Entdecken Sie unsere Ressourcenbibliothek für IT-Profis. Erhalten Sie Expertenleitfäden, Observability-Strategien und praxisnahe Einblicke für intelligentere, KI-gestützte IT-Operations.
Ressourcen entdecken
Workflow-Automatisierung mit KI
Edwin AI: KI-Automatisierung korreliert Warnmeldungen, identifiziert Ursachen und führt eine gesteuerte Behebung über Ihr bestehendes Automatisierungsökosystem aus, sodass Vorfälle behoben werden, bevor sie eskalieren.
Edwin AI vereinheitlicht Metriken, Ereignisse, Protokolle, Topologie und ITSM-Daten, um die Ursache und den Auswirkungsbereich zu ermitteln, bevor eine Behebung ausgelöst wird.
Rollenbasierte Steuerung, Fensterwechsel, Genehmigungsabläufe und Audit-Protokolle sind in jeder Behebung integriert, nicht nachträglich angefügt.
Von der Ursachenanalyse bis zur verifizierten Lösung führt Edwin AI Workflows autonom aus und validiert Fixes, bevor Tickets geschlossen werden.
Kunden berichten von signifikanten Reduzierungen des Alarmrauschens, der MTTR und von Störungen außerhalb der Geschäftszeiten, wobei die Daten direkt mit SLA- und Uptime-Verpflichtungen verknüpft sind
KI-generierte Workflows binden Best Practices und wiederholbare Ausführungsmuster ein, sodass kleine Teams wachsende Umgebungen ohne proportionalen Personalaufbau bewältigen können.
Schnellere Wiederherstellung und proaktive Behebung reduzieren das operative Risiko und wahren die Verpflichtungen, von denen Ihr Unternehmen abhängt.
Netzwerk automatisieren & orchestrieren
Mit der KI-Automatisierung schließt Edwin AI den Kreis vom Alarm bis zur Behebung: Ursachen werden identifiziert, passende Playbooks erstellt oder gefunden und sicher ausgeführt. So verkürzen sich Ausfallzeiten und Ihre Engineers können sich auf Innovation konzentrieren.
Vereinheitlichen Sie Telemetrie über Ihre gesamte Hybrid-Umgebung hinweg, um die wirkliche Ursache zu identifizieren – nicht nur den Lärm.
Bevor Edwin AI etwas Neues generiert, sucht es nach validierten Automatisierungen und zeigt bestehende Red Hat Ansible-, Terraform- und Rundeck-Workflows an, bevor es etwas Neues generiert.
Wenn keine passende Automatisierung existiert, erstellt die KI ein neues Playbook in Echtzeit.
Edwin AI liefert Remote-Ausführung und ereignisgesteuerte Auslöser über das gesamte Automatisierungs-Ökosystem, mit RBAC und Audit-Trails.
Mit Edwin AI werden gelöste Vorfälle zu wiederverwendbaren Mustern; KI-Genauigkeit und Automatisierungsabdeckung verbessern sich mit der Zeit.
Edwin AI Integrationen
Edwin AI verbindet sich mit über 3.000 Tools – von Observability und APM über Security bis CMDB – und verwandelt isolierte Daten in sofort nutzbare Erkenntnisse. Egal ob Legacy-Systeme oder Hybrid-Cloud: Edwin AI beschleunigt Incident-Response und beseitigt Silos.
3000+
Integrationen, stetig wachsend
100%
Collector-basiert und API-freundlich
Domain-spezifische KI
Edwin AI ist kein generischer Chatbot. Die Plattform ist speziell für IT-Operations entwickelt und auf Jahre realer Observability- und Incident-Daten trainiert. Die Modelle sind auf echte IT-Signale abgestimmt – präzise, verlässlich, ohne Fehlinterpretationen – und liefern nur, was für Ihr Team relevant ist.
67%
weniger ITSM Incidents
Strategische KI-Partnerschaft
Durch die Zusammenarbeit von LogicMonitor mit IBM watsonx und Red Hat Ansible werden KI-gestützte Diagnose, automatische Code-Generierung und Enterprise-Automation nahtlos verbunden – für einen vollständig geschlossenen Incident-Response-Kreislauf. Vom Erkennen bis zur Behebung verhindert das System Ausfälle, verkürzt die MTTR deutlich und skaliert Automatisierung sicher über hybride Umgebungen hinweg.
85%
schnellere Lösung von Incidents
Die KI-Agenten von Edwin AI bewältigen reale Komplexität und verwandeln Systemdaten in fundierte Entscheidungen, die den Betrieb stabil halten und Teams fokussiert arbeiten lassen.
Häufige Fragen & Antworten
Erhalten Sie Antworten auf die wichtigsten Fragen über die KI-Automatisierung von Edwin AI
Die KI-Automatisierung "AI Automation" ist eine LogicMonitor-Lösung, die echte "Self-Healing“ - IT ermöglicht. Mithilfe von agentenbasierter AIOps erkennt sie automatisch Störungen, führt Root-Cause-Analysen durch und stößt Remediation-Workflows an – und reduziert so Ausfallzeiten und manuellen Aufwand in hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen.
Die Plattform kombiniert drei Ebenen der Automatisierung: Edwin AI für kontextbezogene Diagnose, IBM watsonx Code Assistant zur automatischen Erstellung von Remediation-Playbooks, Red Hat Ansible Automation Platform für die sichere Ausführung. Gemeinsam schließen diese Technologien die Lücke von der Erkennung bis zur Behebung – inklusive Audit-Trails und Richtlinienkontrollen.
AI Automation hilft IT-Teams, die Alarmflut zu reduzieren, die Mean Time to Resolution (MTTR) zu verkürzen und wiederkehrende manuelle Aufgaben zu eliminieren. Durch automatisierte Incident-Response verbessern Unternehmen ihre Verfügbarkeit, reduzieren nächtliche Eskalationen und verschaffen ihren Engineers mehr Zeit für Innovation.
Ja. Alle Automatisierungen laufen unter Enterprise-Grade-Sicherheitsvorgaben, darunter Role-Based-Access-Control (RBAC), Change-Windows, Genehmigungs-Workflows, Rollback-Mechanismen und Compliance-Logging. So wird jede automatisierte Maßnahme konsistent und sicher ausgeführt.
Edwin AI Ressourcen
Legacy-IT-Ansätze können mit den heutigen Anforderungen nicht mehr Schritt halten. Erhalten Sie fundierte Experteneinblicke, wie Sie agentische AIOps einsetzen, um Alarmrauschen zu reduzieren, die Problemlösung zu beschleunigen und komplexe Umgebungen unter Kontrolle zu bringen.
