Corrélez automatiquement les mesures, les journaux et les traces avec les événements contextuels. Les anomalies sont mises en évidence, le bruit est réduit et la cause première est identifiée plus rapidement, sans qu'il soit nécessaire d'utiliser un langage de requête ou de changer de contexte.
Les équipes résolvent les problèmes plus rapidement lorsque les données de journal, les mesures et les alertes sont déjà connectées - pas de changement de contexte, pas d'impasses.
La connaissance en temps réel des modèles et des anomalies vous permet de détecter les problèmes à temps et d'éviter les escalades coûteuses.
Vous ne perdrez plus de temps à traquer les fausses alarmes ou à creuser dans le bruit. Vous verrez simplement des signaux clairs indiquant que quelque chose doit être fait.
Lorsque tout le monde travaille à partir des mêmes données d'enregistrement sur une seule plateforme, les silos se réduisent et les transferts se font plus facilement.
Il n'est pas nécessaire de tout ingérer, mais seulement les journaux les plus importants, stockés et acheminés là où ils apportent une valeur ajoutée.
Qu'il s'agisse d'une panne, d'un audit ou d'une enquête, vous disposerez toujours des données de journalisation dont vous avez besoin - pas de brouillage, pas de lacunes.
OBSERVABILITÉ AVANCÉE AVEC LOGICMONITOR ENVISION ET EDWIN AI
LM Envision's Logs fait le lien entre vos logs, vos métriques et vos alertes en temps réel - pas de changement de contexte, pas de langage de requête, pas d'attente. Avec la détection d'anomalie intégrée, la reconnaissance de modèle et l'analyse automatisée des logs, vous pouvez réduire le bruit, éliminer les angles morts et dépanner plus rapidement dans une seule plateforme.
Mettez automatiquement en évidence des événements et des comportements jamais vus auparavant, afin de pouvoir agir sur les premiers signes d'un problème avant qu'il ne s'étende.
Recherchez, filtrez et visualisez l'activité des journaux à travers les applications, les services et l'infrastructure - aucun langage de requête n'est requis. Identifiez les tendances, suivez les comportements inhabituels et étudiez les changements au fil du temps en toute simplicité.
Regroupez automatiquement les événements similaires et mettez en évidence ce qui est différent, afin que vous puissiez vous concentrer sur ce qui est nouveau, et pas seulement sur ce qui est bruyant.
Utilisez les pipelines Cribl, les filtres de logs et les partitions pour affiner les logs qui sont ingérés, leur durée de conservation et leur lieu de stockage.
Mettez les données des journaux en contexte en les reliant aux alertes, aux mesures et à l'infrastructure sur laquelle elles ont un impact. Mettez automatiquement en correspondance les événements et les ressources surveillées, afin d'arrêter de deviner et de commencer à réparer.
INTÉGRATIONS
LM Logs est compatible avec les outils que vous utilisez déjà : redirecteurs, services cloud, SIEM, etc. Routage, transformation et enrichissement des logs avant ingestion, ou flux direct dans LM Logs depuis n'importe quelle source avec une API, un syslog, ou un pipeline Fluent Bit.
1,000+
sources d'enregistrement prises en charge
↑60%
réduction de l'ingestion avec Cribl
AGENT IA POUR ITOPS
L'IA d'Edwin ne se contente pas d'ingérer les données de vos journaux, elle les comprend. Grâce à la détection intégrée des anomalies, à l'évaluation du sentiment des journaux et à l'investigation guidée, Edwin identifie ce qui est nouveau, ce qui est risqué et ce qui mérite votre attention avant même que vous ne le demandiez.
67%
de réduction des incidents ITSM
88%
de diminution du bruit d’alertes
DES RÉPONSES À VOS QUESTIONS
Obtenez les réponses aux principales questions sur la surveillance, la gestion et l'analyse des journaux.
C'est étonnamment simple. LM Logs fonctionne avec syslog, Fluent Bit, Fluentd, des sources cloud comme AWS CloudWatch et Azure Monitor, et plus encore. Vous pouvez commencer à ingérer des logs en quelques minutes en utilisant les collecteurs intégrés de LM Envision, ou acheminer les logs via Cribl ou l'API pour un contrôle avancé.
Nope. LM Logs fait apparaître automatiquement les anomalies, les modèles et les informations des logs. Vous pouvez creuser, corréler avec des métriques, et filtrer, le tout sans connaissance du langage de requête. Pour les utilisateurs avancés, notre barre de requête supporte les regex, les recherches sauvegardées, et les requêtes suivies, mais elles sont complètement optionnelles.
Absolument. Vous pouvez filtrer les logs avant l'ingestion en utilisant Cribl ou Fluent Bit, router des sources spécifiques vers différentes partitions, et définir la rétention par type de log. LM Logs vous donne un contrôle total pour réduire le bruit et gérer les coûts sans sacrifier la visibilité.
Les journaux sont automatiquement enrichis et mis en correspondance avec vos ressources surveillées à l'aide du nom d'hôte, de l'IP ou des propriétés de l'appareil. Ce mappage alimente nos flux de travail de dépannage en contexte, de sorte que les alertes, les mesures et les journaux apparaissent ensemble là où ils sont les plus importants.
Pas du tout. LM Logs est conçu pour les équipes ITOps de toute taille et de tout niveau de compétence. Grâce à la détection des anomalies, à l'analyse guidée des logs et aux flux de travail intuitifs, même les débutants peuvent enquêter sur les problèmes en toute confiance. Et pour les utilisateurs expérimentés, la plateforme évolue avec des recherches avancées, des alertes et des intégrations lorsque vous êtes prêt.
