AI-Beobachtbarkeit für Infrastruktur, Workloads und Pipelines in einer Plattform
Vereinheitlichen Sie alle Signale in Ihrer KI-Umgebung, damit Sie von der reaktiven Brandbekämpfung zur strategischen, datengesteuerten Entscheidungsfindung übergehen.
Wenn Ihr Team einen einheitlichen Einblick in die KI-Systeme und -Infrastruktur hat, kann es schneller handeln, Unterbrechungen verhindern und Kosten optimieren, und verwandelt Komplexität in Kontrolle und Einsicht in Wirkung.
Sehen Sie das große Ganze, ohne sich damit zu beschäftigen
Hören Sie auf, Daten durch verschiedene Tools zu jagen. Dank der umfassenden Transparenz Ihrer KI- und IT-Umgebungen kann Ihr Team schneller agieren, Fehler intelligenter beheben und sich auf das Wesentliche konzentrieren.
Den Problemen voraus sein, nicht hinter ihnen her
Erkennen Sie Anomalien proaktiv, bevor sie die Dienste unterbrechen. Durch die frühzeitige Erkennung und den Einblick in die Grundursache reduzieren Sie Ausfallzeiten und vermeiden Rätselraten.
AI-Kosten automatisch unter Kontrolle halten
Vermeiden Sie Budgetüberraschungen mit integrierter Transparenz über ungenutzte Ressourcen, nicht ausgelastete GPUs und ausufernde Rechenleistung, bevor sie sich auf die Ausgaben auswirken.
Skalierung von KI ohne Skalierung der Komplexität
LogicMonitor hält mit der Entwicklung Ihres Stacks Schritt. Neue Systeme werden automatisch entdeckt, ohne manuellen Aufwand und ohne Lücken in der Abdeckung.
Sicherheit von Edge bis API
Überwachen Sie den Zugriff, die Nutzung und das Systemverhalten in Ihrem gesamten KI-Umfeld. Erkennen Sie unregelmäßige Aktivitäten, bevor sie zu einem Verstoß oder einer Serviceunterbrechung führen.
Zeigen Sie den Führungskräften genau, wie die KI funktioniert
Verwandeln Sie komplexe Kennzahlen wie KI-Kosten, Betriebszeit und Systemleistung in übersichtliche, umsetzbare Dashboards, die die Ausrichtung, Investitionen und intelligentere Entscheidungen fördern.
OBSERVABILITY – UNTERSTÜTZT DURCH LOGICMONITOR ENVISION UND EDWIN AI
Alles für die lückenlose Überwachung, überwachen, verwalten und optimieren KI-Systeme und Arbeitsbelastungen
Mit Echtzeit-Transparenz, automatischer Erkennung und KI-Korrelation unterstützt LM Envision Sie bei der Überwachung jeder Ebene Ihrer KI-Infrastruktur, damit Sie Ausfallzeiten verhindern, Ausgaben verwalten und schnell handeln können.
Vereinheitlichen
Visualisierung
Probleme erkennen
Spurensuche
Nachverfolgen
Sicher
Vereinheitlichen Sie Ihre KI-Telemetrie auf einer Plattform
Bringen Sie GPU-Metriken, LLM-Leistung und Vektordatenbank-Statistiken in eine einzige Ansicht, damit Sie blinde Flecken beseitigen und jede Schicht Ihres KI-Stacks überwachen können.
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GPU- und Berechnungsmetriken Erfassen Sie Daten zu Auslastung, Speichernutzung, Temperatur und Stromverbrauch von NVIDIA-GPUs - sowohl vor Ort als auch in der Cloud - und erkennen Sie automatisch neue Cluster.
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LLM & API-Telemetrie Ingest-Token-Zahlen, API-Aufruflatenz, Fehlerraten und Kosten pro Anfrage von OpenAI, AWS Bedrock, Azure OpenAI und GCP Vertex AI.
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Sichtbarkeit der Vektordatenbank Erfassen Sie Abfragevolumen, Lese-/Schreiblatenz und Indexgrößenmetriken von Pinecone- und ChromaDB-Clustern, direkt und ohne Umwege.
Alle KI- und Infrastrukturmetriken auf einen Blick
Zeigen Sie GPU-, LLM-, Vektor-DB- und Infrastrukturmetriken nebeneinander an, indem Sie vorgefertigte Dashboards verwenden oder eigene Dashboards mit Drag-and-Drop-Anpassung erstellen.
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Vorgefertigte Vorlagen Greifen Sie auf vorgefertigte, auf KI fokussierte Dashboards zu, die mit LM Envision geliefert werden.
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Benutzerdefinierte Dashboards Erstellen und ordnen Sie Widgets per Drag-and-Drop an, um Ansichten für jedes Team oder jede Rolle anzupassen.
Reduzieren Sie das Alarmrauschen und bringen Sie das Wesentliche ans Licht
Erkennen Sie ungewöhnliches Verhalten frühzeitig mit der Anomalieerkennung, legen Sie metrikbasierte Schwellenwerte fest und unterdrücken Sie Warnungen mit niedriger Priorität, damit sich die Teams auf Vorfälle mit hohem Sicherheitsrisiko konzentrieren können.Verfolgen Sie jede KI-Anfrage von der API bis zur GPU
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Engine zur Aufdeckung von Anomalien Kennzeichnet automatisch ungewöhnliches Verhalten über LLMs, GPUs, APIs und Pipelines hinweg, sodass Sie Probleme ohne manuelle Schwellenwerte frühzeitig erkennen können.
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Schwellenwertbasierte Warnmeldungen Legen Sie benutzerdefinierte Schwellenwerte für beliebige Metriken fest und erhalten Sie Benachrichtigungen, wenn die Werte die festgelegten Grenzen über- oder unterschreiten.
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Rauschunterdrückung Unterdrücken Sie überflüssige Alarme oder Alarme mit niedriger Priorität automatisch und stellen Sie so sicher, dass nur Vorfälle mit hoher Wahrscheinlichkeit eine Benachrichtigung auslösen.
Verfolgen Sie jede KI-Anfrage von der API zur GPU
Zeichnen Sie Inferenzpipelines auf, verfolgen Sie Servicebeziehungen und visualisieren Sie die Cloud- und On-Premise-Topologie, damit Sie Latenzzeiten schneller erkennen und Fehler schneller beheben können.
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Ende-zu-Ende-Verfolgung Instrumentierung von Inferenz-Pipelines (API-Aufruf → LLM-Framework → GPU-Ausführung → Rückkehr), um Anforderungspfade zu verfolgen und Latenzengpässe zu ermitteln.
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Einblicke in die Dienstleistungskette Erfassen und korrelieren Sie Metriken von Amazon SageMaker, AWS Q Business, Kubernetes-Pods, LangChain-Agenten und anderen Middleware-Komponenten.
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Abbildung der Hybrid-Cloud-Topologie Automatische Erkennung und Zuordnung von Beziehungen zwischen On-Prem-Hosts, Cloud-VMs und Container-Clustern - Aktualisierung der Zuordnungen bei der Inbetriebnahme neuer Ressourcen.
Ausgaben verfolgen, Verschwendung reduzieren und das Budget einhalten
Schlüsseln Sie die Token-Nutzung und die GPU-Kosten auf, erkennen Sie ungenutzte Ressourcen und legen Sie mithilfe integrierter Prognosetools, die speziell für KI-Workloads entwickelt wurden, Budgetwarnungen fest.
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Aufschlüsselung der Tokenkosten Schlüsseln Sie die Ausgaben für künstliche Intelligenz nach Modell, Anwendung oder Team mit Hilfe integrierter Kosten-Dashboards auf.
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Erkennung ungenutzter Ressourcen Identifizieren Sie ungenutzte oder nicht ausgelastete GPUs und Vektor-DB-Shards, um Möglichkeiten zur Konsolidierung aufzuzeigen.
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Prognosen und Haushaltswarnungen Wenden Sie historische Metriken an, um die Token-Ausgaben oder die GPU-Nutzung des nächsten Monats zu prognostizieren, und konfigurieren Sie Warnungen bei Budgetschwellen.
Sichern Sie Ihren AI-Stack und vereinfachen Sie Audits
Erfassen Sie KI-spezifische und Infrastrukturprotokolle, um Anomalien zu erkennen, Zugriffsmuster zu verfolgen und revisionssichere Protokolle für die Einhaltung von Standards wie HIPAA und SOC 2 zu exportieren.
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Vereinheitlichte Sicherheitsereignisse Erfassen Sie Sicherheitsprotokolle und -warnungen (Firewall, VPN, Endpunkt) zusammen mit KI-Service-Ereignissen, um nicht autorisierte API-Aufrufe, ungewöhnliche Container-Starts und Anomalien beim Zugriff auf den Datenspeicher zu erkennen.
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Audit-Protokollierung Speichern und exportieren Sie Protokolle und Metrik-Snapshots für jeden beliebigen Zeitpunkt, um die Einhaltung von Vorschriften (z. B. HIPAA, SOC 2) und Audit-Berichte zu unterstützen.
Systemanbindungen
Mit allem verbunden die KI antreibt
LM Envision lässt sich mit über 3.000 Technologien integrieren, von Infrastruktur- und ITSM-Tools bis hin zu KI-Plattformen und Modell-Frameworks. Erfassen Sie Metriken von GPUs, LLMs, Vektordatenbanken und Cloud-KI-Diensten und synchronisieren Sie angereicherten Vorfallskontext automatisch mit Tools wie ServiceNow, Jira und Zendesk.
100%
Collector-basiert und API-freundlich
3,000+
Integrationen – kontinuierlich wachsend
KI-Agent für ITOps
Lass Edwin AI Probleme erkennen, erklären und lösen helfen automatisch
Edwin AI nutzt agentenbasierte AIOps, um ITOps zu rationalisieren, indem es Rauschen reduziert, die Triage automatisiert und selbst in den komplexesten Umgebungen für eine Lösung sorgt. Kein manuelles Nähen. Kein Schwenken des Stuhls.
67%
weniger ITSM-Incidents
88%
weniger Alarmflut
„LogicMonitor ist ein wertvoller Partner, der sich kontinuierlich weiterentwickelt und sich an unsere geschäftlichen Anforderungen anpasst."
„Capital Group erhält über 1.000 Warnmeldungen pro Tag. LogicMonitor reduziert diese Alarmflut."
"Die schiere Leistung der Überwachungsfunktion von LogicMonitor ist erstaunlich."
„Edwin AI reduziert die Alarmflut um 90 % und die ITSM-Vorfälle um 76 % – und sorgt damit für einen deutlich besseren Kundenservice.“
Zahlen & Fakten
AI-Beobachtbarkeit, die echte Ergebnisse liefert
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weniger Tickets
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weniger Monitoring-Tools
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schnellere MTTR
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Zeitersparnis
Antworten erhalten
FAQs
Erhalten Sie die Antworten auf die wichtigsten Fragen zur KI-Überwachung.
Was ist KI-Beobachtbarkeit?
KI-Beobachtung ist die Fähigkeit zu überwachen und zu verstehen, wie sich KI-Systeme in der Produktion verhalten. Sie hilft Teams dabei, Modelldrift zu erkennen, Latenzzeiten festzustellen und stille Fehler aufzuspüren, indem Erkenntnisse aus Infrastruktur, Modellen und Anwendungen in einer Ansicht zusammengefasst werden.
Wie unterscheidet sich die KI-Beobachtbarkeit von der herkömmlichen Überwachung?
Bei der herkömmlichen Überwachung werden CPU, Speicher und Betriebszeit überwacht. Die KI-Beobachtung verbindet diese Signale mit dem Verhalten des Modells, z. B. mit Output-Änderungen, Leistungsverlangsamungen und ungewöhnlichem Verhalten der Agenten.
Wann sollte ich die KI-Beobachtbarkeit einführen?
Idealerweise vor der Produktion. Es ist viel einfacher, Ihre KI-Systeme vom ersten Tag an zu verfolgen, als später Sichtbarkeitslücken zu schließen.
Kann LogicMonitor Probleme wie Drift oder Latenz erkennen?
Ja. LogicMonitor sucht nach ungewöhnlichen Mustern im System- und Modellverhalten, wie z. B. langsame Antworten, unerwartete Ausgabespitzen oder Verschiebungen in der Nutzung, die oft auf tiefere KI-Probleme hinweisen.
Benötige ich Agenten oder benutzerdefinierte Instrumente, um loszulegen?
Nein. LogicMonitor verwendet ein Collector-basiertes Modell mit integrierten Integrationen. Sie können mit der Überwachung Ihres AI-Stacks schnell und ohne komplexe Einrichtung beginnen.
Machen Sie sich Ihre AI-Leistung zu eigen
mit LM Envision
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