Reaktion war gestern – jetzt Vorausdenken mit Agentic AIOps
Zu viel Troubleshooting, zu wenig Strategie? Agentic AIOps schafft Abhilfe: Erkennt Probleme früher, beschleunigt die Lösung und gibt Ihrem Team mehr Raum für das Wesentliche.
MEHR ALS 3.000 SOFORT EINSATZBEREITE INTEGRATIONEN
Alte AIOps-Systeme reagieren. Agentic AIOps denkt voraus.
IT-Teams stehen heute einer Welle wachsender Komplexität gegenüber. Legacy-AIOps reagieren erst, wenn es bereits zu spät ist – sie stützen sich auf vordefinierte Regeln und starre Integrationen, die keine echten Ergebnisse liefern. Agentic AIOps ist proaktiv: Es wartet nicht auf Ausfälle, sondern erkennt Risiken früh, handelt vorausschauend und passt sich an, bevor Probleme eskalieren.
Agentic AIOps: Der neue Maßstab für operative Spitzenleistung
Agentic AI
Agentic AIOps arbeitet eigenständig, lernt kontinuierlich dazu, passt sich dynamischen Umgebungen an und trifft kontextbezogene Entscheidungen in Echtzeit – und löst Probleme proaktiv, ganz ohne menschliches Eingreifen.
Bereichsübergreifende Observability
Nicht nur Datensammlung – Agentic AIOps arbeitet mit Ihren Observability-Daten, vereint strukturierte und unstrukturierte Daten und reichert sie mit Metadaten an, um eine Echtzeit- und kontextbezogene Sicht auf Ihre IT-Systeme zu liefern.
Chatbasierte Oberfläche
Generative KI, gestützt auf einen kontextbewussten Knowledge Graph, ermöglicht eine natürliche, dialogbasierte Benutzeroberfläche. Mithilfe von Retrieval-Augmented Generation (RAG) werden komplexe Systemdaten in klare, umsetzbare Erkenntnisse übersetzt – für Echtzeit-Fehlerbehebung, Root-Cause-Analysen und vieles mehr.
End-to-End-Automatisierung
Automatisieren Sie den gesamten Incident-Lifecycle – von der Erkennung über die Korrelation bis zur Behebung – um die Lösungszeit zu verkürzen und den Aufwand zu minimieren. KI-Agenten identifizieren Probleme nicht nur, sie lösen sie auch proaktiv.
Keine Regeln, keine Topologie, keine veralteten Abhängigkeiten
Es ist Zeit, sich von manuellem Feintuning und veralteten Topologien zu verabschieden. Der KI-Agent von LogicMonitor – Edwin AI – passt sich in Echtzeit an, liefert eine dynamische, stets aktuelle Sicht auf Ihre IT-Umgebung und macht ständige Wartung überflüssig. Edwin AI hält Sie einen Schritt voraus und fokussiert auf das, was wirklich zählt.
Handeln, bevor Alerts eskalieren
Edwin AI filtert 80 % der Störgeräusche heraus – und noch wichtiger: Es erkennt Frühwarnsignale und reagiert, bevor Vorfälle auftreten. Event Intelligence sorgt dafür, dass Ihr Team nur die wirklich relevanten Signale sieht, sodass Sie proaktiv handeln können. Der effizienteste Weg, Ausfallzeiten zu vermeiden und Ihre Abläufe zu optimieren.
Ihr KI-Agent, entwickelt für ITOps
Edwin AI bietet einen KI-Agenten, der strukturierte und unstrukturierte Daten in umsetzbare Erkenntnisse verwandelt – mit verständlichen Zusammenfassungen, prädiktiver Analyse und Schritt-für-Schritt-Troubleshooting. Das reduziert die mittlere Behebungszeit (MTTR) erheblich, verbessert die SLA-Einhaltung und ermöglicht Ihrem Team, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren, ohne von wiederkehrenden Aufgaben aufgehalten zu werden.
Umfassende Datenintegration für bessere Einblicke
Edwin AI integriert strukturierte und unstrukturierte Daten aus verschiedenen Quellen, wie Ihrem ITSM, und bietet so eine umfassende Sicht auf Ihre IT-Umgebung. Dieser erweiterte Kontext ermöglicht schnellere, genauere Entscheidungen und eine zügigere Reaktion auf potenzielle Probleme.
Häufige Fragen & Antworten
AIOps FAQs
Was ist AIOps?
AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) ist eine Methode zur Analyse von IT-Daten und zur Erkennung von Mustern. Dabei werden historische und Echtzeitdaten kombiniert, um IT-Teams wertvolle Insights zu liefern. Traditionelle AIOps-Lösungen basieren auf vordefinierten Regeln und statischen Schwellenwerten, die manuelle Anpassungen erfordern, und haben Schwierigkeiten, sich dynamischen Veränderungen in IT-Umgebungen anzupassen.
Was ist agententic AIOps?
Agentic AIOps ist ein fortschrittlicher Ansatz für IT-Betriebsabläufe, der generative KI, agentische KI und domänenübergreifende Observability kombiniert, um Problemlösungen und Entscheidungen zu automatisieren. Im Gegensatz zu traditionellen AIOps-Lösungen, die auf statischen Regeln und manueller Überwachung basieren, lernt Agentic AIOps kontinuierlich, passt sich an und ergreift in Echtzeit Maßnahmen, um Störungen zu verhindern und die Systemleistung zu optimieren.
Durch die Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten aus dem gesamten IT-Ökosystem liefert Agentic AIOps tiefere Kontextinformationen, ermöglicht proaktive Problemlösungen und reduziert Ausfallzeiten. Generative KI erzeugt verständliche Insights, Zusammenfassungen und Empfehlungen in natürlicher Sprache, wodurch Troubleshooting für Teams leichter zugänglich wird. Agentic AI geht noch einen Schritt weiter, indem es Korrekturmaßnahmen autonom ausführt – wie etwa Konfigurations-Rollbacks oder Failover-Initiierungen – ohne menschliches Eingreifen. Die domänenübergreifende Observability integriert unterschiedliche Datenquellen aus Anwendungen, Netzwerken und Infrastruktur in eine einheitliche Ansicht. So können IT-Teams Muster erkennen, Ursachen analysieren und Probleme schneller lösen – mit vollständiger Transparenz über den Betrieb.
Mehr erfahrenWas ist Anomalieerkennung?
Anomalieerkennung erkennt automatisch Ausreißer in Ihren Daten und warnt, wenn Werte deutlich vom Normalbereich abweichen.
Was ist maschinelles Lernen?
Maschinelles Lernen nutzt Algorithmen, die aus vergangenen Daten lernen und ihre Leistung kontinuierlich verbessern.
Was ist Event Korrelation?
Event-Korrelation fasst Alarmmeldungen automatisch in ihrer kompaktesten Form zusammen und reduziert so erheblich die Zeit, die Support-Teams benötigen, um die Vielzahl an Alerts zu analysieren. Effektives Event-Clustering kann die Anzahl der Alerts um über 97 % reduzieren.
Was ist Root Cause Analysis?
Root-Cause-Analyse ist der Prozess, die eigentliche Ursache eines Problems zu identifizieren, das eine Kettenreaktion ausgelöst und schließlich zu Störungen geführt hat.
Was sind dynamische Schwellenwerte?
Dynamische Schwellenwerte sind Datenbereiche, die einen akzeptablen, sich verändernden Bereich von Datenpunkten auf Basis ähnlicher historischer Faktoren anzeigen.
Was ist Edwin AI?
Edwin AI ist der erste KI-Agent für IT-Betriebsabläufe, entwickelt von LogicMonitor, um über traditionelle AIOps hinauszugehen. Er sagt Probleme proaktiv voraus, verhindert Störungen und löst sie, indem er Echtzeitdaten analysiert, Störgeräusche filtert und Incident-Responses automatisiert. Im Gegensatz zu herkömmlichen Tools, die nur Probleme erkennen, versteht Edwin AI die Ursachen, empfiehlt Maßnahmen und führt Korrekturen autonom durch.
Mit fortschrittlicher KI-Analyse, domänenübergreifender Observability und IT-spezifischer Automatisierung hilft Edwin AI IT-Teams, Alarmflut um 90 % zu reduzieren, die Produktivität um 20 % zu steigern und Ausfälle zu verhindern – alles in einer einzigen, intuitiven Plattform.
Mehr erfahrenVerwandeln Sie Ihre IT-Betriebsabläufe mit KI
Vereinbaren Sie einen Termin für eine Demo, um zu sehen, wie Ihr Team durch agentenbasierte KI von reaktiv auf proaktiv umgestellt werden kann.
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