Die „Total Economic Impact™“-Studie von Forrester kommt zu dem Ergebnis, dass Edwin AI für ein fiktives Unternehmen einen ROI von 313 % erzielt hat.

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Geringes Risiko. Hoher Ertrag. Das ist autonome IT.

KI-native IT-Operations liefern schnellen, messbaren ROI. Klare Antworten darauf, wie unsere KI mit Ihren Daten umgeht – und die Observability, um KI und Agenten in Ihrer gesamten Umgebung zu steuern.

Ressourcen zur KI-Governance

Alles, was Sie für den Start Ihres Prüfprozesses benötigen.

Was Ihre Governance-Prüfung sehen muss

Eine KI-Governance-Prüfung untersucht bei jedem Anbieter dieselben Kernbereiche: wie Daten verarbeitet werden, was unabhängig zertifiziert ist, ob Ergebnisse nachvollziehbar sind, wer die Kontrolle behält, wie die Lösung im Hinblick auf neue Gesetze einzuordnen ist und wie sie im Laufe der Zeit überwacht wird. Hier sind die Grundlagen, wie LogicMonitor diese wichtigen Fragen angeht.

Daten-Governance
Sicherheitszertifizierungen
Nachvollziehbarkeit & Audit
Volle Kontrolle für Ihr Team
Regulatorische Positionierung
Kontinuierliche Sicherheit

Ihre Daten werden niemals zum Trainieren unserer Modelle verwendet

Der Umgang mit Daten ist das Erste, was ein Gremium prüft. Edwin AI ist darauf ausgelegt, die Exposition sensibler Daten zu minimieren und Ihre Daten vom Modelltraining fernzuhalten – mit klaren Antworten zu Datenstandort, Aufbewahrung und Unterauftragsverarbeitern.

  • Arbeitet primär mit operativer IT-Telemetrie, nicht mit sensiblen Kundendaten. Felder mit personenbezogenen Daten (PII) können von der Übermittlung an Edwin AI ausgeschlossen werden
  • Kundendaten werden nicht zum Trainieren von Drittanbieter-LLMs verwendet und nicht zwischen Kunden geteilt
  • Verschlüsselung bei der Übertragung und im Ruhezustand, mit vollständiger Isolation der Daten jedes Kunden – ohne Vermischung
  • Zero Data Retention auf Anfrage verfügbar

Unabhängig validierte Kontrollen, die Sie selbst überprüfen können

Die Zertifizierungen, die bei jeder KI-Prüfung Standard sind, sind aktuell und öffentlich zugänglich – so kann Ihr Sicherheitsteam sie direkt prüfen, anstatt sich auf unser Wort zu verlassen.

  • SOC 2 Typ 2 sowie ISO/IEC 27001, 27017 und 27018 Zertifizierungen
  • Jährliche Penetrationstests durch Drittanbieter und ein öffentlich verfügbarer SOC 3-Bericht
  • Alle Kontrolldetails finden Sie im Trust Center und im Sicherheits-Whitepaper

Jede Empfehlung ist rückverfolgbar

Rechts- und Risikoteams müssen nachvollziehen können, wie eine Schlussfolgerung zustande kam. Edwin AI stützt seine Ergebnisse auf Ihre eigenen Daten und protokolliert alle Aktionen, so kann jede Entscheidung im Nachhinein überprüft werden.

  • Retrieval-Augmented Generation basiert auf vertrauenswürdigen Quellen, mit Referenzlinks zur Verifizierung durch die Nutzer
  • Trace-Level-Logging erfasst Agenten-Konversationen und Interaktionen für QA und Überprüfung, mit regionaler Datenhaltung für Protokolldaten
  • Ergebnisse werden als Empfehlungen präsentiert, inklusive Quellenangaben

Sie behalten die Kontrolle über jede Aktion

Agentische KI ist gerade deshalb die Grenze der Governance, weil Agenten eigenständig handeln. LogicMonitor hält den Menschen im Entscheidungsprozess und definiert präzise, was jeder Agent tun darf

  • Jedes Ergebnis ist eine Empfehlung – Menschen prüfen, validieren und entscheiden, ob autonome Aktionen und Remediations zugelassen werden.
  • Agenten sind auf ein definiertes, von LogicMonitor entwickeltes und kontrolliertes Toolset beschränkt.
  • Viele Funktionen sind optional und erfordern eine explizite Kundenfreigabe
  • Guardrails begrenzen die Agentenaktivität auf den ITOps-Bereich

Im Einklang mit den Grundsätzen des EU AI Act

Gremien müssen wissen, wie eine Plattform unter neuen KI-Gesetzen einzuordnen ist. Edwin AI unterstützt risikoarme Anwendungsfälle und ist nicht dafür konzipiert, risikoreiche Aufgaben auszuführen, wie etwa folgenschwere Entscheidungen über Einzelpersonen zu treffen.

  • Nicht als sicherheitskritische Systemkomponente konzipiert und nicht für Entscheidungen über Personen, z. B. im Beschäftigungskontext, eingesetzt
  • Praktiken im Einklang mit den Grundsätzen des EU AI Act zu Sicherheit, Rechenschaftspflicht und Transparenz
  • Datenschutz-Folgenabschätzungen und KI-Compliance-Prüfungen für neue KI-Anwendungsfälle

Modelländerungen werden gesteuert und das Verhalten überwacht

Governance endet nicht mit der Freigabe. Modell-Updates werden geprüft, bevor sie bei Ihnen ankommen, und das KI-Verhalten bleibt im Produktivbetrieb beobachtbar.

  • Neue Modellversionen durchlaufen vor der Freigabe eine strukturierte Offline-Evaluierung anhand einer Benchmark-Suite
  • Ein gestufter Rollout über eine Sandbox ermöglicht die Validierung des Verhaltens vor dem Produktiveinsatz
  • KI-Aktivitäten im Produktivbetrieb sind durch Trace-Level-Logging für laufende QA und Qualitätssicherung nachvollziehbar

Vertrauen schaffen.
KI verantwortungsvoll einsetzen.

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