Obtenez une visibilité en temps réel sur vos clusters, pods et services, sans jongler entre plusieurs outils ni écrire de requêtes personnalisées. Identifiez les problèmes plus vite, éliminez les angles morts et maintenez des performances optimales, quel que soit l’environnement.
Découvrez automatiquement clusters, pods et namespaces, sans vous battre avec le YAML ni deviner les dépendances.
Surveillez l’utilisation CPU, mémoire et ressources en temps réel pour prévenir les perturbations avant qu’elles n’affectent vos services.
Corrélez métriques, événements, logs et traces en un seul endroit ; fini les onglets multiples et la dispersion des outils.
Exploitez des tableaux de bord préconfigurés pour vos pods, nœuds et clusters : pas de setup, seulement des optimisations immédiates.
Supprimez les alertes inutiles et mettez en avant les incidents critiques pour garder vos équipes efficaces et en maîtrise.
Suivez automatiquement les pods et services éphémères, sans perte de visibilité lors des montées en charge, déplacements ou suppressions.
OBSERVABILITÉ PORTÉE PAR LOGICMONITOR ENVISION ET EDWIN AI
Découvrez automatiquement clusters, pods et services. Surveillez CPU, mémoire et ressources en temps réel. Corrélez métriques, logs, traces et événements sur tous vos environnements conteneurisés.
Surveillez pods, nœuds et services sur Amazon EKS sans gérer votre propre infrastructure. LM Envision découvre automatiquement vos clusters et fournit des analyses de performance en temps réel, sans configuration manuelle.
Visualisez tout, de l’état des pods au comportement applicatif, au sein de vos clusters AKS. LM Envision s’intègre à Azure Monitor pour centraliser télémétrie, événements et métriques dans une vue unifiée.
Obtenez des insights approfondis sur vos clusters GKE sans dépendre des outils natifs GCP. LM Envision découvre automatiquement vos clusters et visualise en temps réel les performances des nœuds et pods.
LM Envision offre une visibilité complète sur les ressources, performances et pipelines OpenShift, afin d’opérer sereinement dans des environnements complexes ou réglementés.
INTÉGRATIONS
LM Envision s’intègre à l’ensemble de votre pipeline DevOps, d’AWS, Azure et GCP à Helm, Terraform et Prometheus. Automatisez la supervision au déploiement, corrélez les données à l’exécution et obtenez des insights profonds sur vos conteneurs sans modifier votre workflow.
100%
compatible API et collecteurs
3,000+
intégrations, en constante expansion
AGENT IA POUR LES OPÉRATIONS CLOUD-NATIVE
Le dépannage ne devrait pas nécessiter de jongler entre des tableaux de bord ou d’écrire des requêtes de logs. Demandez simplement à Edwin, et obtenez instantanément des réponses claires et exploitables pour résoudre vos problèmes plus vite.
67%
de réduction des incidents ITSM
88%
de diminution du bruit d’alertes
DES RÉPONSES À VOS QUESTIONS
Les réponses à vos questions sur la supervision de conteneurs et Kubernetes.
Oui. LogicMonitor prend en charge Amazon EKS, Azure AKS, Google GKE, OpenShift et Kubernetes on-premise (y compris EKS Anywhere). Vous bénéficiez d’une visibilité unifiée sur tous vos environnements, où qu’exécutent vos conteneurs.
La solution détecte automatiquement clusters, nœuds, pods et services via des intégrations natives Kubernetes. Aucune configuration manuelle : tout fonctionne immédiatement.
Tout à fait. LM Envision corrèle logs, métriques, traces et événements dans une seule vue, pour dépanner rapidement sans changer d’outil.
Oui. LM Envision s’intègre aux workflows et outils de déploiement DevOps (Helm charts, modules Terraform, pipelines CI/CD) pour automatiser la supervision à grande échelle.
Démarrez avec des tableaux de bord Kubernetes prêts à l’emploi, ou créez des vues personnalisées selon vos clusters, namespaces ou équipes. LM Envision fournit également des alertes intelligentes et contextuelles qui filtrent le bruit.
