LogicMonitor + Catchpoint : Entrez dans la nouvelle ère de l'informatique autonome

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Quand vos logs deviennent simples à rechercher, filtrer et lier au reste de votre environnement, vos équipes dépannent plus vite, préviennent les incidents plus tôt et restent concentrées sur ce qui compte

OBSERVABILITÉ PORTÉE PAR LOGICMONITOR ENVISION ET EDWIN AI

Tout ce qu’il faut pour passer des logs aux réponses, rapidement

LM Envision Logs connecte vos logs, métriques et alertes en temps réel, sans requêtes, sans attente, sans changement de contexte. Avec la détection automatique d’anomalies, la reconnaissance de motifs et l’analyse avancée, éliminez le bruit, supprimez les angles morts et accélérez le dépannage dans une seule plateforme.

Supervision
Analyser
Détecter
Personnalisez
Corrélation

Visualisez les anomalies en temps réel

La détection dynamique identifie instantanément les nouveaux schémas et les écarts dans vos logs à travers vos appareils, applications et services.

  • Voir les anomalies en temps réel La détection dynamique met en évidence de nouveaux modèles et écarts entre les appareils, les applications et les services.
  • Agissez avant que les utilisateurs ne ressentent l’impact La détection d’anomalies s’adapte continuellement à votre environnement et signale les comportements inattendus propres à chaque ressource.

Explorez les patterns et anomalies dans vos logs

Recherchez, filtrez et visualisez l’activité des logs à travers applications, services et infrastructures, sans langage de requête. Repérez les tendances, suivez les comportements inhabituels et analysez les évolutions aisément.

  • Analysez les comportements à travers systèmes Identifiez les pics, anomalies ou erreurs récurrentes à travers services, hôtes ou conteneurs, sans parcourir des logs bruts.
  • Comprenez comment les problèmes évoluent Suivez les variations de volume ou de sévérité des logs pour repérer les problèmes avant qu’ils n’escaladent.

Trouver le signal dans le bruit

Regroupez automatiquement les événements similaires et mettez en avant ce qui change réellement.

  • Regroupez automatiquement les messages récurrents Le filtrage basé sur les patterns réduit la charge mentale et met l’accent sur ce qui est unique.
  • Réduisez la fatigue d’alerte à la source Diminuez le bruit générateur de coûts tout en conservant les logs essentiels.

Adaptez l’ingestion à votre environnement, et pas l’inverse

Ajustez les pipelines Cribl, filtres et partitions pour définir les logs ingérés, leur durée de conservation et leur stockage.

  • Maîtrisez vos coûts sans perdre en visibilité Configurez volumes, rétention et règles de filtrage selon la source, la gravité ou le contenu.
  • Utilisez Cribl pour router, dédupliquer et transformer Optimisez l’ingestion avec pré-filtrage et transformation avant que les logs n’arrivent dans LM Envision.

Connectez logs, métriques, alertes et cause racine

Contextualisez les logs en les connectant à leurs alertes, leurs métriques et à l’infrastructure impactée. Reliez automatiquement les événements aux ressources supervisées, et passez de l’hypothèse à la résolution.

  • Visualisez l’ensemble du contexte derrière chaque problème Les logs sont enrichis avec les métadonnées des ressources et le contexte des alertes, pour savoir exactement ce qui s’est passé, où et pourquoi.
  • Alignez toutes les équipes avec un contexte partagé Dev, Ops et Engineering travaillent sur une timeline commune, réduisant ainsi confusions, escalades et retards.

INTÉGRATIONS

Intégrez vos logs depuis n’importe quelle source

LM Logs fonctionne parfaitement avec les outils que vous utilisez déjà, forwarders, services cloud, SIEM et plus encore. Routez, transformez et enrichissez vos logs avant ingestion, ou envoyez-les directement dans LM Logs depuis n’importe quelle source via API, syslog ou pipeline Fluent Bit.

1,000+

sources de logs prise en charge

↑60%

de réduction de l’ingestion grâce à Cribl

AGENT IA POUR LES ITOps

Laisser Edwin AI vous dire ce qui cloche

Edwin AI ne se contente pas d’ingérer vos logs ; il les comprend. Grâce à la détection d’anomalies intégrée, au scoring des logs et aux enquêtes guidées, Edwin met en évidence ce qui est nouveau, risqué et ce qui est pertinent, avant même que vous ne posiez la question.

67%

de réduction des incidents ITSM

88%

de diminution du bruit d’alertes

Plébiscité par les décideurs IT

Les meilleures équipes ne se contentent pas de stocker des journaux - elles Envisager une résolution plus rapide

Voyez comment les équipes utilisent les LM Logs pour éliminer les silos, résoudre les problèmes plus rapidement et obtenir de vraies réponses sans bruit ni changement de contexte.

« Capital Group reçoit plus de 1000 alertes par jour. LogicMonitor va éliminer ce bruit. »

Shawn Landreth
VP de l'ingénierie des réseaux et de la fiabilité chez Capital Group
Groupe Capital

"En réduisant le bruit de 90 % et les incidents ITSM de 76 %, Edwin AI nous a dotés d’un meilleur service client."

Joshua Powell
Responsable des services gérés chez Nexon
Nexon

« Grâce à une vision centralisée de toutes nos régions, nous pouvons anticiper et agir de façon proactive. »

Dominik Hunn
Ingénieur systèmes chez Franke Group
Groupe Franke

"Edwin AI a généré de la valeur en moins d'une heure après son déploiement !"

Kris Manning
Responsable mondial des réseaux informatiques chez Syngenta
Syngenta

« LogicMonitor est un partenaire précieux, innovant et s'adaptant constamment à nos besoins métier. »

Rafik Hanna
SVP, Technologies Topgolf chez Topgolf
Topgolf

Ce que les équipes débloquent quand les logs sont connectés et non isolés

0 %
plus rapide pour le dépannage
0 %
de gain de temps
0 %
de diminution du bruit d’alertes
0 %
moins cher

DES RÉPONSES À VOS QUESTIONS

FAQ

Les réponses aux questions les plus fréquentes sur la supervision, la gestion et l’analyse des logs.

Est-il difficile de démarrer avec LM Logs ?

Pas du tout. LM Logs fonctionne immédiatement avec syslog, Fluent Bit, Fluentd et les sources cloud comme AWS CloudWatch ou Azure Monitor. Vous pouvez commencer à ingérer des logs en quelques minutes avec les collecteurs intégrés de LM Envision, ou router les logs via Cribl ou l’API pour un contrôle avancé.

Dois-je savoir écrire des requêtes ?

Non. LM Logs détecte automatiquement anomalies, motifs et insights. Vous pouvez explorer, corréler avec les métriques et filtrer vos logs sans connaissance du langage de requête. Pour les utilisateurs avancés, la barre de requête prend en charge regex, recherches sauvegardées et requêtes suivies, mais elles restent totalement optionnelles.

Puis-je contrôler quels logs sont ingérés et combien je stocke ?

Tout à fait. Vous pouvez filtrer les logs avant ingestion avec Cribl ou Fluent Bit, router certaines sources vers différentes partitions et définir la rétention par type de log. LM Logs vous offre un contrôle total pour réduire le bruit et maîtriser les coûts, sans sacrifier la visibilité.

Comment les logs sont-ils associés aux dispositifs supervisés ?

Les logs sont automatiquement enrichis et associés aux ressources surveillées grâce au nom d’hôte, à l’IP ou aux propriétés des appareils. Ce mappage alimente nos workflows de dépannage en contexte, de sorte que alertes, métriques et logs apparaissent ensemble là où ils comptent le plus.

Ai-je besoin d’une équipe dédiée aux logs pour exploiter LM Logs ?

Pas du tout. LM Logs est conçu pour les équipes ITOps de toute taille et tout niveau de compétence. Avec la détection d’anomalies, l’analyse guidée des logs et des workflows intuitifs, même un junior peut investiguer efficacement. Pour les utilisateurs avancés, la plateforme s’adapte avec des fonctions de recherche, d’alerte et d’intégration avancées dès que vous en avez besoin.

Résolvez plus vite, réduisez le bruit et prenez le contrôle de vos logs avec LM Envision avec LM Envision

Ce que cela signifie pour LogicMonitor plateforme