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Lorsque vos équipes disposent d’une visibilité unifiée sur les systèmes et l’infrastructure IA, elles peuvent agir plus vite, prévenir les interruptions et optimiser les coûtstransformant la complexité en maîtrise et les insights en impact.

OBSERVABILITÉ PORTÉE PAR LOGICMONITOR ENVISION ET EDWIN AI

Tout ce dont vous avez besoin pour superviser, piloter et optimiser vos systèmes et workloads IA

Grâce à une visibilité en temps réel, à la découverte automatique et à la corrélation par l’IA, LM Envision vous permet de superviser chaque couche de votre infrastructure IA, afin de prévenir les interruptions, maîtriser les coûts et avancer plus vite.

Unifier
Visualisation
Détecter
Tracer
Suivre
Sécuriser

Centralisez toute votre télémétrie IA sur une seule plateforme

Rassemblez les métriques GPU, les performances LLM et les statistiques des bases de données vectorielles dans une seule vue, afin d'éliminer les angles morts et de surveiller chaque couche de votre pile d'IA.

  • Métriques de calcul et de GPU Collectez l’utilisation, la mémoire, la température et la consommation énergétique des GPU NVIDIA, on-premise et cloud, avec la découverte automatique de nouveaux clusters.
  • Télémétrie LLM & API Intégrez les volumes de tokens, la latence des appels API, les taux d’erreur et le coût par requête depuis OpenAI, AWS Bedrock, Azure OpenAI et GCP Vertex AI.
  • Visibilité de la base de données vectorielle Collectez le volume de requêtes, la latence en lecture/écriture et la taille des index depuis les clusters Pinecone et ChromaDB nativement.

Voir toutes les métriques IA et infrastructure dans une seule vue

Affichez côte à côte les métriques GPU, LLM, bases vectorielles et infrastructure grâce à des tableaux de bord préconfigurés ou créez les vôtres par simple glisser-déposer.

  • Modèles prédéfinis Accédez à des tableaux de bord dédiés à l’IA, livrés par défaut avec LM Envision.
  • Tableaux de bord personnalisés Créez et organisez vos widgets par glisser-déposer pour adapter les vues à chaque équipe ou rôle.

Réduire le bruit des alertes et faire émerger l’essentiel

Identifiez rapidement les comportements inhabituels grâce à la détection d’anomalies, définissez des seuils basés sur les métriques et supprimez les alertes de faible priorité pour concentrer vos équipes sur les incidents à forte valeur. Tracez chaque requête IA, de l’API jusqu’au GPU

  • Moteur de détection des anomalies Identifie automatiquement les comportements anormaux sur les LLM, GPU, API et pipelines, sans nécessiter de seuils manuels.
  • Alertes basées sur des seuils Définissez des seuils personnalisés pour chaque métrique et recevez des notifications lorsque les valeurs dépassent ou passent sous les limites définies.
  • Suppression du bruit Éliminez automatiquement les alertes redondantes ou de faible priorité afin que seules les alertes réellement critiques déclenchent des notifications.

Tracer chaque requête IA, de l’API au GPU

Cartographiez les pipelines d’inférence, suivez les relations entre services et visualisez les topologies cloud et on-premise pour localiser la latence et accélérer le dépannage.

  • Traçage de bout en bout Instrumentez les pipelines d’inférence (appel API → framework LLM → exécution GPU → réponse) pour suivre le chemin des requêtes et identifier les goulets d’étranglement.
  • Aperçu de la chaîne de services Collectez et corrélez les métriques provenant d’Amazon SageMaker, d’AWS Q Business, des pods Kubernetes, des agents LangChain et d’autres composants middleware.
  • Cartographie de la topologie du nuage hybride Découvrez et cartographiez automatiquement les relations entre hôtes on-premise, VM cloud et clusters de conteneurs, avec une mise à jour continue à mesure que de nouvelles ressources apparaissent.

Maîtriser les dépenses, réduire le gaspillage et respecter les budgets

Analysez l’utilisation des tokens et les coûts GPU, détectez les ressources inactives et configurez des alertes budgétaires grâce à des outils de prévision conçus spécifiquement pour les workloads IA.

  • Ventilation du coût des jetons Ventilez les dépenses IA par modèle, application ou équipe via des tableaux de bord de coûts intégrés.
  • Détection des ressources inactives Identifiez les GPU et shards de bases vectorielles sous-utilisés afin de révéler des opportunités de consolidation.
  • Prévisions et alertes budgétaires Exploitez les métriques historiques pour prévoir les dépenses en tokens ou l’utilisation GPU du mois suivant et définir des alertes de seuil budgétaire.

Sécuriser votre stack IA et simplifier les audits

Centralisez les logs spécifiques à l’IA et à l’infrastructure pour détecter les anomalies, analyser les schémas d’accès et exporter des journaux prêts pour l’audit, conformes aux normes telles que HIPAA et SOC 2.

  • Événements de sécurité unifiés Centralisez les logs et alertes de sécurité (pare-feu, VPN, endpoints) en parallèle des événements des services IA, afin d’identifier les appels API non autorisés, les lancements de conteneurs suspects et les anomalies d’accès aux données.
  • Journalisation des audits Conservez et exportez les logs et instantanés de métriques à tout moment pour répondre aux exigences de conformité (p. ex., HIPAA, SOC 2) et faciliter les audits.

INTÉGRATIONS

Connecté à tout ce qui fait fonctionner l’IA

LM Envision s’intègre à plus de 3 000 technologies, des infrastructures et outils ITSM aux plate.formes IA et frameworks de modèles Collectez des métriques issues des GPU, LLM, bases de données vectorielles et services IA cloud, tout en synchronisant automatiquement un contexte d’incident enrichi avec des outils comme ServiceNow, Jira et Zendesk.

100%

compatible API et collecteurs

3,000+

intégrations, en constante expansion

Agent IA pour l’ITOps

Laisser Edwin AI détecter, expliquer et aider à résoudre les problèmes automatiquement

Edwin AI applique l’AIOps agentique pour rationaliser l’ITOps en réduisant le bruit, en automatisant le triage et en accélérant la résolution, même dans les environnements les plus complexes. Aucune corrélation manuelle. Aucun passage d’outil à outil.

67%

de réduction des incidents ITSM

88%

de diminution du bruit d’alertes

Plébiscité par les décideurs IT

Les équipes dirigeantes ne se contentent pas de construire l'IA, elles la développent. L'envisager à grande échelle

Découvrez comment les ingénieurs de plateforme et les équipes informatiques éliminent les angles morts, réduisent les incidents liés à l'IA et optimisent les performances à tous les niveaux de leur pile.

« LogicMonitor est un partenaire précieux, innovant et s'adaptant constamment à nos besoins métier. »

Rafik Hanna
SVP, Technologies Topgolf chez Topgolf
Topgolf

« Capital Group reçoit plus de 1000 alertes par jour. LogicMonitor va éliminer ce bruit. »

Shawn Landreth
VP de l'ingénierie des réseaux et de la fiabilité chez Capital Group
Groupe Capital

« La puissance des capacités de supervision de LogicMonitor est tout simplement impressionnante. »

John Burriss
Ingénieur principal en solutions informatiques des Laboratoires RaySearch
Laboratoires RaySearch

« En réduisant le bruit de 90 % et les incidents ITSM de 76 %, Edwin AI nous a dotés d’un meilleur service client. »

Joshua Powell
Responsable des services gérés chez Nexon
Nexon

En chiffres

Une observabilité IA qui génère des résultats concrets

0 %
de tickets en moins
0 %
d’outils de supervision en moins
0 %
de réduction du MTTR
0 %
de gain de temps

Obtenir des réponses

FAQ

Les réponses aux questions les plus fréquentes sur la supervision de l’IA.

Qu’est-ce que l’observabilité IA ?

L’observabilité IA est la capacité à surveiller et comprendre le comportement des systèmes d’IA en production. Elle aide les équipes à détecter la dérive des modèles, identifier les latences et repérer les défaillances silencieuses en réunissant les signaux de l’infrastructure, des modèles et des applications dans une vue unique.

En quoi l’observabilité IA diffère-t-elle de la supervision traditionnelle ?

La supervision traditionnelle surveille le CPU, la mémoire et la disponibilité. L’observabilité IA relie ces signaux au comportement des modèles, comme les variations de sorties, les ralentissements de performance et les comportements inhabituels des agents.

Quand faut-il mettre en place l’observabilité IA ?

Idéalement avant la mise en production. Il est bien plus simple de suivre vos systèmes IA dès le premier jour que de corriger des angles morts plus tard.

LogicMonitor peut-il détecter des problèmes comme la dérive ou la latence ?

Oui. LogicMonitor surveille les schémas inhabituels dans le comportement des systèmes et des modèles, comme des réponses lentes, des pics de sortie inattendus ou des changements d’usage indiquant des problèmes IA plus profonds.

Faut-il des agents ou une instrumentation personnalisée pour démarrer ?

Non. LogicMonitor utilise un modèle basé sur des collecteurs avec des intégrations natives. Vous pouvez commencer à superviser votre stack IA rapidement, sans configuration complexe

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Ce que cela signifie pour LogicMonitor plateforme