Verwandeln Sie Log-Management in echte Log-Intelligence
Korrelieren Sie Logs, Metriken und Traces in Echtzeit, um Alarmflut zu reduzieren, Ursachen schneller sichtbar zu machen und Probleme zu lösen – ganz ohne Kontextwechsel.
Mit durchsuchbaren, filterbaren und vernetzten Logs lösen Teams Probleme schneller und bleiben fokussiert auf das, was zählt
Incidents lösen ohne Chaos
Teams beheben Probleme schneller, wenn Logdaten, Metriken und Alerts bereits miteinander verknüpft sind – ohne Kontextwechsel und ohne Sackgassen.
Probleme früh erkennen – Ausfälle vermeiden
Echtzeit-Einblicke in Muster und Anomalien helfen Ihnen, Probleme frühzeitig zu erkennen und kostspielige Eskalationen zu vermeiden.
Ihr Team konzentriert sich auf das Wesentliche
Keine Zeitverschwendung mehr mit Fehlalarmen oder unnötiger Alarmflut. Sie sehen nur dir die Alerts, die wirklich wichtig sind.
Zusammenarbeit zwischen Development, Operations und Security stärken
Gemeinsame Log-Daten sorgen für weniger Silos und reibungsloseren Übergaben zwischen den Teams.
Log-Kosten im Griff ohne Kompromisse bei der Transparenz
Sie müssen nicht alles erfassen – nur die Logs, die wirklich zählen. So gelangen relevante Daten genau dorthin, wo sie echten Mehrwert schaffen.
Für jede Situation gewappnet
Ob es sich um einen Ausfall, eine Prüfung oder eine Untersuchung handelt – Sie haben immer Zugriff auf die benötigten Protokolldaten, ohne Suchen und ohne Lücken.
Volle Observability mit LogicMonitor Envision und Edwin AI
Von Logs zu Insights – schneller als je zuvor
LM Envision’s Logs verknüpft Ihre Logs, Metriken und Alerts in Echtzeit – ohne Kontextwechsel, ohne Abfragesprache, ohne Warten. Mit integrierter Anomalie-Erkennung, Mustererkennung und automatischer Log-Analyse reduzieren Sie die Alarmflut, beseitigen blinde Flecken und lösen Probleme schneller – alles in einer Plattform.
Überwachen
Untersuchen
Erkennen
Anpassen
Korrelieren
Unregelmäßigkeiten entdecken, bevor sie zu echten Problemen werden
Nie zuvor gesehene Log-Events und Verhaltensmuster automatisch hervorheben – so können Sie frühzeitig reagieren, bevor ein Problem sich ausbreitet.
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Anomalien in Echtzeit erkennen Dynamische Erkennung zeigt neue Muster und Abweichungen über Geräte, Apps und Services hinweg.
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Handeln, bevor Nutzer es spüren Die Anomalie-Erkennung passt sich im Laufe der Zeit an und markiert unerwartetes Verhalten für jede Ressource individuell.
Muster und Anomalien in Ihren Log-Daten erkennen
Durchsuchen, filtern und visualisieren Sie Log-Aktivitäten über Anwendungen, Services und Infrastruktur – ganz ohne Abfragesprache. Trends erkennen, ungewöhnliches Verhalten aufspüren und Änderungen über die Zeit einfach untersuchen.
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Verhalten über Systeme hinweg analysieren Spitzen, Ausreißer oder wiederkehrende Fehler über Services, Hosts oder Container identifizieren – ohne mühsam Rohlogs durchsuchen zu müssen.
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Verstehen, wie Probleme sich entwickeln Änderungen in Log-Volumen oder -Schweregrad über die Zeit verfolgen, um Probleme frühzeitig zu erkennen, bevor sie eskalieren.
Wichtige Informationen aus dem Datenrauschen filtern
Ähnliche Ereignisse automatisch bündeln und Auffälliges sofort hervorheben – so behalten Sie den Fokus.
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Wiederkehrende Meldungen intelligent zusammenfassen Musterbasierte Filter sorgen für Klarheit und lassen Sie gezielt nach Einzigartigem statt nur nach Gewöhnlichem suchen.
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Alarmmüdigkeit effektiv bekämpfen Kostenverursachende Alarmflut minimieren – und trotzdem alle wichtigen Logs im Blick behalten.
Passen Sie die Datenerfassung an Ihre Umgebung an – nicht umgekehrt
Nutzen Sie Cribl-Pipelines, Log-Filter und Partitionen, um genau zu steuern, welche Logs erfasst werden, wie lange sie gespeichert bleiben und wo sie abgelegt werden.
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Kosten kontrollieren, ohne Transparenz zu verlieren Legen Sie Volumenlimits, Aufbewahrungszeiträume und Filterregeln nach Quelle, Schweregrad oder Inhalt fest.
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Cribl zum Routen, Entduplizieren und Formatieren einsetzen Optimieren Sie die Log-Erfassung durch Vorfilterung und Transformation, bevor die Daten LM Envision erreichen
Logs mit Metriken, Alerts und Ursachen verknüpfen
Setzen Sie Log-Daten in Kontext, indem Sie sie mit Alerts, Metriken und der betroffenen Infrastruktur verknüpfen. Ereignisse werden automatisch den überwachten Ressourcen zugeordnet – so hören Sie auf zu raten und können Probleme sofort beheben.
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Das vollständige Bild hinter jedem Vorfall sehen Logs werden mit Ressourcen-Metadaten und Alert-Kontext angereichert, sodass Sie genau wissen, was passiert ist, wo und warum.
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Alle Teams auf derselben Seite halten Dev-, Ops- und Engineering-Teams arbeiten auf derselben Timeline – Verwirrung, Eskalationen und Verzögerungen werden reduziert.
INTEGRATIONEN
Zentrale Log-Integration, egal aus welcher Umgebung
LM Logs arbeitet nahtlos mit den Tools, die Sie bereits nutzen – Forwarder, Cloud-Services, SIEMs und mehr. Logs lassen sich vor der Erfassung routen, transformieren und anreichern oder direkt aus jeder Quelle über API, Syslog oder Fluent Bit in LM Logs streamen.
1,000+
Log-Quellen werden unterstützt
↑60%
weniger Log-Ingestion dank Cribl
KI-Agent für IT-Betrieb
Edwin AI zeigt Ihnen sofort, wo das Problem liegt
Edwin AI erfasst nicht nur Ihre Log-Daten – es versteht sie. Mit integrierter Anomalie-Erkennung, Log-Sentiment-Analyse und geführter Untersuchung markiert Edwin automatisch, was neu, riskant oder besonders wichtig ist – noch bevor Sie danach fragen.
67%
weniger ITSM Incidents
88%
weniger Alarmflut
"Capital Group erhält über 1.000 Warnmeldungen pro Tag. LogicMonitor reduziert diese Alarmflut."
"Edwin AI reduziert die Alarmflut um 90 % und die ITSM-Vorfälle um 76 % – und sorgt damit für einen deutlich besseren Kundenservice.“
"Die zentrale Gesamtansicht über alle unsere Regionen hinweg ermöglicht es uns, deutlich proaktiver zu handeln.“
"Edwin AI lieferte bereits innerhalb einer Stunde nach der Implementierung messbaren Mehrwert.“
"LogicMonitor ist ein wertvoller Partner, der kontinuierlich innoviert und sich an unsere geschäftlichen Anforderungen anpasst.“
Was Teams gewinnen, wenn Logs verbunden statt isoliert sind
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schnelleres Troubleshooting
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Zeitersparnis
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weniger Alarmflut
0
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günstiger
Häufige Fragen & Antworten
FAQs
Erhalten Sie Antworten auf die wichtigsten Fragen zu Log-Monitoring, Log-Management und Log-Analyse.
Wie einfach ist der Einstieg in LM Logs?
Es ist erstaunlich einfach. LM Logs funktioniert sofort mit Syslog, Fluent Bit, Fluentd, Cloud-Quellen wie AWS CloudWatch und Azure Monitor und vielen mehr. Mit den integrierten Collectors von LM Envision können Sie in wenigen Minuten Logs erfassen oder sie über Cribl bzw. die API für erweiterte Steuerung routen.
Muss ich Queries schreiben können?
Nein. LM Logs erkennt automatisch Anomalien, Muster und wichtige Insights in Ihren Logs. Sie können Details untersuchen, mit Metriken korrelieren und filtern – ganz ohne Abfragesprachen-Kenntnisse. Für fortgeschrittene Nutzer unterstützt unsere Query-Leiste Regex, gespeicherte Suchen und getrackte Queries – aber das ist völlig optional.
Kann ich steuern, welche Protokolle erfasst werden (und wie viel ich speichere)?
Absolut. Sie können Logs vor der Erfassung mit Cribl oder Fluent Bit filtern, bestimmte Quellen auf unterschiedliche Partitionen leiten und die Aufbewahrung nach Log-Typ festlegen. LM Logs gibt Ihnen volle Kontrolle, um die Alarmflut zu reduzieren und Kosten zu managen – ohne Transparenz zu verlieren
Wie werden Protokolle den überwachten Geräten zugeordnet?
Logs werden automatisch angereichert und anhand von Hostname, IP oder Geräteattributen den überwachten Ressourcen zugeordnet. Diese Zuordnung ermöglicht unsere kontextbasierten Troubleshooting-Workflows, sodass Alerts, Metriken und Logs genau dort angezeigt werden, wo sie am wichtigsten sind.
Brauche ich ein eigenes Logging-Team, um LM Logs sinnvoll zu nutzen?
Überhaupt nicht. LM Logs ist für ITOps-Teams jeder Größe und Erfahrung konzipiert. Mit Anomalie-Erkennung, geführter Log-Analyse und intuitiven Workflows können selbst Junior-Responder Probleme sicher untersuchen. Für Power-User skaliert die Plattform zudem mit erweiterten Suchfunktionen, Alerts und Integrationen, sobald Sie bereit sind.
