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Warum Kostenoptimierung

Von Chaos zu Kontrolle bei Cloud-Kosten

Befähigen Sie ITOps- und CloudOps-Teams, Kosten zu steuern, Effizienz zu steigern und sowohl IT-Betrieb als auch Geschäftsergebnisse nachhaltig zu verbessern.

WAS SIE MIT KOSTENOPTIMIERUNG ERREICHEN KÖNNEN

Machen Sie FinOps zu einem festen Bestandteil
der täglichen ITOps-Prozesse

Statten Sie ITOps- und CloudOps-Teams mit den richtigen Tools aus, um Kosten zu senken, Workflows zu optimieren und die Stabilität Ihrer IT-Operations nachhaltig zu verbessern.

Kostenanalyse
Empfehlungen
KI-Workloads
Einheitliche Dashboards
Budget-Alerts

Kosten in Echtzeit verstehen

Interaktive Dashboards ermöglichen eine tiefgehende Analyse Ihrer Cloud-Kosten. ITOps-Teams können Kosten detailliert aufschlüsseln, Kostentreiber identifizieren, Kostenanstiege analysieren und gezielt gegensteuern.

  • Kosten auf Ressourcenebene analysieren
  • Mit CPU-, Speicher- und Festplattenauslastung korrelieren
  • Ausgaben nach Tags, Projekten oder Abrechnungsmerkmalen gruppieren

Kosten gezielt und sicher reduzieren

Intelligente Empfehlungen identifizieren ungenutzte oder überdimensionierte Ressourcen und validieren Einsparpotenziale mit Live-Observability-Daten. So können Teams fundierte Entscheidungen treffen, ohne die Performance zu beeinträchtigen.

  • Einsparpotenziale bei Compute-, Storage-, Datenbank- und Netzwerkressourcen erkennen
  • Empfehlungen bestätigen, pausieren oder verwerfen – inklusive Kommentaren für maximale Transparenz
  • Änderungen schnell validieren für AWS-, Azure- und GCP-Ressourcen

Kosten für KI-Workloads planbar machen

Behalten Sie die volle Kontrolle über Kosten und Ressourcennutzung Ihrer KI-Workloads und Anwendungen – auch bei dynamischen Auslastungsschwankungen.

  • Kostenentwicklungen von KI-Workloads prognostizieren
  • Unausgelastete oder überprovisionierte GPU-Ressourcen identifizieren
  • Performance und Budget bei rechenintensiven Workloads optimal ausbalancieren

Cloud-Kosten und Performance verbinden

Zentrale Dashboards vereinen Multi-Cloud-Abrechnungs- und Performance-Daten, sodass Teams in Echtzeit erkennen, wie sich Ressourcennutzung auf die Kosten auswirkt.

  • AWS-, Azure- und GCP-Kosten in einem Dashboard anzeigen
  • Daten nach Account, Region, Ressourcentyp und weiteren Kriterien filtern und gruppieren
  • Performance-Metriken mit Kostenentwicklungen korrelieren

Kostenüberschreitungen frühzeitig vermeiden

VERFÜGBAR AB ANFANG 2026
Budget-Alerts nutzen prognostizierte Ausgaben, um Teams zu warnen, bevor definierte Schwellenwerte überschritten werden. Mit proaktiven Benachrichtigungen können ITOps-Teams in Echtzeit reagieren, die Kostenkontrolle behalten und ungeplante Mehrausgaben vermeiden.

  • Budgets über Clouds und Teams hinweg festlegen und überwachen
  • Benachrichtigungen erhalten, bevor prognostizierte Limits erreicht werden
  • Ressourcen frühzeitig anpassen, um Budgetüberschreitungen zu verhindern

Erleben Sie, wie Kostenoptimierung Cloud-Kostenchaos in planbare Ausgaben verwandelt

Häufige Fragen & Antworten

FAQs

Die wichtigsten Antworten rund um Cloud-Kostenoptimierung

Wie unterscheidet sich die Kostenoptimierungslösung von LogicMonitor von anderen Tools?

Die Kostenoptimierung von LogicMonitor wurde speziell für ITOps- und CloudOps-Teamsentwickelt – nicht ausschließlich für FinOps oder Finanzabteilungen. Sie integriert Cloud-Kostendaten mit Echtzeit-Performance- und Nutzungsdaten innerhalb derselben Observability-Plattform, die Ops-Teams bereits nutzen. Dadurch können Mitarbeiter Einsparpotenziale direkt anhand von Live-Betriebsdaten validieren, Kosten als zusätzliches Observability-Signal betrachten und proaktiv handeln, bevor Anomalien zu Budgetüberschreitungen führen und das ohne Tool- oder Workflow-Wechsel.

Für wen ist die Kostenoptimierung gedacht?

Kostenoptimierung wurde entwickelt, um FinOps-Prinzipien in die täglichen Workflows von ITOps- und CloudOps-Teams zu integrieren und gleichzeitig eine gemeinsame Transparenz für Finance und Management zu schaffen. Die Lösung ermöglicht es Ops-Teams, kostenbewusste Infrastrukturentscheidungen sicher umzusetzen, während sie gleichzeitig eine gemeinsame Datenbasis, Forecasts und ein einheitliches Verständnis über Kosten und Nutzung für alle Beteiligten bereitstellt.

Welche Cloud-Anbieter werden unterstützt?

LogicMonitor bietet vollständige Kostentransparenz über AWS, Azure und Google Cloud– mit einheitlichen Dashboards, die Multi-Cloud-Ausgaben in einer zentralen Ansicht zusammenführen. Die Kostendaten werden mithilfe des FOCUS-Standards der FinOps Foundation sowie durch Daten-Normalisierung vereinheitlicht, um ein konsistentes und vergleichbares Reporting zu gewährleisten. Für AWS und Azure stellt LogicMonitor zudem konkrete Optimierungsempfehlungen bereit – unter anderem für Compute-, Storage-, Datenbank- und Netzwerkressourcen, basierend auf realen Nutzungsdaten.

Support für OCI (Oracle Cloud Infrastructure) ist für 2026 geplant.

Wie schnell lassen sich mit der Kostenoptimierung Mehrwert und Einsparungen erzielen?

Sobald die Cloud-Abrechnungsdaten mit der LogicMonitor-Plattform verbunden sind, erhalten Teams sofort Transparenz über ihre Cloud-Kosten. Für Kunden, die LogicMonitor bereits für das Cloud-Monitoring nutzen, stehen Optimierungsempfehlungen unmittelbar zur Verfügung. Diese basieren auf vorhandenen Performance- und Nutzungsdaten und helfen dabei, konkrete Einsparpotenziale schnell zu identifizieren und umzusetzen.

Kann die Kostenoptimierung bei der Verwaltung von KI-Workload-Kosten helfen?

Ja. Cost Optimization schafft Transparenz über Cloud-Kosten im Zusammenhang mit KI-Workloads, einschließlich kostenintensiver Ressourcen wie GPUs und GenAI-Token-Verbrauch. Durch die Verknüpfung von Abrechnungsdaten mit Echtzeit-Nutzungs- und Performance-Daten erhalten Teams ein klares Verständnis darüber, wo und wie KI-Kosten entstehen. Intelligente Empfehlungen helfen dabei, ungenutzte, unterausgelastete oder nicht zugewiesene Ressourcen im Umfeld von KI-Workloads zu identifizieren und ermöglichen es Teams, Kosten gezielt zu kontrollieren und zu optimieren.

Wie hilft LogicMonitor Teams, Kosten zu optimieren, ohne die Performance zu beeinträchtigen?

Die Empfehlungen basieren auf realen Performance- und Nutzungsdaten, die von der Observability-Plattform erfasst werden – nicht ausschließlich auf statischen Regeln oder reinen Abrechnungsdaten. Jede Empfehlung wird durch konkrete Metriken wie CPU-, Speicher- und Durchsatzwerte sowie Nutzungstrends untermauert und liefert Teams den nötigen Kontext, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Alle Maßnahmen sind darauf ausgelegt, vor der Umsetzung geprüft und validiert zu werden. So können ITOps- und CloudOps-Teams sicherstellen, dass Optimierungen keine negativen Auswirkungen auf Performance oder SLAs haben und Änderungen mit voller Kontrolle und Vertrauen umsetzen.

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