Entdecken Sie unsere Ressourcenbibliothek für IT-Profis. Erhalten Sie Expertenleitfäden, Observability-Strategien und praxisnahe Einblicke für intelligentere, KI-gestützte IT-Operations.
Ressourcen entdecken
Erhalten Sie Echtzeit-Einblicke in Cluster, Pods und Services – ganz ohne verschiedene Tools oder eigene Abfragen. Probleme schneller erkennen, blinde Flecken vermeiden und die Performance in jeder Umgebung im Griff behalten.
Automatische Erkennung von Clustern, Pods und Namespaces – schnell, einfach und ohne Rätselraten.
Überwachen Sie CPU, Speicher und Ressourcenauslastung in Echtzeit, um Störungen zu verhindern, bevor sie Ihre Services beeinträchtigen.
Alle Daten an einem Ort: Metriken, Logs, Events und Traces ohne Tool-Chaos.
Verwenden Sie vorgefertigte Dashboards für Pods, Nodes und Cluster, damit Sie die Einrichtung überspringen und sofort mit der Optimierung beginnen können.
Unerwünschte Alerts unterdrücken und die wirklich wichtigen Probleme hervorheben – so bleibt Ihr Team fokussiert und behält die Kontrolle.
Automatische Überwachung von Pods und Services, damit Sie auch bei dynamischen Workloads immer den Überblick behalten.
OBSERVABILITY – UNTERSTÜTZT DURCH LOGICMONITOR ENVISION UND EDWIN AI
Automatische Erkennung von Clustern, Pods und Services. Echtzeit-Überwachung von CPU, Speicher und Ressourcen. Alle Metriken, Logs und Events zentral korrelieren.
Überwachen Sie Pods, Nodes und Services in Amazon EKS – ganz ohne eigene Infrastruktur. LM Envision erkennt Cluster automatisch und liefert Echtzeit-Performance-Einblicke – ganz ohne manuelle Einrichtung.
LM Envision bringt Telemetrie, Events und Ressourcendaten aus AKS-Clustern direkt in Azure Monitor zusammen.
Erhalten Sie tiefgehende Einblicke in Ihre GKE-Umgebung – ganz ohne GCP-eigene Tools. LM Envision erkennt Cluster automatisch und zeigt Node- und Pod-Performance sofort an.
LM Envision verschafft Ihnen volle Transparenz über OpenShift-Ressourcen, Performance und Pipelines, sodass Sie in regulierten oder komplexen Umgebungen sicher arbeiten können.
Systemanbindungen
LM Envision integriert sich nahtlos in Ihre gesamte DevOps-Pipeline – von AWS, Azure und GCP bis zu Helm, Terraform und Prometheus. Automatisieren Sie das Monitoring beim Deployment, korrelieren Sie Daten zur Laufzeit und erhalten Sie tiefgehende Container-Einblicke – ganz ohne Anpassung Ihres Workflows.
100%
Collector-basiert und API-freundlich
3,000+
Integrationen – kontinuierlich wachsend
KI-Agent für Cloud-Native Operations
Fehlerbehebung muss nicht bedeuten, zwischen Dashboards zu wechseln oder Log-Abfragen zu schreiben. Fragen Sie einfach Edwin und erhalten Sie sofort verständliche Antworten, die Ihnen helfen, das Problem schnell zu lösen.
67%
weniger ITSM-Incidents
88%
weniger Alarmflut
HIER FINDEN SIE ANTWORTEN AUF IHRE FRAGEN
Finden Sie Antworten auf die meistgestellten Fragen zur Netzwerküberwachung
Ja. LogicMonitor unterstützt Amazon EKS, Azure AKS, Google GKE, OpenShift und On-Premise-Kubernetes, einschließlich EKS Anywhere. Sie erhalten einen einheitlichen Überblick über alle Umgebungen, unabhängig davon, wo Ihre Container ausgeführt werden.
Wir erkennen Cluster, Nodes, Pods und Dienste automatisch mithilfe integrierter Integrationen und Kubernetes-nativer Methoden, sodass Sie nicht jede Ressource manuell konfigurieren müssen. Es funktioniert einfach.
Auf jeden Fall. LM Envision vereint Protokolle, Metriken, Traces und Ereignisse in einer korrelierten Ansicht, sodass Containerprobleme schnell und einfach behoben werden können, ohne zwischen verschiedenen Tools hin- und herspringen zu müssen.
Ja. LM Envision lässt sich in gängige DevOps-Workflows und Bereitstellungstools integrieren, darunter Helm-Charts, Terraform-Module und CI/CD-Pipelines, sodass Sie die Überwachung bei der Skalierung automatisieren können.
Beginnen Sie mit vorgefertigten Dashboards für Kubernetes oder erstellen Sie benutzerdefinierte Ansichten für Ihre spezifischen Cluster, Namespaces oder Teams. LM Envision bietet Ihnen außerdem intelligente, kontextbezogene Warnmeldungen, die Ihnen helfen, den Überblick zu behalten.
