IT-Teams verbringen oft mehr Zeit mit der Behebung von Problemen als mit der Arbeit an strategischen Projekten, die wichtig sind. Sehen Sie, was auf Sie zukommt, lösen Sie Probleme schneller und tun Sie mehr mit AIOps.
Die IT-Teams von heute sehen sich mit einer Flutwelle von Komplexität konfrontiert. Herkömmliche AIOps reagieren erst, wenn es zu spät ist, und verlassen sich auf vordefinierte Regeln und statische Integrationen, die keine echten Ergebnisse liefern. Agentic AIOps ist proaktiv. Es wartet nicht auf einen Fehler, um eine Reaktion auszulösen, sondern antizipiert, handelt und passt sich an, bevor Probleme eskalieren.
Agentic AIOps arbeitet unabhängig, lernt ständig, passt sich an sich verändernde Umgebungen an und trifft kontextbezogene Entscheidungen in Echtzeit - und löst Probleme proaktiv und ohne menschliches Zutun.
Es geht nicht nur um die Sammlung von Daten - AIOps arbeitet mit Ihren Beobachtungsdaten, vereinheitlicht strukturierte und unstrukturierte Daten und reichert sie mit Metadaten an, um eine kontextbezogene Echtzeitansicht Ihrer IT-Systeme zu erhalten.
Generative KI, die auf einem kontextabhängigen Wissensgraphen basiert, ermöglicht eine natürliche, dialogorientierte Schnittstelle. Mithilfe von Retrieval-Augmented Generation (RAG) werden komplexe Systemdaten in klare, umsetzbare Erkenntnisse übersetzt, die eine Fehlerbehebung in Echtzeit, eine Ursachenanalyse und vieles mehr ermöglichen.
Automatisieren Sie den gesamten Lebenszyklus von Vorfällen - Erkennung, Korrelation und Behebung - um die Lösungszeit zu verkürzen und den Aufwand zu minimieren. KI-Agenten erkennen nicht nur Probleme, sondern können sie auch proaktiv beheben.
Es ist an der Zeit, sich von der manuellen Abstimmung und veralteten Topologien zu verabschieden. LogicMonitor's KI-Agent-Edwin AI passt sich in Echtzeit an, um einen dynamischen, stets aktualisierten Überblick über Ihre IT-Umgebung zu bieten, wodurch die Notwendigkeit einer ständigen Wartung entfällt. Mit Edwin AI sind Sie der Zeit immer einen Schritt voraus und können sich auf das konzentrieren, was am wichtigsten ist.
Edwin AI filtert 80% Geräusche heraus - aber noch wichtiger ist, dass es Frühwarnsignale erkennt und reagiert, bevor es zu Zwischenfällen kommt. Event Intelligence stellt sicher, dass Ihr Team nur die Signale sieht, die von Bedeutung sind, und versetzt Sie in die Lage, proaktiv zu handeln. Das ist der effizienteste Weg, um Ausfallzeiten zu vermeiden und Ihren Betrieb zu optimieren.
Edwin AI bietet einen KI-Agenten, der strukturierte und unstrukturierte Daten in verwertbare Erkenntnisse umwandelt - mit leicht verständlichen Zusammenfassungen, prädiktiven Analysen und schrittweiser Fehlerbehebung. Dies verkürzt die MTTR drastisch, verbessert die Einhaltung von SLAs und ermöglicht es Ihrem Team, sich auf das große Ganze zu konzentrieren, ohne sich mit repetitiven Aufgaben zu verzetteln.
Edwin AI integriert sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten aus verschiedenen Quellen wie z. B. Ihrem ITSM und bietet so einen umfassenden Überblick über Ihre IT-Umgebung. Dieser breitere Kontext ermöglicht eine schnellere und genauere Entscheidungsfindung und schnellere Reaktionen auf potenzielle Probleme.
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AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) ist eine Methode zur Analyse von IT-Daten und zur Erkennung von Mustern, bei der historische und Echtzeitdaten kombiniert werden, um IT-Teams Erkenntnisse zu liefern. Herkömmliche AIOps-Lösungen beruhen auf vordefinierten Regeln und statischen Schwellenwerten, die manuelle Anpassungen erfordern, und können sich nur schwer an dynamische Veränderungen in IT-Umgebungen anpassen.
Agentic AIOps ist ein fortschrittlicher Ansatz für den IT-Betrieb, der generative KI, agentenbasierte KI und bereichsübergreifende Beobachtbarkeit kombiniert, um Problemlösungen und Entscheidungsfindung zu automatisieren. Im Gegensatz zu herkömmlichem AIOps, das auf statischen Regeln und manueller Überwachung beruht, lernt Agentic AIOps kontinuierlich, passt sich an und ergreift Maßnahmen in Echtzeit, um Störungen zu vermeiden und die Systemleistung zu optimieren.
Durch die Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten aus dem gesamten IT-Ökosystem bietet AIOps einen tieferen Kontext, der eine proaktive Problemlösung ermöglicht und Ausfallzeiten reduziert. Generative KI ermöglicht Einblicke, Zusammenfassungen und Empfehlungen in natürlicher Sprache, wodurch die Fehlerbehebung leichter zugänglich wird. Agentische KI geht noch einen Schritt weiter, indem sie selbstständig Korrekturmaßnahmen durchführt, z. B. das Zurücksetzen von Konfigurationen oder das Einleiten von Failovers, ohne dass ein menschliches Eingreifen erforderlich ist. Die bereichsübergreifende Beobachtbarkeit integriert unterschiedliche Datenquellen, einschließlich Anwendungen, Netzwerken und Infrastruktur, in eine einheitliche Ansicht, so dass IT-Teams Muster erkennen, Grundursachen aufdecken und Probleme schneller und mit vollständiger Betriebstransparenz lösen können.
Mehr erfahrenDie Erkennung von Anomalien ist die Identifizierung und Meldung von Ausreißern innerhalb der erfassten Datenpunkte. Ein anomaler Datenpunkt ist etwas, das ohne Grund erheblich von einem normalen Datenbereich abweicht.
Unter maschinellem Lernen versteht man die Verwendung von Algorithmen, die sich durch historische Analysen und Erfahrungen automatisch verbessern.
Die Ereigniskorrelation fasst Ereigniswarnungen automatisch in ihrer prägnantesten Form zusammen, wodurch sich die Zeit, die Support-Teams benötigen, um die Masse an Warnmeldungen zu verarbeiten, erheblich verringert. Durch effektives Clustering von Ereignissen können Warnmeldungen um über 97% reduziert werden.
Bei der Ursachenanalyse geht es darum, den Kern eines Problems zu finden, der eine Kettenreaktion auslöst, die zu Problemen führt.
Dynamische Schwellenwerte sind Datenbereiche, die einen akzeptablen, sich ändernden Bereich von Datenpunkten auf der Grundlage ähnlicher historischer Faktoren aufweisen.
Edwin AI ist der erste KI-Agent für den IT-Betrieb, der von LogicMonitor entwickelt wurde, um über herkömmliche AIOps hinauszugehen. Er prognostiziert, verhindert und behebt Probleme proaktiv, indem er Echtzeitdaten analysiert, Störungen herausfiltert und die Reaktion auf Vorfälle automatisiert. Im Gegensatz zu herkömmlichen Tools, die Probleme nur erkennen, versteht Edwin AI die Ursachen, empfiehlt Maßnahmen und führt eigenständig Korrekturen durch.
Mit fortschrittlichem AI-Reasoning, bereichsübergreifender Beobachtbarkeit und IT-spezifischer Automatisierung hilft Edwin AI IT-Teams, das Alarmrauschen um 90% zu reduzieren, die Produktivität um 20% zu steigern und Ausfälle zu verhindern, bevor sie passieren - und das alles auf einer einzigen, intuitiven Plattform.
Mehr erfahrenVereinbaren Sie einen Termin für eine Demo, um zu sehen, wie Ihr Team durch agentenbasierte KI von reaktiv auf proaktiv umgestellt werden kann.
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