Nous vous invitons à explorer notre bibliothèque de ressources destinée aux professionnels de l'informatique. Vous y trouverez des guides rédigés par des experts, des stratégies d'observabilité et des informations concrètes pour optimiser vos opérations grâce à l'intelligence artificielle.
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Réduisez le MTTR
Chacun définit le MTTR à sa manière, mais l’objectif reste le même : résoudre les incidents plus vite et libérer du temps pour innover. Quelle que soit votre définition, une chose est sûre : avec LM Envision et la corrélation pilotée par l’IA, la résolution sera plus rapide.
Accélérez le diagnostic des incidents en combinant logs, métriques et insights pilotés par l’IA, afin d’identifier rapidement les causes racines et de minimiser les interruptions de service.
Principaux avantages :
Éliminez les suppositions et résolvez les incidents plus vite grâce à une observabilité prédictive et proactive
Collectez logs et métriques depuis l’ensemble de votre stack (cloud, réseau, infrastructure, applications) au sein d’une seule plateforme. Analysez les lignes de logs en parallèle des chronologies d’alertes et de l’état des ressources, sans changer d’outil ni perdre le contexte.
La détection d’anomalies basée sur les logs analyse les événements dès leur ingestion, en corrélant les schémas à travers les services cloud, les systèmes et les pods Kubernetes, pour détecter précocement les dégradations de performance et les transmettre aux bonnes équipes Ops avant que les SLA ne soient impactés.
Accédez à des données de logs corrélées pour enrichir les alertes et réduire le temps nécessaire à l’identification des causes racines.
Importez vos données de logs dans LM Envision pour la supêrvision et l’analyse via des intégrations, modules et modèles prêts à l’emploi.
Analysez plusieurs mois de logs et de métriques enrichis pour retracer des pics d’événements, comparer les comportements système avant et après un déploiement, ou détecter des schémas de latence récurrents liés à des services spécifiques.
Moins de bruit, des résolutions plus rapides et plus de temps pour innover.
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