Qu'est-ce que la surveillance de réseau et comment fonctionne-t-elle ?

La surveillance du réseau est un processus continu de suivi de la santé, des performances et de la disponibilité d'un réseau afin d'en assurer le bon fonctionnement. Elle vous aide à comprendre comment les données se déplacent sur le réseau et comment les appareils fonctionnent, afin de détecter tout problème de réseau avant que les utilisateurs n'en subissent les conséquences. 

Dans cet article, nous verrons ce qu'est la surveillance des réseaux, comment fonctionnent les systèmes de surveillance des réseaux et quels sont les principaux défis auxquels votre équipe peut être confrontée.

Comment fonctionne la surveillance des réseaux (étape par étape)

La surveillance du réseau fonctionne comme une boucle continue, car les conditions du réseau changent constamment. Les appareils vont et viennent, les schémas de trafic changent tout au long de la journée et les problèmes de performance peuvent apparaître sans avertissement.

C'est pourquoi les systèmes de surveillance collectent des données de manière répétée, les analysent pour détecter les comportements anormaux, les présentent sous une forme exploitable et alertent les équipes lorsque quelque chose nécessite une attention particulière. 

Une fois le cycle terminé, il recommence immédiatement, créant ainsi une boucle de rétroaction en temps réel plutôt qu'un contrôle unique.

1. Collecter des données pour découvrir et observer le réseau

La surveillance du réseau commence souvent par l'identification de ce qui existe dans l'environnement par le biais d'une découverte automatisée ou d'une intégration manuelle. Lorsqu'elles utilisent la découverte automatisée, les plateformes modernes s'appuient sur des techniques telles que :

• Analyse de la plage IP
• Requêtes DNS
• Protocoles standard tels que SNMP, ICMP (ping), NetFlow/sFlow
• API natives pour le cloud et le SaaS

Ces techniques détectent les routeurs, les commutateurs, les pare-feu, les serveurs, les interfaces et les ressources en nuage, qui peuvent ensuite être configurés ou automatiquement inscrits pour la surveillance. Une fois découvert et configuré, le système commence à effectuer des sondages réguliers, généralement toutes les 1 à 5 minutes.

Au cours de chaque cycle de sondage ou de collecte, la plate-forme collecte des données opérationnelles par exemple :

• Largeur de bande et utilisation de l'interface
• Latence, perte de paquets et gigue
• Utilisation de l'unité centrale et de la mémoire
• Taux d'erreur et retransmissions
• Statistiques spécifiques à l'application ou au service, le cas échéant

Au fil du temps, cette collecte répétée permet d'établir un historique du comportement normal, ce qui aide à comprendre les changements et l'état actuel de vos réseaux. 

2. Analyser les données pour transformer les mesures brutes en signaux significatifs

Au lieu de s'appuyer uniquement sur des seuils statiques (par exemple, CPU > 80%), les systèmes de surveillance modernes analysent les données historiques pour établir des lignes de base en matière de performances. 

Ces lignes de base reflètent le comportement d'un appareil ou d'un service dans des conditions normales, y compris les pics quotidiens, les cycles d'utilisation hebdomadaires et les tendances saisonnières.

Par exemple :

• Si un serveur traite généralement 500 à 700 demandes par minute pendant les heures de bureau, le système apprend ce schéma.
• Un pic soudain à 1 200 demandes ne franchit peut-être pas un seuil statique, mais il est statistiquement anormale et mérite d'être étudiée.

La plateforme de surveillance compare en permanence les données en temps réel à ces lignes de base afin de les détecter :

• Congestion du réseau et saturation de la bande passante
• Mauvaise configuration des ressources (par exemple, routage incorrect, limites de l'unité centrale)
• Dégradation du matériel (par exemple, augmentation des taux d'erreur, défaillances des disques)
• Signes précurseurs des pannes

3. Signaler les tendances et les risques

Les résultats des analyses sont présentés sous forme de tableaux de bord et de rapports en temps réel afin que les équipes puissent comprendre ce qui se passe sans avoir à se plonger dans les données brutes.

Des rapports efficaces montrent :

• La santé du réseau en un coup d'œil
• Les schémas de circulation au fil du temps
• Performances des appareils et des interfaces
• Comportement au niveau du service, tel que le temps de disponibilité, le temps de réponse ou les taux d'erreur entre les sites ou les environnements

En fait, des tableaux de bord plus avancés permettent aux équipes de filtrer par application, site web, type d'appareil ou service. Vous pouvez ainsi repérer les problèmes récurrents et justifier les changements d'infrastructure en vous appuyant sur des données plutôt que sur des suppositions.

4. Alerter les équipes avant que les utilisateurs ne ressentent l'impact

Si les mesures s'écartent des lignes de base ou dépassent des seuils critiques, le système de surveillance génère des alertes et les achemine vers les outils intégrés - il peut s'agir d'e-mails, de plateformes de chat comme Slack, Microsoft Teams, ou de systèmes de gestion des incidents tels que PagerDuty ou ServiceNow.

Mais ce qui importe le plus, c'est le contexte. Une alerte utile ne dit pas seulement “interface en panne”. Elle inclut :

• Quel est l'appareil ou la liaison concerné(e) ?
• Importance de l'écart
• Quels sont les applications ou les services susceptibles d'être affectés ?

Ce contexte permet aux ingénieurs de hiérarchiser correctement les problèmes et de les résoudre avant qu'ils ne se transforment en pannes.

5. Surveillance sans agent pour accroître la visibilité sans surcharge opérationnelle

Plutôt que d'installer et de maintenir un logiciel sur chaque appareil, la surveillance du réseau sans agent collecte des données à l'aide de protocoles et d'interfaces que les appareils ou les services ont déjà exposés, tels que SNMP, ICMP (ping), les données de flux et les API des fournisseurs de services en nuage. 

Cela réduit :

• Temps de déploiement
• Effort de maintenance continu
• Risque de problèmes de compatibilité des agents lors de l'application de correctifs au système d'exploitation, de mises à niveau du noyau ou de changements de version de l'application.

Vous bénéficiez ainsi d'un délai de visibilité plus court et vous consacrez plus de temps à la résolution des problèmes qu'à la gestion de l'infrastructure de surveillance.

6. Cartographier les dépendances pour relier le comportement du réseau aux services

La cartographie des dépendances met en corrélation les mesures des appareils, les flux de trafic, les données topologiques, les alertes et les composants d'application dans une vue unique au niveau du service pour montrer comment les composants du réseau fonctionnent ensemble et fournissent des services critiques. Le système de surveillance le montre à l'aide de cartes visuelles (cartes topologiques, graphiques de dépendance des services ou cartes des applications/services).  

Ainsi, lorsqu'une liaison se dégrade ou qu'un appareil tombe en panne, les équipes sont immédiatement informées :

• Quels sont les services concernés ?
• Quels sont les utilisateurs ou les fonctions de l'entreprise à risque ?
• Où concentrer les efforts de remédiation en premier lieu ?

Cette vision orientée service permet aux équipes d'arrêter les défaillances en cascade avant qu'elles ne se propagent.

Principaux protocoles de surveillance des réseaux et sources de données

Les plateformes de surveillance des réseaux utilisent une combinaison de protocoles et de sources de données pour comprendre ce qui se passe dans le réseau. Chaque protocole répond à une question opérationnelle spécifique. 

Certains confirment qu'un appareil est joignable, d'autres montrent ses performances et d'autres encore expliquent comment le trafic est acheminé à travers le réseau.

Ensemble, ces protocoles constituent la base de la visibilité en temps réel.

Protocole de gestion de réseau simple (SNMP)

SNMP est l'épine dorsale de la surveillance traditionnelle et moderne des réseaux. Il permet aux plates-formes de surveillance d'interroger les dispositifs du réseau et les composants de l'infrastructure pour obtenir des mesures opérationnelles.

En utilisant SNMP, les outils peuvent collecter des données telles que

• Utilisation de l'unité centrale et de la mémoire
• Largeur de bande et erreurs d'interface
• Temps de fonctionnement et disponibilité des appareils
• Indicateurs de santé du matériel

Protocole de messages de contrôle Internet (ICMP)

ICMP teste la joignabilité des appareils et la réactivité du réseau en envoyant des demandes d'écho et des messages de réponse, le plus souvent par le biais de vérifications basées sur la méthode ping. 

En utilisant ICMP, les outils de surveillance peuvent déduire :

• Disponibilité (l'appareil est-il en service ou non ?)
• Latence (temps de réponse)
• Perte de paquets (si le trafic est abandonné)

Bien que l'ICMP ne fournisse pas de mesures de performance approfondies, il joue un rôle essentiel en tant que signal d'alerte précoce pour la santé du réseau. Si un appareil ne répond pas à ICMP, cela peut indiquer une défaillance de liaison, des problèmes de routage, un filtrage de pare-feu ou une indisponibilité totale de l'appareil qui nécessite une attention immédiate.

Protocoles de flux : NetFlow, sFlow et IPFIX

Les protocoles basés sur le flux se concentrent sur le comportement du trafic plutôt que sur l'état de l'appareil.

Ils analysent :

• IP et ports de la source et de la destination (qui communique)
• Quelle est la quantité de bande passante utilisée ?
• Quelles sont les applications ou les protocoles qui consomment la capacité du réseau ?

Votre équipe peut utiliser ces données pour comprendre les schémas de trafic, identifier les encombrements et détecter les anomalies telles que les pics de trafic ou les transferts de données inattendus. 

Syslog

Syslog est un protocole standard permettant de transmettre des messages d'événements ou de journaux provenant d'appareils, de serveurs et d'applications du réseau à un collecteur de journaux centralisé ou à un système de gestion de l'information sur les événements (SIEM). Ces messages peuvent inclure

• Modifications de la configuration
• Échecs d'authentification
• Changements d'état de l'interface
• Avertissements et erreurs du système

Contrairement aux données basées sur les sondages, syslog fournit un contexte autour des éléments suivants pourquoi quelque chose a changé, ce qui le rend utile pour l'analyse des causes profondes et l'audit.

Instrumentation de gestion Windows (WMI)

WMI est une technologie Microsoft utilisée dans les environnements Windows pour interroger des données détaillées sur les performances et le fonctionnement des serveurs et des terminaux Windows. Il s'agit notamment de

• CPU, mémoire et E/S de disque
• Processus en cours et état des services
• Journaux d'événements et mesures de l'état du système

Interfaces de programmation d'applications (API)

Les API offrent une visibilité sur :

• Services cloud-natifs (par exemple, AWS Lambda, Azure Functions)
• Composants d'infrastructure gérés (par exemple, équilibreurs de charge dans le cloud, bases de données, clusters Kubernetes).
• les plateformes SaaS qui n'exposent pas les protocoles réseau traditionnels (par exemple, Salesforce, Microsoft 365)

Ils permettent aux outils de surveillance d'obtenir des données sur les performances, l'utilisation et l'état de santé directement à partir de fournisseurs tels que AWS, Azure, Google Cloud et les fournisseurs SaaS sans dépendre d'agents ou d'un accès au niveau du réseau.

Secure Shell (SSH)

SSH fournit un accès à distance sécurisé aux appareils et aux systèmes et est souvent utilisé lorsque les protocoles standard n'exposent pas les données requises. Votre plateforme de surveillance peut utiliser SSH pour

• Exécuter des scripts ou des commandes shell à distance
• Collecte de données métriques personnalisées ou spécifiques à une application
• Effectuer des contrôles de santé
• Accéder aux journaux sur des systèmes qui ne prennent pas en charge le SNMP ou les API

Remarque : SSH est particulièrement utile pour les appareils spécialisés ou les systèmes anciens pour lesquels la surveillance nécessite une approche plus personnalisée.

Mesures de base pour une surveillance efficace du réseau

Une fois les données collectées par le biais de protocoles tels que SNMP, les données de flux ou les API, elles sont traitées pour obtenir des mesures de performance. Ces mesures permettent aux équipes informatiques de savoir si le réseau fonctionne bien et s'il peut prendre en charge les services qui y sont exécutés : 

• Temps de latence : Mesure le temps que met un paquet de données à voyager de la source à la destination.
• Perte de paquets : Indique le pourcentage de paquets de données qui n'atteignent jamais leur destination. 
• Gigue : Mesure la variabilité de la latence dans le temps. 
• Débit : Représente le taux réel auquel les données sont transmises avec succès à travers le réseau.
• Taux d'erreur : Suivre les problèmes de transmission tels que les erreurs CRC, les abandons d'interface et les paquets échoués.
• Disponibilité : Confirme que les dispositifs, les liens et les voies de communication du réseau sont accessibles et opérationnels. 

Cas d'utilisation courants de la surveillance des réseaux

Examinons-en quelques-uns des scénarios courants et concrets où la surveillance du réseau apporte une valeur opérationnelle évidente.

1. Surveillance du réseau du nuage hybride

71% des organisations utilisent désormais des environnements en nuage hybrides, combinant une infrastructure sur site avec des services en nuage public et des services SaaS. 

Cependant, cela introduit une complexité dans l'acheminement du trafic, la sécurité et la gestion des performances. Le trafic ne reste pas au même endroit : il se déplace entre les systèmes sur site, les plateformes en nuage et les services SaaS tout au long de la journée.

La surveillance du réseau aide les équipes à suivre ce mouvement. En observant la latence, la perte de paquets et le comportement du chemin d'accès dans les différents environnements, elles peuvent voir exactement où les performances commencent à se dégrader. Il est ainsi possible d'isoler si un problème provient du centre de données, du fournisseur de services en nuage ou d'un point intermédiaire.

2. Optimisation proactive des performances et détection des goulets d'étranglement

La plupart des problèmes de performance commencent par de petites inefficacités qui se développent tranquillement.

En suivant en permanence le débit, la latence et les modèles de trafic, la surveillance du réseau révèle les premiers signes de congestion ou de saturation. Cela permet de repérer les liaisons surchargées, les itinéraires inefficaces (par exemple, les itinéraires asymétriques ou longue distance) ou les tendances d'utilisation inattendues, afin que vos équipes puissent y remédier avant que les utilisateurs ne remarquent des ralentissements. 

3. Dépannage rapide dans des environnements distribués

Lorsque les réseaux couvrent des centres de données sur site, des environnements en nuage et des sites périphériques, les alertes seules fournissent rarement le contexte nécessaire à l'analyse des causes profondes. C'est là que les données de flux et la surveillance des dépendances permettent aux équipes de retracer les chemins du trafic de bout en bout et de comprendre comment les différentes parties du réseau interagissent. 

Ainsi, au lieu de rechercher des symptômes dans plusieurs systèmes, les ingénieurs peuvent localiser le point exact de défaillance et résoudre les problèmes plus rapidement.

4. Surveillance de l'environnement du centre de données

Parfois, la cause première d'un problème de réseau n'est pas du tout le réseau. Pour faire face à de telles situations, les équipes informatiques mettent en corrélation les données environnementales telles que la température, l'humidité et l'utilisation de l'énergie avec les mesures du réseau et de l'infrastructure. 

Cela permet d'alerter rapidement lorsque les conditions physiques menacent la stabilité du système et d'éviter les pannes matérielles et les interruptions de service dans les centres de données à haute densité.

Les 4 plus grands défis de la surveillance des réseaux

73% des professionnels de l'informatique et de la sécurité disent que la surveillance de la sécurité des réseaux est plus difficile aujourd'hui qu'elle ne l'était il y a deux ans : 

1. 1 organisation sur 4 déclare avoir des difficultés à détecter les comportements suspects sur le réseau et à identifier les attaques en cours, même si une surveillance de la sécurité est en place. 
2. Les techniques d'attaque évoluent plus rapidement que les modèles de surveillance traditionnels, ce qui accroît la charge de travail des équipes chargées de distinguer les comportements malveillants des schémas de trafic normaux.
3. L'augmentation des volumes de trafic et du trafic crypté rend plus difficile la détection des anomalies, l'investigation des incidents et le maintien d'une visibilité cohérente.
4. L'utilisation de plusieurs outils ponctuels déconnectés pour la surveillance du réseau augmente la charge opérationnelle sans améliorer la compréhension ou les temps de réponse.

Comment les organisations réagissent à la complexité croissante des réseaux

Pour faire face aux défis croissants de la surveillance des réseaux, de nombreuses organisations abandonnent les opérations manuelles et réactives.

Au lieu de cela, ils adoptent des approches plus automatisées en matière de surveillance et de gestion. 

Selon Gartner, d'ici 2026, 30% des entreprises vont automatiser plus de la moitié de leurs opérations de réseau 

Cette évolution reflète une tendance plus large vers des solutions capables de détecter les problèmes, de corréler les signaux et d'obtenir des informations sans intervention humaine constante.

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• Les avantages de la surveillance du réseau
• Cas d'utilisation de la surveillance des réseaux par secteur d'activité
• 5 concepts clés de la surveillance des réseaux
• Mesures et protocoles de performance des réseaux
• Les 3 piliers de la surveillance du réseau
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