Transparenz für Ihr AWS-Monitoring – in jeder hybriden Umgebung
CloudWatch intelligenter nutzen: Schnellere Insights und voller Überblick über AWS & hybride Umgebungen in einer Plattform.
Wer über Amazon CloudWatch hinausgeht, erhält tiefere Einblicke in die Gesundheit Ihrer Infrastruktur und die Verfügbarkeit Ihrer Services– damit Ihre kritischen Geschäftsanwendungen jederzeit verfügbar bleiben.
Migration schneller zum Erfolg führen
Sehen Sie, was während und nach AWS-Migrationen funktioniert – und was nicht. So erkennen Sie Probleme frühzeitig und können die Migration sicher fortführen.
Cloud- und On-Premise-Monitoring vereinen
Überwachen Sie AWS-, Hybrid- und Rechenzentrumsinfrastrukturen parallel, damit Ihre Teams Probleme schneller beheben können.
Endlich AWS-Kosten im Griff
Kombinieren Sie Kosten, Nutzung und Leistungsdaten, um Cloud-Ausgaben zu optimieren, Verschwendung zu reduzieren und fundiertere Entscheidungen zu treffen.
Volle Transparent und skalierbare Übersicht
Neue AWS-Ressourcen und Services werden automatisch erkannt, sobald sie bereitgestellt werden – so hält Ihre Überwachung stets mit Ihrer Cloud Schritt.
Das Wesentliche im Fokus behalten
Alerts intelligent gruppieren und filtern – für Benachrichtigungen nur bei kritischen Vorfällen
Probleme schneller teamübergreifend lösen
Eine zentrale Sicht auf AWS für ITOps, CloudOps und SREs – schnelleres Handeln, weniger Probleme.
AWS CLOUDWATCH + LOGICMONITOR ENVISION = ZUSAMMEN UNSCHLAGBAR
Alles auf einen Blick: Azure-Ressourcen effizient überwachen und steuern auf AWS-Ressourcen
Von EC2 bis EKS: LM Envision verbindet sich mit Amazon CloudWatch und erkennt AWS-Ressourcen automatisch. Überwachen Sie die Performance, erkennen Sie Anomalien und erhalten Sie aussagekräftige Alerts – über alle Services, Regionen und Umgebungen hinweg.
Unterstützen
Automatisierung
Konsolidieren
Erkennen
Berichten
Native AWS-Integration
Fertige Integrationen für über 70 AWS-Services, darunter EC2, S3, Lambda, EKS, ELB sowie KI-Services wie Amazon SageMaker und Amazon Bedrock.
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Automatische Ressourcenerkennung Neue AWS-Services werden automatisch entdeckt und überwacht, während sich Ihre Umgebung weiterentwickelt.
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Synchronisation mit AWS-API-Änderungen Bleiben Sie stets mit AWS-Service-Updates kompatibel, ganz ohne manuellen Aufwand.
Alerts intelligent bündeln und mit Kontext anreichern
Verwandte Alerts automatisch gruppieren und relevante Ereignisse mit AWS-spezifischer Logik hervorheben.
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Probleme nach Migrationen beheben Alerts verwandter AWS-Ressourcen zu einem einzigen Vorfall bündeln.
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Kontext-Tags für schnellere Bearbeitung Jedem Alert Schweregrad, Ressourcenbeziehungen und Auswirkungen zuweisen.
Konsolidierte Übersicht über hybride Daten
Fassen Sie Metriken, Logs, Traces und kontextbezogene Ereignisse aus Ihrer gesamten AWS-Umgebung – sowie aus hybriden und On-Premise-Systemen – in einer einzigen, Echtzeit-Ansicht zusammen.
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Cross-Signal-Korrelation Log-Anomalien, Metrikspitzen und Service-Ereignisse werden automatisch miteinander verknüpft.
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Vorgefertigte Visualisierungen Nutzen Sie Dashboards, die speziell für AWS-Services, Regionen und Geschäftsanwendungen entwickelt wurden.
Automatisch erstellte Performance-Baselines und Warnungen bei Abweichungen
Erkennen Sie abnormales Verhalten in AWS-Ressourcen, ganz ohne komplexe manuelle Schwellenwerte.
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Time-Series-Learning Historische Nutzungsmuster werden modelliert, um dynamische Baselines zu erstellen.
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Echtzeit-Abweichungserkennung Alerts werden ausgelöst, sobald die Performance von erwarteten Verhaltensmustern abweicht – über alle Services hinweg.
Rollenbasierte Ansichten und geplante Berichte
Visualisierungen und Datenbereitstellung individuell auf Teams, Tools oder Stakeholder zuschneiden.
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Eigene Dashboards erstellen Ansichten speziell für ITOps, CloudOps oder Führungsteams anpassen.
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Automatisierte Berichtslieferung Performance-, Kosten- und Verfügbarkeitsberichte in formatsbereiter Form für Stakeholder zeitgesteuert versenden.
Integrationen
Entwickelt für nahtlose Integration in Ihre gesamte IT-Landschaft
LM Envision integriert sich unter anderem in AWS CloudWatch, Azure, GCP, ServiceNow, PagerDuty und viele mehr — mit 3.000+ Integrationen und 100 % Collector-basiert.
100%
Collector-basiert und API-freundlich
3,000+
Integrationen, stetig wachsend
KI-Agent für Cloud-Native Operations
Mit Edwin AI wird AWS-Monitoring instantly actionable
Edwin verknüpft Ihre AWS-Metriken, Events, Logs und Traces intelligent miteinander – und macht so die tatsächlichen Ursachen sichtbar, nicht nur die Symptome. Stellen Sie einfach Ihre Frage, und Edwin liefert Ihnen in Klartext sofort nutzbare Insights in Echtzeit, damit jeder schnell handeln kann.
67%
weniger ITSM-Incidents
88%
weniger Alarmflut
„Edwin AI reduziert Alerts um 90 % und ITSM-Vorfälle um 76 % und sorgt damit für einen deutlich besseren Kundenservice.“
„Die zentrale Gesamtübersicht über alle unsere Regionen hinweg ermöglicht uns, deutlich proaktiver zu handeln.“
„Edwin AI lieferte innerhalb einer Stunde nach Implementierung echten Mehrwert.“
„Capital Group erhält täglich über 1.000 Alerts. LogicMonitor eliminiert die Alarmflut.“
Zahlen & Fakten
Mehr Einblicke, mehr Kontext – so profitieren Ihre AWS-Ressourcen
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weniger Tickets
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weniger Monitoring-Tools
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schnellere MTTR
0
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Zeitersparnis
Häufige Fragen & Antworten
FAQs
Erhalten Sie Antworten auf die häufigsten Fragen zum Thema AWS Monitoring.
Welche AWS-Services unterstützt LM Envision?
LM Envision unterstützt standardmäßig über 70 AWS-Dienste – darunter EC2, RDS, Lambda, S3, ELB, ECS und viele mehr. Dank dynamischer Erkennung werden neue Dienste automatisch überwacht, ohne dass eine manuelle Konfiguration erforderlich ist.
Wie funktioniert LM Envision mit AWS CloudWatch?
LM Envision integriert sich direkt über eine API mit AWS CloudWatch, um Telemetriedaten zu erfassen, geht jedoch darüber hinaus: Es liefert Einblicke in die AWS-Verfügbarkeit sowie in OS- und Anwendungsmesswerte und ermöglicht so tiefere Erkenntnisse über die Gesundheit der zugrunde liegenden Infrastruktur und die Verfügbarkeit von Services.
Werden für die AWS-Überwachung Agenten in LM Envision benötigt?
Für die AWS-Überwachung sind keine Agenten erforderlich. LM Envision sammelt Daten über AWS-APIs und Berechtigungen mit Least-Privilege-IAM-Rollen – so bleibt die Einrichtung leichtgewichtig und sicher.
Reduziert LM Envision unnötige Alerts in AWS-Umgebungen?
Ja. LM Envision korreliert automatisch verwandte Alerts, reichert sie mit Kontext an und filtert Fehlalarme heraus – so können Teams die Alarmflut um bis zu 80 % reduzieren.
Wie schnell kann LM Envision einsatzbereit sein?
Die meisten Teams verbinden ihre AWS-Umgebung in weniger als einer Stunde mit LM Envision. Vorgefertigte Dashboards und die automatische Ressourcenerkennung beschleunigen den Nutzen, ganz ohne manuelles Feintuning.
Erweitern Sie die Möglichkeiten von CloudWatch mit einheitlicher, Full-Stack-Observability durch LM Envision
