LogicMonitor acquiert Catchpoint, ajoutant à LM Envision des informations sur l'Internet et l'expérience numérique.

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Lorsque vous allez au-delà d'Amazon CloudWatch, vous obtenez une meilleure connaissance de l'état de l'infrastructure et de la disponibilité des services, pour que les services essentiels de votre entreprise rester toujours actif

AWS CLOUDWATCH + LOGICMONITOR ENVISION = MIEUX ENSEMBLE

Tout ce dont vous avez besoin pour surveiller, corréler et agir sur les ressources AWS

De EC2 à EKS, LM Envision se connecte à Amazon CloudWatch et découvre automatiquement les ressources AWS. Surveillez les performances, détectez les anomalies et émettez des alertes pertinentes pour chaque service, région et environnement.

Soutien
Automatiser
Consolider
Détecter
Rapport

Intégration native d'AWS

Intégrations prêtes à l'emploi pour plus de 70 services AWS, notamment EC2, S3, Lambda, EKS, ELB et des services d'IA comme Amazon SageMaker et Amazon Bedrock.

  • Détection automatique des ressources Découvrez et surveillez automatiquement les nouveaux services AWS à mesure que votre environnement évolue.
  • Synchronisation avec les modifications de l'API AWS Restez en phase avec les mises à jour des services AWS sans maintenance manuelle.

Regroupement intelligent des alertes et enrichissement du contexte

Regrouper automatiquement les alertes liées et mettre en évidence les événements significatifs à l'aide d'une logique adaptée à AWS.

  • Dépannage après les migrations Regrouper les alertes provenant de ressources AWS connexes en un seul incident.
  • Des étiquettes contextuelles pour un triage plus rapide Attribuer à chaque alerte une gravité, des relations avec les ressources et un impact.

Vue consolidée des données hybrides

Rassemblez les mesures, les journaux, les traces et les événements contextuels de votre environnement AWS, ainsi que des systèmes hybrides et sur site, dans une vue unique et en temps réel.

  • Corrélation des signaux croisés Connecter automatiquement les anomalies des journaux, les pics métriques et les événements de service.
  • Visualisations prédéfinies Utilisez des tableaux de bord conçus pour les services AWS, les régions et les services commerciaux.

Des lignes de base automatisées pour les performances et des alertes en cas d'écart

Détecter et repérer les comportements anormaux dans les ressources AWS sans seuils manuels complexes.

  • Apprentissage des séries temporelles Modéliser les schémas d'utilisation historiques pour établir des bases de référence dynamiques.
  • Détection des écarts en temps réel Alerte lorsque les performances s'écartent du comportement attendu dans les différents services.

Vues basées sur les rôles et rapports programmés

Adapter les visualisations et la fourniture de données à différentes équipes, outils ou parties prenantes.

  • Création de tableaux de bord personnalisés Créez des vues adaptées aux ITOps, aux CloudOps ou aux équipes de direction.
  • Envoi automatisé de rapports Rapports sur les performances, les coûts et la disponibilité du calendrier, dans des formats prêts à être utilisés par les parties prenantes.

INTEGRATIONS

Conçue pour se connecter à votre l'ensemble de l'écosystème

LM Envision s'intègre avec CloudWatch, Azure, GCP, ServiceNow, PagerDuty, et plus encore, vous donnant une visibilité complète sans changer d'outil ou perdre le contexte.

100%

basé sur un collecteur et adapté à l'API

3,000+

intégrations et comptage

AI AGENT FOR Cloud-Native Ops

Edwin AI rend la surveillance d'AWS possible immédiatement utilisable

Edwin fait le lien entre les métriques, les événements, les journaux et les traces AWS pour mettre en évidence les causes profondes, et pas seulement les symptômes. Il suffit de demander, et Edwin fournit des informations en temps réel en langage clair pour que tout le monde puisse agir rapidement.

67%

Réduction des incidents ITSM

88%

réduction du bruit

La confiance des leaders ITOps et CloudOps

Les entreprises de premier plan ne se contentent pas d'utiliser CloudWatch, elles le font. Envisager plus

Découvrez comment les équipes vont au-delà de CloudWatch, accélèrent le dépannage et simplifient les opérations hybrides tout en tirant davantage de valeur des outils qu'elles utilisent déjà.

"Edwin AI a réduit le bruit de 90% et les incidents ITSM de 76%, ce qui a permis d'améliorer le service à la clientèle."

Joshua Powell
Responsable des services gérés de Nexon
Nexon

"Le vitrage unique dans toutes nos régions nous permet d'agir de manière plus proactive"."

Dominik Hunn
Ingénieur système du groupe Franke
Groupe Franke

"Edwin AI a fourni une valeur ajoutée dans l'heure qui a suivi la mise en œuvre."

Kris Manning
Responsable mondial des réseaux informatiques de Syngenta
Syngenta

"Capital Group a plus de 1 000 alertes par jour. LogicMonitor éliminera ce bruit"."

Shawn Landreth
Vice-président de l'ingénierie des réseaux et de la fiabilité du groupe Capital
Groupe Capital

PAR LES CHIFFRES

Que se passe-t-il lorsque les ressources AWS obtiennent des informations plus approfondies et plus contextuelles ?

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OBTENIR DES RÉPONSES

FAQ

Obtenez les réponses aux principales questions sur la surveillance AWS.

Quels sont les services AWS supportés par LM Envision ?

LM Envision supporte nativement plus de 70 services AWS, y compris EC2, RDS, Lambda, S3, ELB, ECS, et plus encore. La découverte dynamique garantit que les nouveaux services sont surveillés automatiquement, sans configuration manuelle.

Comment LM Envision fonctionne-t-il avec AWS CloudWatch ?

LM Envision s'intègre directement à AWS CloudWatch via une API pour ingérer la télémétrie, mais va plus loin en appliquant une visibilité sur la disponibilité AWS, le système d'exploitation et les métriques au niveau de l'application pour une vision plus profonde de la santé de l'infrastructure sous-jacente et de la disponibilité du service.

LM Envision a-t-il besoin d'agents pour surveiller AWS ?

Aucun agent n'est nécessaire pour la surveillance d'AWS. LM Envision collecte les données via les API AWS et les identifiants avec les rôles IAM de moindre privilège, ce qui permet de conserver une configuration légère et sécurisée.

LM Envision peut-il aider à réduire le bruit des alertes dans les environnements AWS ?

Oui. LM Envision met automatiquement en corrélation les alertes connexes, les enrichit d'un contexte et filtre les faux positifs, aidant ainsi les équipes à réduire le bruit des alertes jusqu'à 80%.

Combien de temps faut-il pour être opérationnel ?

La plupart des équipes connectent leur environnement AWS à LM Envision en moins d'une heure. Les tableaux de bord prêts à l'emploi et l'autodécouverte accélèrent la création de valeur, sans qu'il soit nécessaire de procéder à des réglages manuels.

Étendre la puissance de CloudWatch avec une observabilité unifiée et complète par le biais de LM Envision

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