Nous vous invitons à explorer notre bibliothèque de ressources destinée aux professionnels de l'informatique. Vous y trouverez des guides rédigés par des experts, des stratégies d'observabilité et des informations concrètes pour optimiser vos opérations grâce à l'intelligence artificielle.
Découvrir les ressources
Voyez quand les problèmes d'application affectent les performances, la fiabilité ou l'expérience utilisateur, afin que vos équipes puissent résoudre les problèmes plus rapidement et protéger chaque parcours numérique.
Détectez tôt les ralentissements d'applications, les échecs de parcours et les problèmes de service, afin que les équipes puissent protéger les clients, les employés, les revenus et les SLA.
Comprenez si les problèmes sont liés à l'application, à l'infrastructure, au réseau, au cloud, à Internet ou à des services tiers avant que les équipes ne perdent du temps à deviner.
Mesurez les performances à travers les lieux, les appareils, les réseaux et les parcours, afin que les équipes puissent repérer les problèmes que les vérifications internes seules pourraient manquer.
Reliez l'impact utilisateur au comportement de l'application afin que les équipes puissent prioriser les pages, les API, les régions et les parcours qui affectent la satisfaction, la conversion et la productivité.
Donnez aux équipes DevOps, ITOps, SRE et plateforme une vue partagée de la santé des applications, des dépendances et de l'impact, afin qu'elles puissent réduire les transferts et résoudre les problèmes plus rapidement.
Surveillez les applications, les API, les services cloud et les chemins de mise en production tout au long du cycle de vie DevOps afin de détecter les régressions avant qu'elles n'affectent les utilisateurs, les revenus ou les SLA.
LM Envision rassemble les signaux d'application, d'infrastructure, d'expérience utilisateur et de performance Internet afin que les équipes puissent identifier les problèmes plus tôt, comprendre l'impact plus rapidement et assurer le bon fonctionnement des expériences numériques critiques.
Suivez les transactions à travers les services, les API, les applications cloud, le PaaS et les environnements hybrides afin que les équipes puissent voir où les performances se dégradent et ce qui dépend de quoi.
Capturez le comportement réel des utilisateurs sur les applications web et mobiles pour comprendre où les parcours stagnent, quels utilisateurs sont affectés et ce qui mérite une attention particulière.
Exécutez des tests synthétiques et API depuis des emplacements mondiaux et privés pour valider la disponibilité, la latence et les flux de travail avant que les utilisateurs ne soient perturbés.
Corrélez les signaux de l'application, de l'infrastructure, du réseau, de l'expérience utilisateur et d'Internet afin que les équipes puissent identifier plus rapidement la cause profonde et éviter de se rejeter mutuellement la faute.
Intégrations
Connectez OpenTelemetry, OpenMetrics, CI/CD, ITSM, la collaboration et les systèmes métier avec la télémétrie des applications, d'Internet et de l'expérience utilisateur. LM Envision aide les équipes à ingérer, corréler et agir sans avoir à assembler des outils APM, NPM, DEM et IPM distincts.
100%
compatible API et collecteurs
3,000+
intégrations, en constante expansion
AGENT IA POUR LES ITOps
Edwin AI connecte les traces, métriques, journaux, événements, synthétiques, RUM et télémétrie Internet pour expliquer ce qui s'est passé, qui est affecté et où agir. Réduisez le bruit des alertes, distinguez les problèmes internes des dépendances externes et passez plus rapidement du triage à la résolution.
67%
de réduction des incidents ITSM
88%
de diminution du bruit d’alertes
DES RÉPONSES À VOS QUESTIONS
Obtenez les réponses aux questions les plus fréquentes sur la surveillance des applications.
LM Envision collecte les traces, les métriques, les journaux, les métriques personnalisées, les synthétiques, la RUM et la télémétrie Internet, puis les corrèle avec le contexte de l'infrastructure et des services afin que les équipes puissent détecter les problèmes, comprendre leur impact et résoudre la cause profonde plus rapidement.
La surveillance applicative traditionnelle (APM) montre ce qui se passe à l'intérieur de votre code et de vos services. La surveillance "outside-in" ajoute la perspective de l'utilisateur et d'Internet, y compris la DNS, le CDN, les FAI, le BGP/routage, les SaaS, le cloud, le edge et les dépendances tierces qui peuvent dégrader l'expérience, même lorsque votre application semble saine.
En savoir plusOui. Utilisez des points de vue mondiaux pour les applications publiques et des nœuds privés, sur site ou d'entreprise pour les applications internes, les API et les services derrière le pare-feu. Cela donne aux équipes des mesures cohérentes entre les environnements au lieu de signaux d'outils concurrents.
La surveillance synthétique teste de manière proactive la disponibilité, la latence, les API et les parcours utilisateurs avant que les utilisateurs ne soient affectés. RUM capture ce que les utilisateurs réels expérimentent en production. Ensemble, ils montrent à la fois des signaux d'alerte précoce et l'impact sur les utilisateurs en direct.
Edwin AI analyse les signaux corrélés entre les applications, l'infrastructure, les utilisateurs et les dépendances Internet afin de réduire le bruit des alertes, de résumer la cause profonde, de prioriser l'impact sur les activités et de déclencher des workflows qui accélèrent la remédiation.
