Surveillance des performances des applications qui maintient les applications Rapide, fiable et prêt pour les utilisateurs
Voyez quand les problèmes d'application affectent les performances, la fiabilité ou l'expérience utilisateur, afin que vos équipes puissent résoudre les problèmes plus rapidement et protéger chaque parcours numérique.
Lorsque la santé de l'application se connecte à l'expérience utilisateur, Les équipes corrigent plus rapidement, réduisent les approximations et protègent chaque parcours numérique
Détectez tôt les ralentissements d'applications, les échecs de parcours et les problèmes de service, afin que les équipes puissent protéger les clients, les employés, les revenus et les SLA.
Comprenez si les problèmes sont liés à l'application, à l'infrastructure, au réseau, au cloud, à Internet ou à des services tiers avant que les équipes ne perdent du temps à deviner.
Mesurez les performances à travers les lieux, les appareils, les réseaux et les parcours, afin que les équipes puissent repérer les problèmes que les vérifications internes seules pourraient manquer.
Reliez l'impact utilisateur au comportement de l'application afin que les équipes puissent prioriser les pages, les API, les régions et les parcours qui affectent la satisfaction, la conversion et la productivité.
Donnez aux équipes DevOps, ITOps, SRE et plateforme une vue partagée de la santé des applications, des dépendances et de l'impact, afin qu'elles puissent réduire les transferts et résoudre les problèmes plus rapidement.
Surveillez les applications, les API, les services cloud et les chemins de mise en production tout au long du cycle de vie DevOps afin de détecter les régressions avant qu'elles n'affectent les utilisateurs, les revenus ou les SLA.
Tout ce dont vous avez besoin pour surveiller, tracer et optimiser expérience applicative
LM Envision rassemble les signaux d'application, d'infrastructure, d'expérience utilisateur et de performance Internet afin que les équipes puissent identifier les problèmes plus tôt, comprendre l'impact plus rapidement et assurer le bon fonctionnement des expériences numériques critiques.
Suivre chaque transaction jusqu'à la source
Suivez les transactions à travers les services, les API, les applications cloud, le PaaS et les environnements hybrides afin que les équipes puissent voir où les performances se dégradent et ce qui dépend de quoi.
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Suivre les demandes entre les services Visualisez les ralentissements en temps réel à travers les microservices, les API, les files d'attente et les systèmes distribués avant que de petits problèmes ne deviennent des problèmes pour les utilisateurs.
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Instrument à standards ouverts Utilisez le traçage basé sur OpenTelemetry pour collecter rapidement les données de l'application et éviter de verrouiller les équipes dans des modèles d'instrumentation fermés.
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Connecter les traces à l'impact commercial Liez les intervalles et les services aux utilisateurs, aux parcours et aux expériences critiques pour l'entreprise concernés afin que les équipes sachent quoi réparer en premier.
Voyez ce que vivent réellement les utilisateurs
Capturez le comportement réel des utilisateurs sur les applications web et mobiles pour comprendre où les parcours stagnent, quels utilisateurs sont affectés et ce qui mérite une attention particulière.
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Comparer l'expérience attendue et l'expérience réelle Associez les contrôles synthétiques aux sessions d'utilisateurs réels pour séparer le risque potentiel de l'impact réel sur l'utilisateur.
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Rejouer des sessions avec contexte Visualisez les clics, le défilement, les erreurs et la latence aux côtés des signaux d'application et de tiers afin que les équipes puissent résoudre les problèmes sans deviner.
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Prioriser les trajets affectés Concentrez-vous sur les pages, les API, les régions et les cohortes d'utilisateurs liés aux revenus, aux SLA et à l'expérience client.
Testez les parcours critiques avant qu'ils ne cassent
Exécutez des tests synthétiques et API depuis des emplacements mondiaux et privés pour valider la disponibilité, la latence et les flux de travail avant que les utilisateurs ne soient perturbés.
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Valider les chemins utilisateur complets Testez les URL, les API, les transactions et les flux de travail en plusieurs étapes sur différents navigateurs, régions et appareils.
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Mesurer à partir du bon endroit Utilisez des points d'observation publics, ainsi que des nœuds privés, sur site ou d'entreprise, pour tester derrière le pare-feu, en périphérie et à proximité des utilisateurs clés.
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Détecter les régressions plus tôt Ajoutez des vérifications proactives aux flux de travail de release, staging et production afin que les problèmes de performance apparaissent avant d'atteindre les utilisateurs.
Savoir si le problème est de votre ressort ou externe
Corrélez les signaux de l'application, de l'infrastructure, du réseau, de l'expérience utilisateur et d'Internet afin que les équipes puissent identifier plus rapidement la cause profonde et éviter de se rejeter mutuellement la faute.
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Séparer les domaines de défaillance internes et externes Déterminez si les problèmes proviennent du code, du cloud, du réseau, du SaaS, du routage ou des fournisseurs tiers.
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Cartographier l'impact des dépendances en temps réel Comprenez comment les services, les API, les chemins Internet et les parcours utilisateur se connectent avant qu'un petit défaut ne devienne un incident majeur.
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Avancez plus vite avec le contexte guidé par l'IA Utilisez Edwin AI pour déclencher des flux de travail, acheminer des incidents et résumer la cause profonde en langage clair.
Intégrations
Fonctionne avec les outils que vos équipes utilisent déjà
Connectez OpenTelemetry, OpenMetrics, CI/CD, ITSM, la collaboration et les systèmes métier avec la télémétrie des applications, d'Internet et de l'expérience utilisateur. LM Envision aide les équipes à ingérer, corréler et agir sans avoir à assembler des outils APM, NPM, DEM et IPM distincts.
100%
compatible API et collecteurs
3,000+
intégrations, en constante expansion
AGENT IA POUR LES ITOps
Edwin AI trouve la cause première sur les applications, les utilisateurs et Internet
Edwin AI connecte les traces, métriques, journaux, événements, synthétiques, RUM et télémétrie Internet pour expliquer ce qui s'est passé, qui est affecté et où agir. Réduisez le bruit des alertes, distinguez les problèmes internes des dépendances externes et passez plus rapidement du triage à la résolution.
67%
de réduction des incidents ITSM
88%
de diminution du bruit d’alertes
“ LogicMonitor est un partenaire précieux, qui innove et s'adapte constamment à nos besoins commerciaux. ”
“Passer de SolarWinds à LogicMonitor nous a montré tout ce que nous ne voyions pas.”
“Capital Group a plus de 1 000 alertes par jour. LogicMonitor éliminera ce bruit.”
“ Avec LogicMonitor, nous avons réussi à intégrer et à automatiser une grande partie de la création d'incidents et à signaler les problèmes plus rapidement. ”
“Edwin AI n'est pas un autre outil d'IA, mais une partie essentielle de notre équipe informatique.”
Quelles équipes se débloquent avec la visibilité des applications connectées
DES RÉPONSES À VOS QUESTIONS
FAQ
Obtenez les réponses aux questions les plus fréquentes sur la surveillance des applications.
Comment LogicMonitor surveille-t-il les performances des applications ?
LM Envision collecte les traces, les métriques, les journaux, les métriques personnalisées, les synthétiques, la RUM et la télémétrie Internet, puis les corrèle avec le contexte de l'infrastructure et des services afin que les équipes puissent détecter les problèmes, comprendre leur impact et résoudre la cause profonde plus rapidement.
Comment la surveillance "outside-in" diffère-t-elle de l'APM traditionnelle ?
La surveillance applicative traditionnelle (APM) montre ce qui se passe à l'intérieur de votre code et de vos services. La surveillance "outside-in" ajoute la perspective de l'utilisateur et d'Internet, y compris la DNS, le CDN, les FAI, le BGP/routage, les SaaS, le cloud, le edge et les dépendances tierces qui peuvent dégrader l'expérience, même lorsque votre application semble saine.
En savoir plusPuis-je surveiller les applications internes et externes ?
Oui. Utilisez des points de vue mondiaux pour les applications publiques et des nœuds privés, sur site ou d'entreprise pour les applications internes, les API et les services derrière le pare-feu. Cela donne aux équipes des mesures cohérentes entre les environnements au lieu de signaux d'outils concurrents.
La surveillance synthétique et la surveillance d'expérience réelle (RUM) fonctionnent ensemble en fournissant une vision complète de la performance de votre application. Voici comment elles se complètent : * **Surveillance Synthétique : Le test proactif et contrôlé** * **Fonctionnement :** Des scripts automatisés simulent le comportement des utilisateurs se connectant à votre application à partir de différents emplacements géographiques et appareils. Ces scripts effectuent des actions prédéfinies, comme la connexion, la navigation, l'ajout d'articles au panier, etc. * **Ce qu'elle révèle :** La surveillance synthétique est excellente pour détecter les problèmes *avant* qu'ils n'affectent les utilisateurs réels. Elle mesure des indicateurs clés tels que le temps de chargement des pages, la disponibilité du site, les temps de réponse des API et les erreurs de script. Elle permet de tester des flux utilisateurs spécifiques et de s'assurer que des fonctionnalités critiques fonctionnent comme prévu, même lorsque le trafic est faible ou inexistant. * **Avantage :** Elle permet de définir des seuils d'alerte basés sur des conditions idéales ou attendues. * **Surveillance d'Expérience Réelle (RUM) : L'écoute des utilisateurs réels** * **Fonctionnement :** La RUM collecte des données directement à partir des navigateurs des utilisateurs réels lorsqu'ils interagissent avec votre application. Elle capture des informations sur leur expérience, notamment la vitesse de chargement perçue, les erreurs rencontrées, la durée des sessions, la géolocalisation, le type d'appareil et le navigateur utilisé. * **Ce qu'elle révèle :** La RUM montre comment votre application se comporte réellement pour un public diversifié dans des conditions réseau variables et sur différents appareils. Elle identifie les problèmes que les utilisateurs rencontrent dans la vie réelle, souvent des problèmes de performance invisibles pour la surveillance synthétique (par exemple, un problème de rendu côté client, une incompatibilité spécifique à un navigateur). * **Avantage :** Elle offre une perspective basée sur les données réelles de l'expérience utilisateur. **Comment elles fonctionnent ensemble :** 1. **Identification proactive des problèmes (Synthétique) + Validation par l'expérience utilisateur (RUM) :** * La surveillance synthétique alerte en premier lorsqu'un problème survient (par exemple, un temps de chargement trop long ou une page indisponible). * La RUM confirme si ce problème affecte réellement les utilisateurs et dans quelle mesure. Si la surveillance synthétique détecte un problème, mais que la RUM ne montre aucune augmentation des erreurs ou de la lenteur, cela peut indiquer que le problème détecté par les synthétiques est isolé ou n'a pas encore eu d'impact réel. À l'inverse, si la RUM montre des problèmes que la surveillance synthétique n'a pas détectés, cela souligne les limites des tests synthétiques. 2. **Compréhension du contexte des problèmes :** * La surveillance synthétique peut simuler des scénarios spécifiques (par exemple, l'ajout d'un article au panier depuis l'Australie). * La RUM fournit le contexte utilisateur réel. Si un problème est détecté, la RUM peut aider à comprendre s'il est lié à un appareil spécifique, à une version de navigateur, à une localisation géographique ou à des conditions réseau particulières que la surveillance synthétique n'aurait pas pu anticiper. 3. **Priorisation des efforts de résolution :** * En combinant les alertes synthétiques avec les données d'impact RUM, les équipes peuvent mieux prioriser les corrections. Les problèmes qui affectent un grand nombre d'utilisateurs réels (selon la RUM) tout en étant détectés par la surveillance synthétique sont généralement les plus urgents. 4. **Optimisation continue :** * Les données des deux approches peuvent être utilisées pour identifier les goulets d'étranglement dans les flux utilisateurs et pour tester l'impact des changements apportés. Par exemple, après une mise à jour, la surveillance synthétique peut vérifier que les performances sont revenues à la normale, tandis que la RUM confirme que l'expérience utilisateur s'est améliorée. En résumé, la surveillance synthétique agit comme un système d'alerte précoce et un banc d'essai pour les scénarios clés, tandis que la RUM fournit une validation en temps réel et une compréhension approfondie de l'expérience vécue par les utilisateurs réels. Ensemble, elles offrent une stratégie de performance robuste et réactive.
La surveillance synthétique teste de manière proactive la disponibilité, la latence, les API et les parcours utilisateurs avant que les utilisateurs ne soient affectés. RUM capture ce que les utilisateurs réels expérimentent en production. Ensemble, ils montrent à la fois des signaux d'alerte précoce et l'impact sur les utilisateurs en direct.
Comment Edwin IA aide-t-il les équipes d'applications ?
Edwin AI analyse les signaux corrélés entre les applications, l'infrastructure, les utilisateurs et les dépendances Internet afin de réduire le bruit des alertes, de résumer la cause profonde, de prioriser l'impact sur les activités et de déclencher des workflows qui accélèrent la remédiation.
