Nous vous invitons à explorer notre bibliothèque de ressources destinée aux professionnels de l'informatique. Vous y trouverez des guides rédigés par des experts, des stratégies d'observabilité et des informations concrètes pour optimiser vos opérations grâce à l'intelligence artificielle.
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Réduction du MTTR
Chacun définit le MTTR un peu différemment, mais l'essentiel est de résoudre les problèmes et de libérer du temps pour innover. Quoi qu'il en soit, réglez-le rapidement avec LM Envision, la corrélation basée sur l'IA et la remédiation automatisée.
Accélérez le dépannage en combinant les logs, les métriques, les informations basées sur l'IA et la remédiation automatisée, permettant aux équipes d'identifier rapidement les causes profondes et de minimiser les temps d'arrêt.
Principaux avantages :
Éliminez les suppositions et résolvez les incidents plus vite grâce à une observabilité prédictive et proactive
Collectez logs et métriques depuis l’ensemble de votre stack (cloud, réseau, infrastructure, applications) au sein d’une seule plateforme. Analysez les lignes de logs en parallèle des chronologies d’alertes et de l’état des ressources, sans changer d’outil ni perdre le contexte.
La détection d’anomalies basée sur les logs analyse les événements dès leur ingestion, en corrélant les schémas à travers les services cloud, les systèmes et les pods Kubernetes, pour détecter précocement les dégradations de performance et les transmettre aux bonnes équipes Ops avant que les SLA ne soient impactés.
Accédez à des données de logs corrélées pour enrichir les alertes et réduire le temps nécessaire à l’identification des causes racines.
Importez vos données de logs dans LM Envision pour la supêrvision et l’analyse via des intégrations, modules et modèles prêts à l’emploi.
Analysez plusieurs mois de logs et de métriques enrichis pour retracer des pics d’événements, comparer les comportements système avant et après un déploiement, ou détecter des schémas de latence récurrents liés à des services spécifiques.
Agent d'IA pour l'automatisation de la L1
Edwin AI favorise l'automatisation de la L1 en déployant des agents d'IA qui exécutent la première réponse à travers les systèmes. Ces agents déclenchent des runbooks, appliquent des correctifs et font avancer les incidents automatiquement, réduisant ainsi le temps de résolution et le besoin d'escalade.
67%
de réduction des incidents ITSM
88%
de diminution du bruit d’alertes
Moins de bruit, des résolutions plus rapides et plus de temps pour innover.
FIABILITÉ APPROUVÉE PAR LES CLIENTS ET LEADERS DU SECTEUR
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Nos experts sont prêts à vous accompagner, que vous exploriez l’observabilité pilotée par l’IA ou que vous soyez prêt à optimiser votre environnement hybride.
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Voyez uniquement ce qui compte, au moment où vous en avez besoin. Des alertes exploitables instantanément, portées par une topologie dynamique et des capacités AIOps prêtes à l’emploi.
