LogicMonitor erwirbt Catchpoint und erweitert LM Envision um Einblicke in das Internet und digitale Erfahrungen.

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Wenn Ihr Team in jeden Container hineinsehen kann, können Sie Probleme schneller beheben, Lärm reduzieren und den reibungslosen Betrieb von Diensten gewährleisten

BEOBACHTBARKEIT DURCH LOGICMONITOR ENVISION UND EDWIN AI

Alles, was Sie brauchen, um Überwachung, Fehlerbehebung und Optimierung Container in großem Maßstab

Automatisches Erkennen von Clustern, Pods und Diensten. Überwachen Sie CPU-, Speicher- und Ressourcennutzung in Echtzeit. Korrelieren Sie Metriken, Protokolle, Traces und Ereignisse in jeder containerisierten Umgebung.

Amazon
Azurblau
GCP
OpenShift

Vollkontext-Amazon EKS-Überwachung

Überwachen Sie Pods, Knoten und Services in Amazon EKS, ohne Ihre eigene Infrastruktur zu verwalten. LM Envision erkennt Cluster automatisch und liefert Echtzeit-Einblicke in die Leistung, ohne dass eine manuelle Einrichtung erforderlich ist.

  • Sichtbarkeit ohne den Overhead der Steuerungsebene Erhalten Sie tiefe Einblicke in EKS-Workloads, ohne Cluster-Komponenten zu besitzen oder zu warten.
  • Synchronisiert bleiben mit automatischer Erkennung Verfolgen Sie EKS-Änderungen, während sie passieren - keine Neukonfiguration, keine blinden Flecken.

Überwachen Sie AKS-Anwendungen, als ob sie in Ihrer IDE laufen würden

Sehen Sie alles vom Pod-Zustand bis zum App-Verhalten innerhalb Ihrer AKS-Cluster. LM Envision ist mit Azure Monitor integriert, um Telemetrie, Ereignisse und Ressourcenmetriken an einem Ort anzuzeigen.

  • Einheitliche Ansicht von App + Infra Health Verbinden Sie die Leistung der Infrastruktur mit dem Anwendungsverhalten über Pods und Dienste hinweg.
  • Automatische Erkennung für jeden Namespace LM Envision erkennt die AKS-Ressourcen automatisch, so dass Sie die manuelle Einrichtung überspringen und sich auf die Leistung konzentrieren können.

Halten Sie GKE gesund, ohne sich bei GCP anzumelden

Erhalten Sie tiefe Einblicke in Ihre GKE-Umgebung, ohne auf GCP-eigene Tools angewiesen zu sein. LM Envision erkennt automatisch Cluster und visualisiert sofort die Knoten- und Pod-Leistung.

  • Sofortige GKE-Sichtbarkeit Sie müssen keine Prometheus-Exporter verwalten. LM Envision zieht native Metriken und visualisiert sie schnell.
  • Automatische Erkennung bei jeder Bereitstellung LM Envision bildet GKE-Infrastrukturänderungen in Echtzeit ab, so dass Sie nie im Rückstand sind.

Unternehmenstaugliche Beobachtungsmöglichkeiten für OpenShift

LM Envision bietet Ihnen volle Transparenz über OpenShift-Ressourcen, Leistung und Pipelines, so dass Sie in regulierten oder komplexen Umgebungen sicher arbeiten können.

  • Verfolgen, was in OpenShift wichtig ist Überwachen Sie Projekte, Bereitstellungen und Pods mit Red Hat-nativen Metriken und Kontext.
  • Sichtbarkeit der CI/CD-Pipeline, integriert Erfassen Sie Build-, Bereitstellungs- und Laufzeitprobleme mit vollständiger Beobachtbarkeit des Lebenszyklus.

INTEGRATIONEN

Passt genau in Ihr Container-Ökosystem

LM Envision lässt sich in Ihre gesamte DevOps-Pipeline integrieren - von AWS, Azure und GCP bis hin zu Helm, Terraform und Prometheus. Automatisieren Sie die Überwachung bei der Bereitstellung, korrelieren Sie Daten zur Laufzeit und erhalten Sie tiefe Einblicke in Container, ohne Ihre Arbeitsabläufe neu zu gestalten.

100%

kollektorbasiert und API-freundlich

3,000+

Integrationen und Zählungen

AI AGENT FOR Cloud-Native Ops

Lassen Sie Edwin AI mit den K8s-Kopfschmerzen umgehen

Fehlersuche muss nicht bedeuten, dass Sie zwischen Dashboards hin- und herwechseln oder Protokollabfragen schreiben müssen. Fragen Sie einfach Edwin und Sie erhalten sofortige, von Menschen lesbare Antworten, die Ihnen helfen, das Problem schnell zu lösen.

67%

ITSM-Vorfallreduzierung

88%

Rauschunterdrückung

Vertraut von CloudOps-Führungskräften

Spitzenteams beobachten nicht nur Container - sie Kontinuierliche Leistung anstreben

Erfahren Sie, wie CloudOps-, DevOps- und Plattform-Teams Echtzeit-Transparenz erlangen, Probleme schneller lösen und Kubernetes-Umgebungen ohne Komplexität und Rätselraten skalieren.

"Edwin AI hat den Lärm um 90% und die ITSM-Vorfälle um 76% reduziert und damit einen besseren Kundenservice ermöglicht."

Joshua Powell
Leiter der verwalteten Dienste von Nexon
Nexon

"Die einheitliche Sicht auf alle unsere Regionen ermöglicht es uns, proaktiver zu handeln."

Dominik Hunn
Systemingenieur der Franke Gruppe
Franke Gruppe

"Edwin AI hat innerhalb einer Stunde nach der Implementierung einen Mehrwert geliefert."

Kris Manning
Globaler Leiter der IT-Netzwerke von Syngenta
Syngenta

"Die Capital Group hat mehr als 1.000 Alarme pro Tag. LogicMonitor wird dieses Rauschen eliminieren."

Shawn Landreth
VP für Netzwerk- und Zuverlässigkeitstechnik der Capital Group
Kapitalgruppe

"LogicMonitor ist ein wertvoller Partner, der ständig innovativ ist und sich an unsere Geschäftsanforderungen anpasst."

Rafik Hanna
SVP, Topgolf Technologien von Topgolf
Topgolf

Containerüberwachung, die echte Ergebnisse liefert

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weniger Tickets
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schnellere MTTR
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Zeitersparnis

ANTWORTEN ERHALTEN

FAQs

Erhalten Sie die Antworten auf die wichtigsten Fragen zu Container Monitoring und Kubernetes.

Unterstützt LM Envision die Überwachung von Multi-Cloud-Containern?

Ja. LogicMonitor unterstützt Amazon EKS, Azure AKS, Google GKE, OpenShift und On-Premise Kubernetes, einschließlich EKS Anywhere. Sie erhalten eine einheitliche Sichtbarkeit in jeder Umgebung, unabhängig davon, wo Ihre Container ausgeführt werden.

Wie erkennt und überwacht LM Envision Container?

Wir erkennen Cluster, Nodes, Pods und Services automatisch mithilfe integrierter und Kubernetes-nativer Methoden, sodass Sie nicht jede Ressource manuell konfigurieren müssen. Es funktioniert einfach.

Kann ich Protokolle und Metriken gemeinsam überwachen?

Unbedingt. LM Envision fasst Protokolle, Metriken, Traces und Ereignisse in einer korrelierten Ansicht zusammen und erleichtert die schnelle Fehlerbehebung bei Containerproblemen, ohne zwischen verschiedenen Tools wechseln zu müssen.

Arbeitet LM Envision mit Helm, Terraform und anderen DevOps-Tools?

Ja. LM Envision lässt sich in gängige DevOps-Workflows und Bereitstellungstools integrieren, darunter Helm-Diagramme, Terraform-Module und CI/CD-Pipelines, sodass Sie die Überwachung bei der Skalierung automatisieren können.

Welche Arten von Dashboards und Warnmeldungen kann ich erstellen?

Beginnen Sie mit sofort einsatzbereiten Dashboards für Kubernetes, oder erstellen Sie benutzerdefinierte Ansichten für Ihre spezifischen Cluster, Namespaces oder Teams. LM Envision bietet Ihnen außerdem intelligente, kontextbezogene Warnungen, die das Rauschen durchbrechen.

Es ist Zeit für kubernetes & Cloud-native Beobachtbarkeit in einer vereinheitlichten Ansicht

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