Nous vous invitons à explorer notre bibliothèque de ressources destinée aux professionnels de l'informatique. Vous y trouverez des guides rédigés par des experts, des stratégies d'observabilité et des informations concrètes pour optimiser vos opérations grâce à l'intelligence artificielle.
Découvrir les ressources
Voyez comment chaque couche de votre pile de services d'IA fonctionne, des GPU, des LLM et de l'infrastructure aux performances Internet et à l'expérience numérique, afin que les équipes puissent résoudre les problèmes plus rapidement, contrôler les coûts et fournir des services d'IA plus fiables.
Donnez aux équipes une vue connectée des performances de l'IA, de l'état de l'infrastructure, du comportement des LLM et de l'expérience numérique afin qu'elles puissent agir plus rapidement, résoudre les problèmes plus intelligemment et se concentrer sur ce qui compte.
Améliorez les performances du GPU, réduisez la capacité inactive et évitez les dépenses inutiles en comprenant quand les ressources sont saines, saturées, en surchauffe, sous-utilisées ou surchargées.
Détectez rapidement l'utilisation excessive des jetons, les problèmes de fournisseur, les pics de latence et l'inefficacité du calcul afin que les équipes puissent protéger les budgets sans ralentir l'innovation en matière d'IA.
Détectez la dégradation des performances avant que les utilisateurs ne la ressentent, réduisez le dépannage manuel et maintenez des expériences d'IA critiques en bon état sur l'infrastructure, les applications et les points de contact numériques.
Déterminez rapidement si les problèmes proviennent de votre infrastructure, d'Internet, des services cloud ou de fournisseurs tiers afin que les équipes puissent résoudre les perturbations plus rapidement et éviter les efforts inutiles.
Priorisez les incidents par impact utilisateur, importance du service, région et risque commercial afin que les équipes puissent filtrer le bruit et agir sur ce qui affecte réellement l'entreprise.
Ce que vous pouvez faire avec la surveillance de l'IA
LogicMonitor offre aux équipes une visibilité unifiée sur la pile de services d'IA, de l'infrastructure, des GPU, des LLM, des API, des bases de données vectorielles et des plateformes cloud à la pile Internet et à l'expérience numérique, afin qu'elles puissent comprendre les performances des services d'IA.
Intégrer les métriques GPU, les performances LLM, les statistiques des bases de données vectorielles, l'état de l'infrastructure, les performances Internet et les signaux d'expérience numérique dans une seule vue.
Affichez simultanément les données relatives aux GPU, aux LLM, aux bases de données vectorielles, à l'infrastructure, aux performances Internet et à l'expérience numérique. Offrez aux équipes une vue partagée de la santé, des coûts, des performances et de l'impact utilisateur des services d'IA.
Détectez les comportements inhabituels sur les charges de travail d'IA, les GPU, les API LLM, l'infrastructure, les dépendances Internet et les parcours utilisateurs.
Cartographier les pipelines d'inférence, les relations de service, la topologie cloud et on-premise, ainsi que les chemins de livraison sur Internet pour identifier la latence sur l'ensemble de la transaction IA.
Décomposez l'utilisation des jetons, l'utilisation du GPU, les dépenses cloud et les performances de livraison externes pour identifier le gaspillage et protéger les investissements en IA.
Surveiller les journaux spécifiques à l'IA, l'utilisation des API, le comportement de l'infrastructure, les modèles d'accès et les dépendances exposées sur Internet pour détecter toute activité inhabituelle et faciliter la préparation des audits.
INTÉGRATIONS
LM Envision s’intègre à plus de 3 000 technologies, des infrastructures et outils ITSM aux plate.formes IA et frameworks de modèles Collectez des métriques issues des GPU, LLM, bases de données vectorielles et services IA cloud, tout en synchronisant automatiquement un contexte d’incident enrichi avec des outils comme ServiceNow, Jira et Zendesk.
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Agent IA pour l’ITOps
Edwin AI applique l’AIOps agentique pour rationaliser l’ITOps en réduisant le bruit, en automatisant le triage et en accélérant la résolution, même dans les environnements les plus complexes. Aucune corrélation manuelle. Aucun passage d’outil à outil.
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de diminution du bruit d’alertes
En chiffres
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Les réponses aux questions les plus fréquentes sur la supervision de l’IA.
L'observabilité de l'IA offre aux équipes une visibilité de bout en bout sur l'ensemble de la pile de services d'IA, de l'infrastructure, des GPU, des API et des modèles aux bases de données vectorielles, aux pipelines de données et à l'expérience numérique. Elle aide les équipes à relier les signaux de performance, de fiabilité, de coût et d'expérience utilisateur, afin qu'elles puissent détecter plus rapidement les problèmes, optimiser les ressources et assurer le bon fonctionnement des services d'IA à grande échelle.
La surveillance des charges de travail d'IA offre aux équipes une visibilité sur l'ensemble de la pile technologique sous-jacente aux applications d'IA en production, de l'infrastructure, des GPU et des conteneurs aux API, aux modèles, aux bases de données vectorielles et aux pipelines de données. Elle aide les équipes ITOps à relier les signaux de performance, de fiabilité et de coût à travers ces systèmes, leur permettant ainsi de détecter les problèmes plus rapidement, d'optimiser les ressources de calcul, de maîtriser les coûts et de maintenir les services d'IA en fonctionnement fiable à grande échelle.
La surveillance de la charge de travail de l'IA se concentre sur l'infrastructure, les GPU, les conteneurs, les API, les modèles, les bases de données vectorielles et les pipelines qui alimentent les applications d'IA. L'observabilité de l'IA est plus large. Elle relie ces signaux de charge de travail aux données de fiabilité, de coût, de comportement des modèles et des fournisseurs, et à l'expérience numérique, aidant ainsi les équipes à comprendre comment les problèmes dans la pile de services d'IA affectent les performances de l'application et l'expérience utilisateur.
Les services d'IA dépendent de nombreux éléments mobiles, notamment l'infrastructure, les GPU, les API, les modèles, les bases de données vectorielles, les plateformes cloud, les chemins Internet et les applications destinées aux utilisateurs. Lorsque ces signaux résident dans des outils distincts, les équipes perdent du temps à rassembler ce qui s'est passé. L'observabilité unifiée de l'IA rassemble ces signaux dans une seule vue, aidant les équipes à résoudre les problèmes plus rapidement, à réduire les angles morts, à maîtriser les coûts et à comprendre comment les performances du backend affectent l'expérience utilisateur.
LogicMonitor aide les équipes à surveiller les systèmes d'IA de production à travers l'infrastructure, les GPU, les conteneurs, Kubernetes, les services d'IA cloud, les API, les fournisseurs de LLM, les bases de données vectorielles, les pipelines de données et les expériences utilisateur en ligne. Cela offre aux équipes une vue connectée des systèmes qui alimentent les applications d'IA, du calcul backend à l'expérience utilisateur.
La surveillance des LLM offre aux équipes une visibilité sur les performances, la fiabilité et le coût des services de grands modèles linguistiques. En suivant la disponibilité, la latence, l'utilisation des jetons, les taux d'erreur, le comportement du fournisseur et la qualité des réponses, les équipes peuvent comprendre comment les LLM affectent les performances des applications d'IA et offrir des expériences d'IA plus fiables.
LogicMonitor surveille l'utilisation du GPU, la mémoire, la température, la consommation électrique et les métriques d'infrastructure connexes dans les environnements sur site et cloud, aidant ainsi les équipes à repérer la saturation, les ressources inactives et les goulots d'étranglement.
Oui. LogicMonitor aide les équipes à suivre les performances des services d'IA sur l'ensemble du chemin de requête, de l'interaction utilisateur à la passerelle API, en passant par le framework LLM, la base de données vectorielle, l'exécution GPU, le fournisseur externe et la réponse. Cela aide les équipes à identifier où se manifestent les problèmes de latence, d'erreurs ou de fiabilité dans des chaînes de services d'IA complexes.
La surveillance des performances Internet améliore l'observabilité des charges de travail d'IA en étendant la visibilité au-delà de l'infrastructure interne et de la télémétrie des applications. Elle aide les équipes à comprendre si les problèmes de service d'IA sont causés par des chemins Internet, le DNS, le CDN, les plateformes cloud, les API tierces, les performances des fournisseurs ou l'expérience réelle des utilisateurs, afin que les équipes puissent isoler la cause profonde plus rapidement et prioriser les problèmes qui affectent réellement la prestation de services.
Oui. LogicMonitor surveille l'infrastructure IA, les charges de travail et la télémétrie des API, ainsi que les API tierces, les services cloud, le DNS, le CDN et les routes Internet affectant les performances de l'IA. La plateforme aide les équipes à comprendre si les problèmes de performance proviennent des systèmes internes, des fournisseurs externes ou des chemins de diffusion entre eux.
Les applications d'IA reposent sur les API, les plateformes cloud, les CDN, les réseaux et les flux de travail des utilisateurs. La surveillance de l'expérience numérique montre comment les utilisateurs expérimentent les services d'IA dans le monde réel, aidant les équipes à identifier plus tôt la dégradation, à valider les performances des services et à hiérarchiser les incidents par impact sur les utilisateurs.
La surveillance par l'IA aide les équipes à identifier les gaspillages de dépenses au niveau des GPU, de l'utilisation des jetons, des ressources cloud, des bases de données vectorielles et des parcours de livraison externes. En suivant les ressources inactives, les pics d'utilisation, le calcul inefficace et les performances du fournisseur, les équipes peuvent optimiser les services d'IA sans ralentir l'innovation ni compromettre la fiabilité.
La surveillance de l'IA aide les équipes à lier les alertes à l'impact sur le service, à l'expérience utilisateur et au risque commercial. Au lieu de traiter de la même manière les problèmes d'infrastructure, de GPU, d'API ou de modèle, les équipes peuvent hiérarchiser les incidents en fonction de ce qui affecte réellement les utilisateurs, les régions, les services et les flux de travail critiques de l'IA.
LogicMonitor aide les équipes à surveiller les journaux spécifiques à l'IA, l'utilisation des API, le comportement de l'infrastructure, les modèles d'accès et les dépendances externes. En regroupant les événements de sécurité, les journaux d'audit et les signaux de performance dans une vue opérationnelle unique, les équipes peuvent détecter les activités inhabituelles, enquêter sur les risques et faciliter les rapports de conformité.
L'observabilité de l'IA est utile pour les équipes ITOps, CloudOps, DevOps, d'ingénierie des plateformes, SRE et d'infrastructure responsables du maintien de la fiabilité, des performances et de l'efficience des coûts des services d'IA. Elle aide également les responsables informatiques à comprendre les performances des investissements en IA sur l'infrastructure, les applications, les fournisseurs et l'expérience utilisateur.
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