Entdecken Sie unsere Ressourcenbibliothek für IT-Profis. Erhalten Sie Expertenleitfäden, Observability-Strategien und praxisnahe Einblicke für intelligentere, KI-gestützte IT-Operations.
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Erhalten Sie vollständige Transparenz über Ihre gesamte Infrastruktur – vom Rechenzentrum über die Cloud bis zum Edge – in einer einzigen Ansicht. Erkennen Sie Probleme frühzeitig und beheben Sie sie schnell, bevor Auswirkungen spürbar werden.
Netzwerk-Observability-Plattform
LogicMonitor Envision bietet KI-gestützte Observability für Netzwerkverkehr, Abhängigkeiten und Performance in Echtzeit über hybride Umgebungen hinweg. So erkennen Sie Probleme frühzeitig, identifizieren Root Causes schneller und sorgen für einen reibungslosen Geschäftsbetrieb.
Messbare Ergebnisse
Erhalten Sie vollständige Transparenz über Router, Switches, Firewalls, SD-WAN und Cloud-basierte Geräte – zentral in einer Plattform und ganz ohne Blind Spots.
Korrelieren Sie Metriken, Logs und Alerts in Echtzeit, um Root Causes schnell zu identifizieren – bevor Nutzer oder Services beeinträchtigt werden.
Machen Sie sichtbar, wie sich Performance auf Umsatz, SLA-Erfüllung und Customer Experience auswirkt und damit IT und Business jederzeit aufeinander abgestimmt bleiben.
Nutzen Sie logbasierte Alerts, dynamische Schwellenwerte und Echtzeit-Traffic-Insights, ohne zwischen verschiedenen Tools wechseln zu müssen.
Klarheit statt Komplexität
Edwin AI hilft Ihnen, Probleme frühzeitig zu erkennen, die Alarmflut zu reduzieren und Incidents schneller zu beheben. Dank integrierter generativer KI werden Alerts automatisch korreliert, die Root Cause identifiziert und konkrete Schritt-für-Schritt-Empfehlungen bereitgestellt, bevor Kunden überhaupt etwas bemerken.
Alles, was Sie brauchen, um Ihr Netzwerk zu überwachen, zu steuern und zu optimieren
Früher hatten wir keinen vollständigen Überblick. Seit der Einführung von LogicMonitor haben wir ein zentrales Tool und eine einzige Plattform, über die wir unsere gesamte Infrastruktur einsehen können. Die Zeitersparnis ist enorm – ich kann sie kaum beziffern, aber es sind definitiv Hunderte von Stunden.
Nutzen Sie die über 3.000 bestehenden Integrationen von LM Envision (Server, Netzwerke, Storage, APM, CMDB), um Infrastruktur- und Applikationsdaten gemeinsam mit AI-Telemetrie zu erfassen und auszuwerten. Integrationen entdecken
Übertragen Sie angereicherte Incident-Daten – inklusive Kontext zu GPU, LLM und Datenbanken – an ServiceNow, Jira und Zendesk. Dank bidirektionaler Synchronisierung bleiben Status und Updates jederzeit konsistent.
Aktivieren Sie Plugins für OpenAI, AWS Bedrock, Azure OpenAI, GCP Vertex AI, Pinecone, ChromaDB, NVIDIA DCGM und OpenLIT. Jeder Connector erfasst automatisch die relevanten Metriken – ohne zusätzlichen Konfigurationsaufwand.
Überwachen Sie alles an einem Ort. Seien Sie Problemen immer einen Schritt voraus und sorgen Sie für reibungslose Leistung – ganz ohne Überraschungen.
Häufige Fragen & Antworten
Antworten auf Ihre wichtigsten Fragen zu Netzwerk Observability
Netzwerk Observability geht über klassisches Gerätemonitoring hinaus. Sie korreliert Metriken, Netzwerk-Traffic und Topologiedaten, um umfassende Einblicke darüber zu liefern, was in Ihrem Netzwerk passiert und warum.
Mit Echtzeit-Pfadanalyse, KI-gestützter Anomalieerkennung und korrelierten Insights identifiziert LM Envision die Root Cause schnell und präzise. So können Sie Latenzen, Paketverluste oder Ausfälle beheben, bevor sie eskalieren.
Ja. LM Envision erkennt und überwacht automatisch On-Premises-Geräte, Cloud-Infrastrukturen sowie verteilte Umgebungen wie SD-WAN- und Edge-Standorte – ganz ohne manuellen Einrichtungsaufwand.
Absolut. Durch KI-gestützte Anomalieerkennung und dynamische Schwellenwerte filtert LM Envision unwichtige Signale heraus und zeigt nur das, was wirklich zählt. So kann sich Ihr Team wieder auf das Wesentliche konzentrieren.
Vollständige End-to-End-Transparenz. LM Envision erfasst alle 30 Sekunden Metriken und korreliert diese mit Logs und Flow-Daten – für vollständige Transparenz in einer zentralen Ansicht.
Absolut. Dashboards lassen sich individuell nach Rolle, Region oder Service anpassen. Alerts können basierend auf Schwellenwerten, Verhaltensmustern oder geschäftlicher Kritikalität konfiguriert werden.
KI erkennt ungewöhnliche Muster, reduziert die Alarmflut und gruppiert zusammenhängende Events intelligent. Dadurch können sich Teams auf die wirklich relevanten Probleme konzentrieren, anstatt Zeit mit False Positives zu verlieren.
