Réduction du MTTR

Réduction du MTTR avec des journaux et des métriques corrélés par l'IA et une réparation automatisée

Chacun définit le MTTR un peu différemment, mais l'essentiel est de résoudre les problèmes et de libérer du temps pour innover. Quoi qu'il en soit, réglez-le rapidement avec LM Envision, la corrélation basée sur l'IA et la remédiation automatisée.

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Réduisez le MTTR grâce à un surveillance moderne, données proactives, et l'automatisation

Accélérez le dépannage en combinant les logs, les métriques, les informations basées sur l'IA et la remédiation automatisée, permettant aux équipes d'identifier rapidement les causes profondes et de minimiser les temps d'arrêt.

Principaux avantages :

Logs et métriques unifiés : centralisez toutes vos données d’observabilité pour réduire la prolifération des outils et fluidifier la gestion des incidents.
Détection d’anomalies par l’IA : exploitez l’apprentissage automatique pour détecter les anomalies en temps réel, réduire le bruit et mettre en évidence les incidents critiques.
Surveillance des performances de plus de 3 000 agents : Observez tous les systèmes entre votre service et l'utilisateur pour éviter les angles morts dans la chaîne de prestation de services.
Analyse contextuelle des causes racines : corrélez les alertes avec les données de logs pertinentes pour identifier et résoudre rapidement les problèmes sous-jacents.
Diagnostic et Remédiation Automatisée : Résolvez les problèmes rapidement grâce aux données de diagnostic et à la réponse automatisée aux incidents

90%

Moins de bruit d'alerte

Conçu pour réduire le MTTR à tous les niveaux

Éliminez les suppositions et résolvez les incidents plus vite grâce à une observabilité prédictive et proactive

Logs et métriques unifiés

AIOps proactif

Corrélation automatisée

Analyse intelligente des logs

Accès aux données historiques

Une vision complète pour une résolution plus rapide

Collectez logs et métriques depuis l’ensemble de votre stack (cloud, réseau, infrastructure, applications) au sein d’une seule plateforme. Analysez les lignes de logs en parallèle des chronologies d’alertes et de l’état des ressources, sans changer d’outil ni perdre le contexte.

Anticipez les incidents grâce à des signaux pilotés par l’IA

La détection d’anomalies basée sur les logs analyse les événements dès leur ingestion, en corrélant les schémas à travers les services cloud, les systèmes et les pods Kubernetes, pour détecter précocement les dégradations de performance et les transmettre aux bonnes équipes Ops avant que les SLA ne soient impactés.

Les alertes basées sur les métriques IT relient symptômes et sources

Accédez à des données de logs corrélées pour enrichir les alertes et réduire le temps nécessaire à l’identification des causes racines.

Priorisez les logs grâce à la reconnaissance de patterns en temps réel

Importez vos données de logs dans LM Envision pour la supêrvision et l’analyse via des intégrations, modules et modèles prêts à l’emploi.

Identifiez les tendances de long terme et les problèmes récurrents

Analysez plusieurs mois de logs et de métriques enrichis pour retracer des pics d’événements, comparer les comportements système avant et après un déploiement, ou détecter des schémas de latence récurrents liés à des services spécifiques.

Agent d'IA pour l'automatisation de la L1

Des agents d'intelligence artificielle gèrent les opérations de L1

Edwin AI favorise l'automatisation de la L1 en déployant des agents d'IA qui exécutent la première réponse à travers les systèmes. Ces agents déclenchent des runbooks, appliquent des correctifs et font avancer les incidents automatiquement, réduisant ainsi le temps de résolution et le besoin d'escalade.

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67%

de réduction des incidents ITSM

88%

de diminution du bruit d’alertes

90%

Réduire le bruit des alertes

0 %

de temps d’ingénierie libéré

0 %

plus rapide pour le dépannage

0 %

de diminution du bruit d’alertes

FIABILITÉ APPROUVÉE PAR LES CLIENTS ET LEADERS DU SECTEUR

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