LogicMonitor + Catchpoint : Entrez dans la nouvelle ère de l'informatique autonome

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Lorsque votre équipe dispose d'une visibilité unifiée sur les systèmes et l'infrastructure d'IA, elle peut agir plus rapidement, prévenir les perturbations et optimiser les coûts, La complexité se transforme en contrôle et la compréhension en impact.

OBSERVABILITÉ AVANCÉE AVEC LOGICMONITOR ENVISION ET EDWIN AI

LM Envision centralise tous les outils nécessaires pour surveiller, gérer et optimiser Systèmes d'IA et charges de travail

Grâce à la visibilité en temps réel, à la découverte automatisée et à la corrélation de l'IA, LM Envision vous aide à surveiller chaque couche de votre infrastructure d'IA, afin que vous puissiez éviter les temps d'arrêt, gérer les dépenses et avancer rapidement.

Unifier
Visualisation
Détection
Trace
Suivre
Sécurisé

Unifier la télémétrie de l'IA dans une seule plateforme

Rassemblez les métriques GPU, les performances LLM et les statistiques des bases de données vectorielles dans une seule vue, afin d'éliminer les angles morts et de surveiller chaque couche de votre pile d'IA.

  • Métriques de calcul et de GPU Collecte des données d'utilisation, d'utilisation de la mémoire, de température et de consommation d'énergie pour les GPU NVIDIA, sur site et dans le cloud, avec découverte automatique de nouveaux clusters.
  • Télémétrie LLM & API Nombre de jetons ingérés, latence des appels d'API, taux d'erreur et coût par requête pour OpenAI, AWS Bedrock, Azure OpenAI et GCP Vertex AI.
  • Visibilité de la base de données vectorielle Collecte de données sur le volume des requêtes, la latence en lecture/écriture et la taille des index à partir des clusters Pinecone et ChromaDB, directement, dès la sortie de la boîte.

Voir toutes les mesures de l'IA et de l'infrastructure en un seul coup d'œil

Affichez les mesures des GPU, LLM, vector-DB et de l'infrastructure côte à côte à l'aide de tableaux de bord prédéfinis ou créez les vôtres grâce à la personnalisation par glisser-déposer.

  • Modèles prédéfinis Accédez à des tableaux de bord prêts à l'emploi axés sur l'IA, livrés avec LM Envision.
  • Tableaux de bord personnalisés Créez et organisez des widgets par glisser-déposer afin d'adapter les vues à chaque équipe ou rôle.

Réduire le bruit des alertes et faire remonter à la surface ce qui est important

Détectez rapidement les comportements inhabituels grâce à la détection des anomalies, définissez des seuils basés sur des mesures et supprimez les alertes de faible priorité, afin que les équipes puissent se concentrer sur les incidents les plus probants.Tracez chaque requête d'IA, de l'API au GPU

  • Moteur de détection des anomalies Signale automatiquement les comportements inhabituels dans les LLM, les GPU, les API et les pipelines, afin que vous puissiez détecter rapidement les problèmes sans seuils manuels.
  • Alertes basées sur des seuils Définissez des seuils personnalisés pour n'importe quel indicateur et recevez des notifications lorsque les valeurs dépassent ou sont inférieures aux limites définies.
  • Suppression du bruit Supprimez automatiquement les alertes redondantes ou de faible priorité, en veillant à ce que seuls les incidents à forte probabilité déclenchent des notifications.

Tracer chaque requête d'IA de l'API au GPU

Cartographiez les pipelines d'inférence, tracez les relations entre les services et visualisez la topologie cloud/on-prem, afin de localiser les latences et de résoudre les problèmes plus rapidement.

  • Traçage de bout en bout Instrumenter les pipelines d'inférence (appel API → cadre LLM → exécution GPU → retour) pour retracer les chemins de requête et identifier les goulets d'étranglement en matière de latence.
  • Aperçu de la chaîne de services Capturez et mettez en corrélation les métriques provenant d'Amazon SageMaker, d'AWS Q Business, des pods Kubernetes, des agents LangChain et d'autres composants middleware.
  • Cartographie de la topologie du nuage hybride Auto-découverte et cartographie des relations entre les hôtes sur site, les VM en nuage et les clusters de conteneurs - mise à jour des cartes au fur et à mesure que de nouvelles ressources sont créées.

Suivre les dépenses, réduire le gaspillage et respecter le budget

Décomposez l'utilisation des jetons et les coûts des GPU, détectez les ressources inutilisées et définissez des alertes budgétaires à l'aide d'outils de prévision intégrés spécialement conçus pour les charges de travail d'IA.

  • Ventilation du coût des jetons Répartissez les dépenses d'IA par modèle, application ou équipe à l'aide de tableaux de bord intégrés.
  • Détection des ressources inactives Identifier les GPU et les shards vectoriels-DB inutilisés ou sous-utilisés afin de mettre en évidence les opportunités de consolidation.
  • Prévisions et alertes budgétaires Appliquez des mesures historiques pour prévoir les dépenses en jetons ou l'utilisation du GPU du mois prochain et configurez des alertes de seuil budgétaire.

Sécurisez votre pile d'IA et simplifiez les audits

Ingérer les journaux d'infrastructure et spécifiques à l'IA pour détecter les anomalies, suivre les schémas d'accès et exporter des journaux prêts pour l'audit afin de se conformer à des normes telles que HIPAA et SOC 2.

  • Événements de sécurité unifiés Ingérer les journaux et les alertes de sécurité (pare-feu, VPN, point final) en même temps que les événements du service d'IA, en signalant les appels d'API non autorisés, les lancements de conteneurs inhabituels et les anomalies d'accès au magasin de données.
  • Journalisation des audits Stocker et exporter les journaux et les instantanés métriques à tout moment pour assurer la conformité (par exemple, HIPAA, SOC 2) et les rapports d'audit.

INTÉGRATIONS

Connecté à tout qui alimente l'IA

LM Envision s'intègre avec plus de 3 000 technologies, des outils d'infrastructure et d'ITSM aux plateformes d'IA et aux frameworks de modélisation. Ingérer les métriques des GPU, LLM, bases de données vectorielles et services d'IA en nuage tout en synchronisant automatiquement le contexte d'incident enrichi avec des outils tels que ServiceNow, Jira et Zendesk.

100%

basé sur des collecteurs et compatible API

3,000+

intégrations, en expansion continue

Agent d'intelligence artificielle pour les opérateurs informatiques

Laisser Edwin AI détecter, expliquer et aider à résoudre les problèmes automatiquement

Edwin AI applique des AIOps agentiques pour rationaliser les ITOps en réduisant le bruit, en automatisant le triage et en favorisant la résolution dans les environnements les plus complexes. Pas de couture manuelle. Pas de chaise pivotante.

67%

de réduction des incidents ITSM

88%

de diminution du bruit d’alertes

Plébiscité par les décideurs IT

Les équipes dirigeantes ne se contentent pas de construire l'IA, elles la développent. L'envisager à grande échelle

Découvrez comment les ingénieurs de plateforme et les équipes informatiques éliminent les angles morts, réduisent les incidents liés à l'IA et optimisent les performances à tous les niveaux de leur pile.

"LogicMonitor is a valuable partner, constantly innovating and adapting to our business needs."

Rafik Hanna
SVP, Topgolf Technologies of Topgolf
Topgolf

"Capital Group has 1,000+ alerts/ day. LogicMonitor will eliminate that noise."

Shawn Landreth
VP of Networking and Reliability Engineering of Capital Group
Groupe Capital

"La puissance de la capacité de surveillance de LogicMonitor est stupéfiante."

John Burriss
Ingénieur principal en solutions informatiques des Laboratoires RaySearch
Laboratoires RaySearch

"Edwin AI cut noise by 90% & ITSM incidents by 76%, enabling better customer service."

Joshua Powell
Managed Services Lead of Nexon
Nexon

En chiffres

Une observabilité de l'IA qui donne des résultats concrets

0 %
de tickets en moins
0 %
de réduction des outils de supervision
0 %
de réduction du MTTR
0 %
de gain de temps

Obtenir des réponses

FAQ

Obtenez les réponses aux principales questions sur la surveillance de l'IA.

Qu'est-ce que l'observabilité de l'IA ?

L'observabilité de l'IA est la capacité de surveiller et de comprendre le comportement des systèmes d'IA en production. Elle aide les équipes à détecter les dérives des modèles, à repérer les temps de latence et à repérer les défaillances silencieuses en combinant les informations provenant de l'infrastructure, des modèles et des applications en une seule vue.

En quoi l'observabilité de l'IA diffère-t-elle de la surveillance traditionnelle ?

La surveillance traditionnelle porte sur le processeur, la mémoire et le temps de fonctionnement. L'observabilité de l'IA relie ces signaux au comportement du modèle, comme les changements de sortie, les ralentissements de performance et les comportements inhabituels des agents.

Quand dois-je mettre en œuvre l'observabilité de l'IA ?

Idéalement avant la production. Il est beaucoup plus facile de suivre vos systèmes d'IA dès le premier jour que de combler les lacunes en matière de visibilité par la suite.

LogicMonitor peut-il détecter des problèmes tels que la dérive ou la latence ?

Oui. LogicMonitor surveille les schémas inhabituels dans le comportement du système et du modèle, comme les réponses lentes, les pics de production inattendus ou les changements dans l'utilisation qui indiquent souvent des problèmes d'IA plus profonds.

Ai-je besoin d'agents ou d'instruments personnalisés pour commencer ?

LogicMonitor utilise un modèle basé sur les collecteurs avec des intégrations intégrées. Vous pouvez commencer à surveiller votre pile d'IA rapidement, sans configuration complexe.

Appropriez-vous vos performances en matière d'IA
avec LM Envision

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