LogicMonitor + Catchpoint : Entrez dans la nouvelle ère de l'informatique autonome

En savoir plus

Lorsque vous allez au-delà d'Amazon CloudWatch, vous obtenez une meilleure connaissance de l'état de l'infrastructure et de la disponibilité des servicesgarantissant le rester toujours actif

AWS CLOUDWATCH + LOGICMONITOR ENVISION = MIEUX ENSEMBLE

Tout ce dont vous avez besoin pour superviser, corréler et agir sur vos ressources AWS

De EC2 à EKS, LM Envision se connecte à Amazon CloudWatch et détecte automatiquement vos ressources AWS. Suivez les performances, identifiez les anomalies et faites ressortir les alertes réellement significatives sur tous les services, dans toutes les régions et à travers tous vos environnements.

Support
Automatisation
Consolidation
Détecter
Reporting

Intégration AWS native

Intégrations prêtes à l’emploi pour plus de 70 services AWS, comme EC2, S3, Lambda, EKS, ELB et les services IA tels qu’Amazon SageMaker et Amazon Bedrock.

  • Détection automatique des ressources Découvrez et surveillez automatiquement les nouveaux services AWS au fur et à mesure de l’évolution de votre environnement.
  • Synchronisation avec les évolutions des API AWS Restez aligné sur les mises à jour des services AWS sans maintenance manuelle.

Regroupement intelligent d’alertes et enrichissement de contexte

Regroupez automatiquement les alertes liées et faites remonter les événements pertinents grâce à une logique tenant compte d’AWS.

  • Tags contextuels pour un triage accéléré Ajoutez gravité, relations entre ressources et impact à chaque alerte.
  • Des étiquettes contextuelles pour un triage plus rapide Attribuer à chaque alerte une gravité, des relations avec les ressources et un impact.

Vue consolidée des données hybrides

Regroupez métriques, logs, traces et événements contextuels issus d’AWS, ainsi que de vos environnements hybrides et on-prem, dans une vue unifiée et en temps réel.

  • Corrélation multi-signaux Reliez automatiquement anomalies de logs, pics de métriques et événements de service.
  • Visualisations pré-intégrées Accédez à des dashboards conçus pour les services AWS, les régions et vos services métier.

Baselines de performance automatisées et alertes de déviation

Détectez les comportements anormaux de vos ressources AWS sans configuration manuelle complexe.

  • Analyse des séries temporelles Modélisez les usages historiques pour générer des baselines dynamiques.
  • Détection de déviation en temps réel Recevez une alerte lorsque les performances s’écartent de la normale, tous services confondus.

Vues par rôle et rapports programmés

Adaptez visualisations et livraisons de données selon vos équipes, outils ou parties prenantes.

  • Création de dashboards personnalisés Créez des vues dédiées à l’ITOps, au CloudOps ou aux équipes exécutives.
  • Envoi automatique de rapports Programmez la distribution de rapports sur les performances, les coûts et la disponibilité, dans des formats adaptés aux décideurs.

INTÉGRATIONS

Conçu pour s’intégrer à tout votre écosystème

LM Envision s’intègre à CloudWatch, Azure, GCP, ServiceNow, PagerDuty et bien plus, offrant une visibilité totale sans changer d’outil ni perdre le contexte.

100%

compatible API et collecteurs

3,000+

intégrations, en constante expansion

AGENT IA POUR les opérations cloud-native

Edwin AI rend la surveillance d'AWS possible actions concrètes

Edwin relie métriques, événements, logs et traces de vos environnements cloud pour identifier les causes racines, et non de simples symptômes. Interrogez-le, et Edwin vous livre des insights en langage clair, en temps réel, pour permettre à chacun d’agir rapidement.

67%

de réduction des incidents ITSM

88%

de diminution du bruit d’alertes

La confiance des leaders ITOps et CloudOps

Les entreprises de premier plan ne se contentent pas d'utiliser CloudWatch, elles le font. Envisager plus

Découvrez comment les équipes vont au-delà de CloudWatch, accélèrent le dépannage et simplifient les opérations hybrides tout en tirant davantage de valeur des outils qu'elles utilisent déjà.

« En réduisant le bruit de 90 % et les incidents ITSM de 76 %, Edwin AI nous a dotés d’un meilleur service client. »

Joshua Powell
Responsable des services gérés chez Nexon
Nexon

« Grâce à une vision centralisée de toutes nos régions, nous pouvons anticiper et agir de façon proactive. »

Dominik Hunn
Ingénieur systèmes chez Franke Group
Groupe Franke

« Edwin AI a généré de la valeur en moins d'une heure après son déploiement ! »

Kris Manning
Responsable mondial des réseaux informatiques chez Syngenta
Syngenta

« Capital Group reçoit plus de 1000 alertes par jour. LogicMonitor va éliminer ce bruit. »

Shawn Landreth
VP de l'ingénierie des réseaux et de la fiabilité chez Capital Group
Groupe Capital

CHIFFRES CLÉS

Quand les ressources AWS bénéficient d’insights plus profonds et d’un meilleur contexte

0 %
de tickets en moins
0 %
d’outils de supervision en moins
0 %
de réduction du MTTR
0 %
de gain de temps

DES RÉPONSES À VOS QUESTIONS

FAQ

Les réponses aux questions les plus fréquentes sur la supervision AWS.

Quels services AWS LM Envision prend-il en charge ?

LM Envision prend en charge plus de 70 services AWS nativement, dont EC2, RDS, Lambda, S3, ELB, ECS, et bien d’autres. La détection dynamique garantit que chaque nouveau service est automatiquement surveillé, sans configuration manuelle.

Comment LM Envision fonctionne-t-il avec AWS CloudWatch ?

LM Envision s’intègre directement à AWS CloudWatch via l’API pour ingérer la télémétrie, mais va plus loin en ajoutant une visibilité sur la disponibilité AWS, l'OS et les métriques applicatives, pour une compréhension plus profonde de la santé de l’infrastructure et de la disponibilité des services.

LM Envision a-t-il besoin d’agents pour surveiller AWS ?

Oui. Oui. LM Envision corrèle automatiquement les alertes liées, enrichit leur contexte et filtre les faux positifs, aidant les équipes à réduire jusqu’à 80 % du bruit d’alertes.

LM Envision peut-il réduire le bruit d’alertes ?

Oui. LM Envision met automatiquement en corrélation les alertes connexes, les enrichit d'un contexte et filtre les faux positifs, aidant ainsi les équipes à réduire le bruit des alertes jusqu'à 80%.

Combien de temps faut-il pour démarrer ?

La plupart des équipes connectent leur environnement AWS à LM Envision en moins d’une heure. Les dashboards prêts à l’emploi et l’auto-découverte accélèrent encore la mise en valeur, sans aucun réglage manuel.

Étendez la puissance de CloudWatch avec une observabilité unifiée et full-stack, grâce à LM Envision

Ce que cela signifie pour LogicMonitor plateforme