holen Sie sich die Antworten auf die Top-Fragen zur Anwendungsüberwachung.
Wie überwacht LogicMonitor die Anwendungsleistung?
LM Envision sammelt Traces, Metriken, Protokolle, benutzerdefinierte Metriken, Synthetik, RUM und Internet-Telemetrie und korreliert diese dann mit Infrastruktur- und Servicekontexten, damit Teams Probleme erkennen, deren Auswirkungen verstehen und die Grundursachen schneller beheben können.
Wie unterscheidet sich Outside-in-Monitoring von traditionellem APM?
Traditionelles APM zeigt, was in Ihrem Code und Ihren Diensten vor sich geht. Outside-in Monitoring fügt die Nutzer- und Internetperspektive hinzu, einschließlich DNS, CDN, ISP, BGP/Routing, SaaS, Cloud, Edge und Drittanbieterabhängigkeiten, die das Erlebnis beeinträchtigen können, selbst wenn Ihre App einwandfrei aussieht.
Mehr erfahrenKann ich interne und externe Anwendungen überwachen?
Ja. Nutzen Sie globale Blickpunkte für öffentliche Anwendungen und private, lokal installierte oder unternehmensinterne Knoten für interne Apps, APIs und Dienste hinter der Firewall. Das gibt Teams konsistente Messungen über Umgebungen hinweg, anstatt konkurrierende Tool-Signale.
Wie setzen synthetische Überwachung und RUM (Real User Monitoring) die Arbeit gemeinsam fort?
Synthetisches Monitoring testet proaktiv Verfügbarkeit, Latenzzeiten, APIs und User Journeys, bevor Benutzer betroffen sind. RUM erfasst, was echte Benutzer in der Produktion erleben. Gemeinsam zeigen sie sowohl Frühwarnsignale als auch die Auswirkungen auf Live-Benutzer.
Wie hilft Edwin AI Anwendungsteams?
Edwin AI analysiert korrelierte Signale über Apps, Infrastruktur, Benutzer und Internetabhängigkeiten hinweg, um Alarmrauschen zu reduzieren, die Ursache zusammenzufassen, die Geschäftsauswirkungen zu priorisieren und Workflows auszulösen, die die Behebung beschleunigen.
