LogicMonitor und Catchpoint: Eintritt in die neue Ära der autonomen IT

Mehr erfahren

Warum Kostenoptimierung

Wechsel vom Chaos zum Kontrolle über die Cloud-Kosten

Befähigen Sie ITOps- und CloudOps-Teams, Kosten zu kontrollieren, die Effizienz zu steigern und sowohl den Betrieb als auch das Ergebnis zu verbessern.

WAS SIE MIT KOSTENOPTIMIERUNG ERREICHEN KÖNNEN

Verwandeln Sie FinOps in eine
tägliche ITOps-Praxis

Statten Sie ITOps und CloudOps mit den Tools aus, mit denen sie Kosten senken, Arbeitsabläufe rationalisieren und die Betriebsstabilität verbessern können.

Kostenanalyse
Empfehlungen
AI-Workloads
Einheitliche Dashboards
Haushaltswarnungen

Verstehen Sie die Ausgaben in Echtzeit

Interaktive Dashboards ermöglichen eine tiefgreifende Analyse der Kosten. ITOps-Teams können tiefgreifende Kostenanalysen durchführen, um Kostentreiber zu isolieren, Spitzen zu diagnostizieren und Anpassungen vorzunehmen.

  • Untersuchung von Kostendaten auf Ressourcenebene
  • Korrelieren Sie mit CPU-, Speicher- und Festplattennutzung
  • Gruppierung der Ausgaben nach Tag, Projekt oder anderen Rechnungsspezifikationen

Mit Zuversicht Kosten senken

Intelligente Empfehlungen weisen auf zu wenig genutzte oder überdimensionierte Ressourcen hin und validieren potenzielle Einsparungen anhand von Live-Überwachungsdaten, so dass die Teams ohne Leistungsunterbrechung handeln können.

  • Ermittlung von Möglichkeiten zur Einsparung von Rechen-, Speicher-, Datenbank- und Netzwerkressourcen
  • Bestätigen, Schlummern oder Ignorieren von Empfehlungen mit zusätzlichen Notizen für mehr Transparenz
  • Schnelle Validierung von Änderungen für AWS-, Azure- und GCP-Ressourcen

Vorhersehbare Kosten für KI-Workloads

Behalten Sie die Kostenkontrolle über Rechenressourcen und Nutzungsänderungen, die Ihre KI-Workloads und -Anwendungen antreiben.

  • Prognostizieren Sie die Kostenentwicklung für AI-Arbeitslasten
  • Identifizierung von nicht ausgelasteten oder überbelegten GPU-Ressourcen
  • Ausgewogenes Verhältnis zwischen Leistung und Budget bei anspruchsvollen Workloads

Connect Cloud Kosten und Leistung

Einheitliche Dashboards kombinieren Multi-Cloud-Abrechnungs- und Leistungsdaten, sodass Teams in Echtzeit sehen können, wie sich die Ressourcennutzung auf die Ausgaben auswirkt.

  • AWS-, Azure- und GCP-Kosten in einem Dashboard anzeigen
  • Filtern und Gruppieren von Daten nach Konto, Region, Ressourcentyp und mehr
  • Korrelieren Sie Leistungskennzahlen mit Ausgabentrends

Den Budgetüberraschungen immer einen Schritt voraus

KOMMT ANFANG 2026
Budgetwarnungen verwenden prognostizierte Ausgaben, um Teams zu warnen, bevor die Kosten Schwellenwerte überschreiten. Mit proaktiven Benachrichtigungen können ITOps in Echtzeit Anpassungen vornehmen, die finanzielle Kontrolle behalten und ungeplante Mehrausgaben vermeiden.

  • Festlegen und Verfolgen von Budgets für verschiedene Clouds oder Teams
  • Werden Sie benachrichtigt, bevor Sie die prognostizierten Grenzwerte erreichen
  • Frühzeitige Anpassung der Ressourcen zur Vermeidung von Mehrausgaben

Wie Kostenoptimierung transformiert Cloud-Abrechnungschaos in berechenbare Ausgaben.

Häufige Fragen & Antworten

FAQs

Erhalten Sie Antworten auf Fragen zur Optimierung der Cloud-Kosten.

Wie unterscheidet sich die Kostenoptimierung von LogicMonitor von anderen Tools?

Die Kostenoptimierung von LogicMonitor wurde speziell entwickelt für ITOps- und CloudOps-Teams, und nicht nur FinOps oder Finanzen. Es integriert Cloud-Kostendaten mit Echtzeit-Telemetrie zu Leistung und Nutzung in derselben Beobachtungsplattform, die die Betriebsteams bereits nutzen. Auf diese Weise können Ingenieure Kosteneinsparungsempfehlungen anhand von Live-Betriebsdaten validieren, Kosten als ein weiteres Beobachtungssignal behandeln und handeln, bevor Anomalien zu Budgetüberschreitungen führen, ohne die Tools oder Arbeitsabläufe zu wechseln.

Für wen ist die Kostenoptimierung gedacht?

Cost Optimization wurde entwickelt, um FinOps-Prinzipien in die täglichen Arbeitsabläufe von ITOps- und CloudOps-Teams einzubringen und gleichzeitig einen gemeinsamen Überblick für die Finanzabteilung und die Geschäftsführung zu schaffen. Sie befähigt Ops-Teams, kostenbewusste Infrastrukturänderungen mit Zuversicht vorzunehmen, während sie ein gemeinsames Verständnis, Prognosen und normalisierte Daten ermöglicht.

Welche Cloud-Anbieter werden unterstützt?

LogicMonitor unterstützt Kostentransparenz über AWS, Azure und Google Cloud, mit einheitlichen Dashboards, die Multi-Cloud-Ausgaben in einer einzigen Ansicht darstellen. Die Kostendaten sind standardisiert und verwenden die FinOps-Stiftung FOCUS-Format und Eigenschaftsnormalisierung für konsistentes Reporting. Empfehlungen zur Kostenoptimierung für AWS und Azure umfassen Rechen-, Speicher-, Datenbank- und Netzwerkressourcen, die auf realen Nutzungsdaten basieren.

Die Unterstützung für OCI ist für 2026 geplant.

Wie schnell kann ich mit der Kostenoptimierung Nutzen und Einsparungen erzielen?

Teams erhalten Einblick in die Cloud-Ausgaben, sobald die Cloud-Abrechnungsdaten mit der LogicMonitor-Plattform verbunden sind. Kunden, die LogicMonitor bereits für die Cloud-Überwachung nutzen, erhalten sofort Empfehlungen, die die vorhandenen Leistungs- und Nutzungsdaten nutzen, um Handlungsmöglichkeiten aufzuzeigen und die Cloud-Kosten zu senken.

Kann die Kostenoptimierung bei der Verwaltung der KI-Arbeitskosten helfen?

Ja. Cost Optimization bietet einen Einblick in die mit KI-Workloads verbundenen Cloud-Kosten, einschließlich kostenintensiver Ressourcen wie GPUs und GenAI-Token-Verbrauch. Durch die Korrelation von Abrechnungsdaten mit Echtzeitauslastung und Leistungstelemetrie können Teams klar erkennen, woher die KI-Ausgaben kommen. Empfehlungen zur Kostenoptimierung helfen dabei, ungenutzte, nicht ausgelastete oder nicht angeschlossene Infrastrukturen zu identifizieren, die KI-Workloads unterstützen, und ermöglichen es den Teams, die Kosten zu kontrollieren.

Wie hilft LogicMonitor Teams bei der Kostenoptimierung ohne Leistungseinbußen?

Die Empfehlungen basieren auf realen Leistungs- und Nutzungsdaten, die von der Observability-Plattform erfasst werden, und nicht nur auf statischen Regeln oder Rechnungsdaten. Jede Empfehlung wird durch Metriken wie CPU, Speicher, Durchsatz und Ressourcennutzungstrends unterstützt, sodass die Teams einen klaren Kontext erhalten, warum sie vorgeschlagen wird. Die Empfehlungen sollen vor der Implementierung überprüft und validiert werden, so dass ITOps- und CloudOps-Teams sicher sein können, dass sich die Änderungen nicht negativ auf die Leistung oder SLAs auswirken.

14-tägiger Zugang zur vollständigen LogicMonitor Plattform