AUTOMATISATION DES WORKFLOWS AVEC L’IA
Automatisation IA en boucle fermée pour l'ITOps
Edwin AI : L'automatisation par IA corrèle les alertes, identifie les causes profondes et exécute des remédiations gouvernées au sein de votre écosystème d'automatisation existant, afin que les incidents soient résolus avant qu'ils ne s'aggravent.
Edwin AI automatise l'ensemble du flux de travail d'incidents, de la détection à l'exécution, en découvrir des playbooks existants, en générer de nouveaux lorsque nécessaire et orchestrer la remédiation.
Edwin AI unifie les métriques, les événements, les journaux, la topologie et les données ITSM pour identifier la cause première et la portée de l'impact avant de déclencher toute remédiation.
Les contrôles basés sur les rôles, les fenêtres de modification, les flux d'approbation et les journaux d'audit sont intégrés dans chaque opération de remédiation, pas ajoutés après coup.
De la cause première à la résolution vérifiée, Edwin AI exécute des flux de travail de manière autonome et valide les corrections avant de clôturer les tickets.
Les clients signalent des réductions significatives du bruit d'alerte, du MTTR et des interruptions hors horaires, avec des données directement liées aux engagements de SLA et de disponibilité.
Les flux de travail générés par l'IA intègrent les meilleures pratiques et des modèles d'exécution répétables, permettant ainsi aux petites équipes de gérer des environnements en croissance sans augmentation proportionnelle des effectifs.
Une récupération plus rapide et une remédiation proactive réduisent le risque opérationnel et préservent les engagements dont dépend votre entreprise.
Automatiser et orchestrer votre réseau
Identifier les problèmes, générer les correctifs et les appliquer automatiquement
L’automatisation IA ferme la boucle de l’alerte à la résolution. Edwin AI identifie les causes racines, trouve ou génère des playbooks précis et les exécute en toute sécurité ; les problèmes se résolvent plus vite, les temps d’arrêt diminuent et vos ingénieurs peuvent se concentrer sur l’innovation.
Identifier et diagnostiquer dans le contexte
Unifiez la télémétrie dans votre environnement hybride pour trouver le vrai problème, pas seulement le bruit.
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Corréler les mesures, les journaux et les traces pour déterminer la cause première et le rayon d'action.
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Filtrez automatiquement les alertes afin que les équipes se concentrent uniquement sur les problèmes pouvant faire l'objet d'une action.
Découvrez et réutilisez les playbooks
Avant de générer quoi que ce soit de nouveau, Edwin AI recherche des automatisations validées, affichant les flux de travail existants Red Hat Ansible, Terraform, Rundeck avant de générer quoi que ce soit de nouveau.
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Trouvez des playbooks éprouvés déjà disponibles dans l'environnement.
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Accélérer la résolution en appliquant des correctifs testés et reproductibles.
Générer de nouveaux playbooks
Quand aucune automatisation existante n’est adaptée, l’IA en crée une sur le moment.
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IBM watsonx Code Assistant transforme le diagnostic d’Edwin en YAML Ansible précis.
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Intégrer les meilleures pratiques en matière de validation, de gestion des erreurs et d'exécution sûre.
Exécuter avec contrôle
Edwin AI fournit une exécution à distance et des déclencheurs pilotés par les événements sur l'écosystème d'automatisation complet, avec RBAC et des pistes d'audit.
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Red Hat Ansible Automation Platform applique les changements de manière fiable à grande échelle.
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Gardez le contrôle grâce aux approbations, au retour en arrière et aux pistes d'audit intégrées.
Apprendre de chaque incident
Avec Edwin AI, les incidents résolus deviennent des schémas réutilisables ; la précision de l'IA et la couverture de l'automatisation s'améliorent avec le temps.
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Des contrôles de santé automatisés garantissent que la remédiation a fonctionné avant la clôture des tickets.
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La base de connaissances s’enrichit au fur et à mesure que les corrections réussies sont archivées pour un usage futur.
Intégrations Edwin AI
Rendez chaque système plus intelligent avec Edwin AI
Edwin AI se connecte à plus de 3 000 outils (observabilité, APM, sécurité, CMDB) pour transformer les données isolées en informations exploitables en temps réel. Que vous gériez des systèmes hérités ou des environnements hybrides, Edwin AI unifie vos données pour accélérer la réponse aux incidents et éliminer les silos.
3000+
intégrations prêtes à l’emploi pour l’ensemble de vos technologies
100%
de synchronisation bidirectionnelle avec des plateformes ITSM comme ServiceNow
IA spécialisée par domaine
Une IA entraînée sur les opérations IT réelles
Edwin AI n’est ni un chatbot générique ni une simple surcouche d’un LLM public. Il est spécialement conçu pour les opérations IT et entraîné sur des années de données d’observabilité et d’incidents afin de produire des résultats précis et fiables. Ses modèles sont optimisés à partir de signaux IT réels et non de données généralistes issues d’internet, pour fournir des réponses ciblées, sans hallucinations et ne faire ressortir que l’essentiel pour vos équipes.
67%
de réduction des incidents ITSM
Partenariat stratégique en IA
Infrastructure autorégulatrice avec LogicMonitor, IBM et Red Hat
La collaboration de LogicMonitor avec IBM watsonx et Red Hat Ansible combine diagnostic piloté par l’IA, génération de code et automatisation de niveau entreprise pour offrir une réponse aux incidents en boucle fermée. De la détection à la résolution, le système prévient les pannes, réduit le MTTR et déploie l’automatisation à grande échelle dans des environnements hybrides.
85%
Résolution des incidents plus rapide
313% Retour sur investissement réalisé avec Edwin AI de LogicMonitor
Une étude commandée par LogicMonitor et réalisée par Forrester Consulting a révélé qu'une entreprise type avait obtenu un retour sur investissement de 3131 % avec un délai de rentabilité de six mois ou moins grâce à LogicMonitor Edwin AI.
313%
ROI
313%
ROIEdwin AI : Conçu pour générer un impact
Les agents d'Edwin AI gèrent la complexité du monde réel, transformant les données du système en décisions qui maintiennent les opérations stables et les équipes concentrées.
DES RÉPONSES À VOS QUESTIONS
FAQ
Les réponses aux questions les plus fréquentes sur l’automatisation IA d’Edwin AI.
Qu’est-ce que l’automatisation IA par Edwin AI ?
L’automatisation IA est une solution LogicMonitor qui permet des opérations IT auto-réparatrices. Elle s’appuie sur l’AIOps agentique pour détecter automatiquement les incidents, analyser les causes racines et déclencher des workflows de remédiation, réduisant ainsi les temps d’arrêt et les efforts manuels dans les environnements hybrides et multi-cloud.
Comment fonctionne l’automatisation IA par Edwin AI ?
La plateforme combine trois couches d’automatisation : Edwin AI pour le diagnostic contextuel, IBM watsonx Code Assistant pour la génération de playbooks de remédiation et Red Hat Ansible Automation Platform pour une exécution sécurisée. Ensemble, ces technologies ferment la boucle de la détection à la résolution, avec des journaux d’audit et des contrôles de politiques intégrés.
Quels défis IT l’automatisation IA permet-elle de résoudre ?
L’automatisation IA aide les équipes IT à réduire le bruit d’alertes, à raccourcir le temps moyen de résolution (MTTR) et à éliminer les tâches manuelles répétitives. En automatisant la réponse aux incidents, les entreprises améliorent la disponibilité, réduisent les escalades hors horaires et libèrent du temps pour l’innovation.
L’automatisation IA par Edwin AI est-elle sûre pour un usage entreprise ?
Oui. Toutes les automatisations s’exécutent avec des garde-fous de niveau entreprise, incluant le contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC), des fenêtres de changement, des validations, des mécanismes de rollback et des journaux de conformité. Chaque correction automatisée est ainsi appliquée de manière cohérente et sécurisée.
Votre parcours vers une IT auto-réparatrice commence avec Edwin AI
Ressources Edwin AI
L’essentiel à savoir sur les agents IA pour les opérations IT
Les approches IT traditionnelles ne suffisent plus face aux exigences actuelles. Découvrez les bonnes pratiques pour appliquer l’AIOps agentique, réduire le bruit, accélérer la résolution et reprendre la maîtrise d’environnements complexes.



